白细胞、红细胞和血小板是人体血液中至关重要的细胞成分，它们各自承担着不同的生理功能。白细胞是免疫系统的重要组成部分，负责防御病原体入侵；红细胞的主要功能是携带氧气输送到全身的组织和器官；血小板则对于血液凝固和止血起着关键作用。细胞图像数据集对于医疗诊断和生命科学研究具有极高的价值，尤其是在机器学习和人工智能领域中，图像识别技术的发展。 本数据集包含了5000张血液细胞的标准图像，这些图像被精心标注，可用于科研工作或是作为模型验证识别的数据源。对于图像识别模型的训练而言，一个丰富和标准的数据集是至关重要的。本数据集涉及的三类细胞分别对应不同的生理病理情况，例如白细胞的异常增多或减少可能与感染或自身免疫疾病有关，红细胞的数量和形态异常可能提示贫血或其他血液疾病，血小板数量的减少可能导致出血倾向增加。 在科研领域，该数据集可用于开发新的血液细胞识别算法，提高自动化血细胞分析的准确性和效率，同时也能够辅助医学专业人士在临床诊断中做出更快速和准确的判断。此外，利用此数据集训练的模型还可以用于生物信息学的基础研究，比如分析细胞的形态变化、识别不同发育阶段的细胞以及研究疾病对细胞形态的影响。 数据集中的每个图像中包含数量不等的白细胞、红细胞和血小板，这种多样性使得数据集更加真实和具有代表性，可以更好地模拟现实世界中的情况，从而提高模型的泛化能力。每张图像都经过了高质量的采集和标注，确保了数据的质量和可重复使用性。 数据集通常以文件的形式提供，本数据集中的文件包括：data.yaml文件，可能包含了数据集的详细信息，比如图像的尺寸、通道数、类别标签等；labels文件夹，可能包含图像对应的各种标注信息，如细胞的位置、数量等；images文件夹，则存放着所有的血液细胞图像。这样的结构便于管理和使用数据集，使得研究人员可以方便地获取和处理数据。 本数据集不仅是机器学习和人工智能领域在血液细胞识别领域中的重要资源，也为医疗诊断和生命科学研究提供了新的工具和方法。它能够帮助研究人员构建、验证和优化识别模型，从而推动医学成像技术和疾病诊断技术的发展。

solomn标准数据集，用于研究VRP问题

国家电子病例标准数据集，是整理出来的EXCEL版本，包含个元数据、子集等

IEEE_2014_Data_Challenge_Data

关于视盘与杯盘分割的标准数据集

功能性能评估数据集 “标准”数据集的集合，用于评估计算机视觉中的视觉特征。 收集自： “ Vgg牛津大学” @ _ KAZE论文中引用的数据集“ Iguazu功能” @ “汉诺威” @

人工智能深度学习中进行人脸识别的标准数据库，这是一个晓得数据库，一共400张标准人脸pmg图片，分为40个人，分别放在40个文件夹中

Corel5K:这是Corel5K图像集，共包含科雷尔（Corel）公司收集整理的5000幅图片，故名：Corel5K，童鞋们可用于科学图像实验：分类、检索等。Corel5k数据集是图像实验的事实标准数据集。请勿用于商业用途。私底下学习交流使用。 Corel图像库是科雷尔（Corel）公司收集整理的较为丰富的图像库涵盖多个主题。Corel图像库由若干个CD组成，每个CD包含100张大小相等的图像，可以转换成多种格式。每张CD代表一个语义主题，例如有公共汽车、恐龙、海滩等。 Corel5k自从被提出用于图像标注实验后，已经成为图像实验的标准数据集，被广泛应用于标注算法性能的比较。Corel5k由50张CD组成，包含50个语义主题。 Corel5k图像库通常被分成三个部分： 4000张图像作为训练集，500张图像作为验证集用来估计模型参数，其余500张作为测试集评价算法性能。使用验证集寻找到最优模型参数后4000张训练集和500张验证集混合起来组成新的训练集。 该图像库中的每张图片被标注1~5个标注词，训练集中总共有374个标注词，在测试集中总共使用了263个标注词。 童鞋们自己

english GLUE数据集，Bert等一些论文中进行评测基准用的数据集，因为原数据太大，所以放到了网盘里面. 因为这些GLUE的官网在国外，而GitHub上面的下载地址也在国外，所以你过你可以翻出去的话，下载不成问题，如果翻不出去的话，你可以用我上传的链接下载。 数据内容见介绍：http://www.xuwei.io/2018/11/30/%E6%96%87%E6%9C%AC%E5%88%86%E7%B1%BB-glue%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86%E4%BB%8B%E7%BB%8D/ 参考资料： https://gluebenchmark.com/tasks https://github.com/nyu-mll/GLUE-baselines

医院信息话建设,根据国家卫健委最近八年来发布的关于医院信息化建设的各方面标准数据整理,适用于医院信息化建设的各应用系统和平台系统.