java计算机毕设课设—土地档案管理系统(附源码、文章、相关截图、部署视频) 我们提供什么？ 1.软件对应的安装包； 2.项目导入视频+功能介绍视频； 3.课设-论设的基础参考文章； 4.源代码（数据库+项目）。 项目功能简介： 本系统主要分为两大功能模块，即用户管理模块和档案管理模块，这两个模块下又细分为多个子模块： 1.用户管理模块： （1）注册与登录 （2）权限管理 2.档案管理模块： （1）文件查找 （2）文件添加 （3）文件删除 （4）文件修改 （5）报表统计 （6）数据安全与备份 （7）系统维护与扩展 土地档案管理系统是一种将传统纸质档案进行数字化管理的软件。通过该系统，用户能够高效地进行土地档案的存储、查阅、修改和删除等操作，减少了纸质档案带来的管理不便。系统符合国家档案信息化建设的技术要求，并通过标准化的档案管理规范，实现了与其他业务信息系统的互联互通，确保信息的交换和一致性。此外，系统基于B/S架构开发，使用三层架构设计思想，提供安全、高效的档案管理解决方案。

一、实验目的 1. 通过实验掌握基本的MapReduce编程方法； 2. 掌握用MapReduce解决一些常见的数据处理问题，包括数据去重、数据排序和数据挖掘等。 二、实验平台 1. 操作系统：Linux（建议Ubuntu16.04或Ubuntu18.04） 2. Hadoop版本：3.1.3 三、实验步骤（每个步骤下均需有运行截图） （一）编程实现文件合并和去重操作 对于两个输入文件，即文件A和文件B，请编写MapReduce程序，对两个文件进行合并，并剔除其中重复的内容，得到一个新的输出文件C。下面是输入文件和输出文件的一个样例供参考。 ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「Blossom i」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_60530224/article/details/135632280 **大数据技术原理及应用——MapReduce初级编程实践** MapReduce是一种分布式计算模型，由Google提出，主要用于处理和生成大规模数据集。在这个实验中，我们将学习如何利用MapReduce编程解决实际问题，包括数据去重、数据排序和信息挖掘。 **一、MapReduce编程基础** MapReduce的核心在于两个主要阶段：Map阶段和Reduce阶段。Map阶段将输入数据分解成键值对，然后并行处理这些对。Reduce阶段则将Map阶段的结果聚合，生成最终的输出结果。 **1. 文件合并与去重** 在Map阶段，我们读取输入文件A和B，对每一行数据进行处理，生成形如`(key, value)`的键值对，其中`key`是行内容，`value`可以是一个标记，表明该行来自于哪个文件。在Reduce阶段，我们检查`value`的集合，如果存在相同的`key`但`value`不同的情况，说明这是来自不同文件的重复数据，我们只需要保留一份即可。 **2. 数据排序** 针对多个输入文件的整数排序问题，Map阶段同样生成`(key, value)`对，这里`key`是待排序的整数，`value`是排序标识。Reduce阶段根据`key`进行排序，并输出排序后的结果，同时在输出文件中，将排序索引作为新的`key`，原整数作为`value`。 **二、信息挖掘** 对于给定的父子辈关系表，我们需要找出祖孙辈关系。Map阶段，我们将每一行的父子关系转换成`(child, parent)`和`(parent, child)`两对键值对。Reduce阶段，通过检查`child`是否出现在其他键值对的`parent`位置，来发现祖孙关系，输出`(grandchild, grandparent)`对。 **三、MapReduce优化与改进** 在实现上述功能时，可以考虑以下优化： - **分区策略**：根据输入数据的特性调整分区策略，使得相同`key`的数据尽可能在同一台机器上处理，减少网络传输。 - **Combiner函数**：在Reduce前，先在Map节点上进行局部聚合，减少网络传输的数据量。 - **缓存中间结果**：对频繁出现的`key`，可以在内存中缓存，提高效率。 - **负载均衡**：确保集群中的任务分配均匀，避免单个节点过载。 在面对大量数据时，优化MapReduce程序至关重要，它可以显著提升处理速度和资源利用率。通过不断的实践和优化，我们可以更好地驾驭MapReduce，解决更复杂的大数据处理问题。

