数据标准化（Normalization）是指：将数据按照一定的比例进行缩放，使其落入一个特定的小区间。
为什么要进行数据标准化呢？
去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同量级、不同单位或不同范围的数据转化为统一的标准数值，以便进行比较分析和加权。
通过手写Python代码对海伦约会对象数据集完成数据标准化归一化的预处理。
其中包含：
（1）Min-Max标准化
（2）Z-Score标准化
（3）小数定标标准化
（4）均值归一化法
（5）向量归一化
（6）指数转换
2024-05-12 16:42:06
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使用Knn算法对KDDcup99进行分类处理，包含部分数据集，并对数据集进行了预处理，包括特征选择，标准化，归一化等；
2021-12-14 19:31:19
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