标题中的"FJSP调度问题的标准算例集"指的是 Flexible Job Shop Scheduling Problem（灵活工作车间调度问题）的一个标准数据集合。这是一个在运营管理、工业工程和运筹学领域中广泛研究的问题。FJSP涉及到在多台设备上安排多个任务，每个任务需要在特定的机器上按顺序完成一系列操作，目标是优化某个指标，如最小化总完工时间或最大完工时间。 Barnes、Brandimarte_Data、Dauzere_Data、Hurink_Data、Kacem等数据集是FJSP研究中常用的经典实例，它们通常由一系列工件（jobs）和每工件的一系列操作（operations）组成，每个操作都与特定的机器和加工时间相关联。这些数据集用于测试和比较不同的调度算法的性能。 1. **Barnes数据集**：由Barne于1983年提出，是早期的FJSP实例，包含了一些具有不同特点的简单和复杂问题，如机器冲突、任务依赖性等。 2. **Brandimarte_Data**：源自Brandimarte的研究，可能包含各种复杂的约束，如机器预置时间、任务间的优先级关系等，用于测试高级调度策略。 3. **Dauzere_Data**：Dauzere-Pérès等人提供的数据集，通常包括大型且具有挑战性的实例，以评估算法在处理大规模问题时的能力。 4. **Hurink_Data**：由Hurink等人创建的数据集，可能包含了随机生成的问题，以及实际生产环境中的案例，旨在反映真实世界的复杂性和不确定性。 5. **Kacem Data**：可能包含Kacem等研究人员提出的复杂FJSP实例，这些实例可能具有特殊的结构特性，比如非均匀的机器能力和加工时间。 这些数据集的使用对于算法开发者来说至关重要，因为它们提供了标准的环境来评估新算法的有效性和效率。通过对这些已知问题的解决，研究者可以比较不同算法的性能，从而推动调度理论和技术的进步。同时，这些数据集也常被用来验证和优化现有的调度模型，以满足更高效、更适应变化的需求。对于学习和理解FJSP的人来说，理解和分析这些数据集是必不可少的步骤。

电力系统专业的学生都知道潮流计算，此为电力系统潮流计算标准算例的数据（从3节点到300节点都齐了）。包含IEEE格式、BPA格式、清华格式，同时有各个节点的拓扑图。本科生课程设计也许会用到，毕业设计会用到，研究生就更不用说了。提供给大家，亲，欢迎下载哦~让我们共同进步！

原始论文：CARLIER J, NERON E. An Exact Method for Solving the Multi-Processor Flow-Shop[J]. RAIRO - Operations Research, 2000, 34(1):1-25. 混合流水车间调度标准算例

柔性作业车间调度标准算例

全部算例 客户文件：客户编号、x坐标、y坐标、需求 仓库文件：仓库编号、x坐标、y坐标、容量、固定成本、可变成本

IEEE9节点标准算例仿真，另附节点支路数据，2020a模型，用于电力分析，仅供参考。

IEEE潮流计算标准算例3-330节点，完整的潮流计算的ieee标准数据格式，完整的数据格式资料。

介绍了计算流体力学中双马赫反射标准算例，该算例常用于验证cfd程序对激波波系的分辨率。文档中不含相关程序，只介绍了算例的配置细节。

包含IEEE所有标注节点类型的标准算例，此为2.0版本

电力系统专业的学生都知道潮流计算，此为电力系统潮流计算标准算例的数据（从3节点到300节点都齐了）。包含IEEE格式、BPA格式、清华格式，同时有各个节点的拓扑图。本科生课程设计也许会用到，毕业设计会用到，研究生就更不用说了。提供给大家，亲，欢迎下载哦~让我们共同进步！