matlab算法，工具源码，适合毕业设计、课程设计作业，所有源码均经过严格测试，可以直接运行，可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随时与博主沟通，第一时间进行解答！ matlab算法，工具源码，适合毕业设计、课程设计作业，所有源码均经过严格测试，可以直接运行，可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随时与博主沟通，第一时间进行解答！ matlab算法，工具源码，适合毕业设计、课程设计作业，所有源码均经过严格测试，可以直接运行，可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随时与博主沟通，第一时间进行解答！ matlab算法，工具源码，适合毕业设计、课程设计作业，所有源码均经过严格测试，可以直接运行，可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随时与博主沟通，第一时间进行解答！ matlab算法，工具源码，适合毕业设计、课程设计作业，所有源码均经过严格测试，可以直接运行，可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随时与博主沟通，第一时间进行解答！ matlab算法，工具源码，适合毕业设计、课程设计作业，所有源码均经过严格测试，可以直接运行，可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随

本文主要通过multisim仿真软件对双工对讲机的声电转换电路、前置放大电路、功率放大电路进行了设计与仿真。在本设计的对讲机中采用了二极管、三极管、集成功放、电阻、电容等构成，能实现双方短距离互相通话。其中，甲方声音信号通过信号转换模块扬声器转换为电信号，经过前置放大电路和功率放大电路后，电信号在乙方接收端通过扬声器转化为声音信号，使乙方接收到甲方的消息。乙方电路同甲方，也是通过声电转换、前置放大、功率放大电路实现其功能，用导线将两端口相连，信号可经线由甲方传到乙方，并最后通过功率放大器从乙方扬声器传出。

星空智能排课系统是一款专为教育机构和学校设计的高效、智能的课程安排工具，旨在优化教育资源分配，提高排课效率。系统版本为v19.07.18，体现了其在2019年7月18日时的技术水平和功能特性。 一、智能排课的核心功能 1. 自动化编排：星空智能排课系统能够自动根据教师、教室、课程等资源条件，运用优化算法进行课表的智能编排，大大减少了手动排课的工作量。 2. 人性化设计：系统允许用户在自动排课的基础上进行人工调整，满足特殊需求，如教师授课冲突、教室使用冲突等，实现了灵活性与智能化的结合。 3. 续排功能：对于已经部分排好的课表，系统可以继续自动排课，避免了重新规划的繁琐，提高了工作效率。 二、关键技术应用 1. 遗传算法：智能排课系统可能采用了遗传算法，通过模拟生物进化过程，寻找最优解，解决复杂的约束条件下的排课问题。 2. 贪心算法：在处理部分排课任务时，贪心算法可能被用于局部优化，每次选择当前最优决策，逐步完善整个课表。 3. 冲突检测与解决：系统内置了冲突检测机制，能够在排课过程中及时发现并处理时间、教室和教师资源的冲突。 三、用户友好界面与操作流程 1. 界面设计：星空智能排课系统通常会提供直观的用户界面，使得教师、教务人员能够轻松上手，进行课程数据输入和排课操作。 2. 数据导入导出：系统应支持批量导入课程、教师、教室等数据，方便日常管理，并且可以导出排课结果，便于打印或共享。 3. 操作指引：对于新用户，系统可能会提供详细的操作指南，帮助用户快速掌握软件的使用方法。 四、其他辅助功能 1. 报表分析：系统可能具备生成各类报表的功能，如教师工作量统计、教室使用率分析等，有助于管理层做出决策。 2. 多用户协作：支持多人同时操作，提升排课协同效率，确保课表编排的准确性和及时性。 3. 数据备份与恢复：为了防止数据丢失，系统应具备定期备份和快速恢复功能，保障数据安全。 五、系统兼容性与技术支持 1. 系统兼容性：星空智能排课系统v19.07.18可能支持多种操作系统，如Windows、Mac OS等，确保跨平台使用。 2. 技术支持：提供详尽的在线帮助文档、常见问题解答以及客服支持，以解决用户在使用过程中遇到的问题。 星空智能排课系统v19.07.18凭借其强大的智能排课功能、灵活的人工调整选项以及友好的用户界面，为教育机构提供了高效、便捷的排课解决方案，大大减轻了教务工作负担，提升了教育资源的利用效率。

A5下载站向大家推荐一款专业的智能排课软件——51智能排课系统。51智能排课系统采用ttps自动化排课引擎，广泛适用于大中专院校、中小学、幼儿园和培训机构，提供简单方便的手工排课、调课、课表管理功能，排课效果好。绝对是老师必备的排课系统软件，您值得拥有！ 51智能排课系统功能 1 高效的排课算法：51智能排课系统基于优秀的ttps自动化排课引擎，自动排课效果好。支持丰富的排课条件设置，包括全校固定无课时间、全校固定活动时间、预排课、教师固定无课时间、教研组固定无课时间、班级固定无课时间、合班、互斥教师组、单双周等。 2 简单的排课操作： 51智能排课系统采用人性化的界面设计，操作方便。简单五步操作，即可得到满意的课表。 创建排课任务 -》 输入排课数据 -》 设置排课条件 -》 自动排课 -》 手工调整 3 自动排课与手工排课的完美结合：51智能排课系统将自动排课与手工排课完美的结合起来。在自动排课完成后，如果对自动排课的结果不满意，可以进行手工调整。在手工排课的界面中，可以方便的在班级课表和教师课表间进行切换，同时查看相关课表和教学计划列表。 4 贴心的课表管理：51智能排课系统不仅提供丰富的课表查看方式，包括全校班级总课表，全校教师总课表，班级课表，教师课表，教室课表等。同时针对日常工作中的任课教师调整、临时调课代课等问题也能轻松搞定。 5 开放的排课数据： 51智能排课系统的输入输出数据采用开放的XML格式，可以方便的与学校信息化系统数据集成或转换。完美支持EXCEL数据的导入导出，点击一个按钮就可以导出全部课表到EXCEL文件中。 6 小巧的排课软件： 51智能排课系统体积小，下载方便。完美兼容微软最新 Win7 操作系统。绿色软件。 7 专业的排课服务： 我们为您提供在线帮助中心 51智能排课系统 v5.5.8 更新内容 优化教学计划列表和临时调课代课功能 51智能排课系统截图

这篇论文探讨了深度学习在股票价格预测方面的应用。股票市场受多种因素的影响，准确地预测股票价格对于市场经济和投资者来说至关重要。然而，传统的统计学方法在处理股票价格数据时存在一些困难，因此研究者们转向了深度学习模型，这些模型具有强大的数据表示和学习能力。 为了实现股票价格预测，研究者们采用了基于数据和基于文本的方法，并结合了各种深度神经网络模型进行分析。文章详细介绍了Informer方案的架构和模型构建过程。Informer方案是一种基于Transformer架构的深度学习模型，它能够有效地捕捉股票市场中的复杂模式和关联性。 通过采用深度学习方法，股票预测的准确性和效果有望得到提高，为投资决策提供更可靠的支持。深度学习模型能够自动学习数据中的特征，并从大量的历史数据中发现潜在的模式和趋势。这使得投资者能够更好地理解市场动态，做出更明智的决策。 总之，深度学习在股票价格预测中的应用具有巨大的潜力。这项研究为改进股票预测方法提供了有益的思路，并为投资者提供了一种新的工具，帮助他们更好地理解和应对股票市场的挑战

面向对象设计（Object-Oriented Design，OOD）是一种软件开发方法，它基于“对象”的概念，将现实世界的问题域转化为计算机程序。UML（Unified Modeling Language）是面向对象设计的一种标准化建模语言，用于可视化、规格说明、构建和文档化软件系统。本实践课程主要涉及如何使用UML进行有效的面向对象设计。 UML提供了多种图表类型，如用例图、类图、序列图、协作图、状态图、活动图等，它们各自服务于不同的设计目的： 1. **用例图（Use Case Diagram）**：展示系统的主要参与者（Actors）及其与系统提供的用例（Use Cases）之间的关系，帮助理解系统的需求和边界。 2. **类图（Class Diagram）**：描述系统的静态结构，包括类、接口、关联、继承、聚合和组合等关系，以及类的属性和操作。 3. **序列图（Sequence Diagram）**：展示对象间的交互顺序，强调时间顺序，常用于表现控制流程或消息传递。 4. **协作图（Collaboration Diagram）**：与序列图类似，但更侧重于展示对象间的结构关系和交互，使用链（Lifeline）和连接（Connector）表示。 5. **状态图（State Diagram）**：描述一个对象在其生命周期中的各种状态以及触发状态转换的事件。 6. **活动图（Activity Diagram）**：类似于流程图，用于表示系统的动态行为，特别适合表达复杂的流程和决策。 在UML实践中，答案的英文版本可能包含对这些图表的详细解释、实例分析和设计原则的应用。例如，可能涉及到如何正确使用关系符号、何时选择特定类型的图、如何有效地组织类的职责等。 面向对象设计的核心原则包括： 1. **封装（Encapsulation）**：隐藏内部实现细节，只对外提供公共接口，保护数据安全。 2. **继承（Inheritance）**：通过继承已存在的类来创建新的类，实现代码重用和多态性。 3. **多态（Polymorphism）**：一个接口可以有多种不同的实现，增加代码灵活性。 4. **抽象（Abstraction）**：通过抽象类或接口定义共同的行为，减少冗余。 5. **依赖倒置（Dependency Inversion）**：依赖于抽象而非具体实现，提高模块间的解耦。 在解答过程中，学生可能需要理解和应用这些原则，同时结合UML图进行设计。例如，通过类图实现类的继承结构，用用例图描述系统功能，利用序列图或协作图表示交互过程，使用状态图描述对象的生命周期变化。 在UML实践中，还会遇到一些设计模式，如工厂模式、单例模式、观察者模式等，这些都是面向对象设计中常用的解决方案模板，有助于解决常见的设计问题。理解并能灵活运用这些模式是提升设计能力的关键。 面向对象设计UML实践课程的目标是让学生掌握如何运用UML工具进行有效的软件设计，理解面向对象设计的核心原则，并能够熟练地在实际项目中应用设计模式。通过学习和解答英文版的练习，不仅能够提升技术能力，还能增强阅读和理解英文技术资料的能力。

计算机网络（第六版）课后习题答案

微信小程序作为当前移动互联网领域的热点之一，它便捷的开发方式和丰富的应用场景吸引着广泛的开发者群体。特别是对于编程初学者和大学生而言，微信小程序不仅是学习编程的良师益友，更是实践项目经验的捷径。本教程以“运动”为主题，通过基础且简单的代码逻辑，旨在帮助初学者快速入门微信小程序开发，并提供了完整的课程作业或自学方案。 微信小程序的开发涉及到前端的界面设计和后端的数据处理。前端主要使用WXML（微信标记语言）、WXSS（微信样式表）和JavaScript，后端则可以使用云开发，利用微信云函数处理数据，并将结果存储在微信云数据库中。本教程将重点放在前端的基础操作上，通过模拟运动数据的展示和简单交互，帮助学习者掌握小程序的基本框架和功能实现。 课程内容将涵盖以下几个部分： 1. 微信小程序基础：包括小程序的注册、配置、框架结构、运行环境搭建等。这一部分是小程序开发的起点，学习者将了解到如何通过微信官方提供的开发者工具开始小程序的开发之旅。 2. 前端界面设计：通过WXML来布局小程序页面，WXSS设置页面样式，以及JavaScript实现页面逻辑。这一部分是小程序的主体部分，学习者将学会如何将设计转化为可交互的页面。 3. 用户交互设计：实现用户点击、滑动等操作时页面的响应逻辑。这部分将涉及到事件处理和数据绑定，是提高用户体验的关键。 4. 运动数据展示：结合运动主题，设计数据展示界面，如步数统计、运动量展示等。这里将引入列表展示和数据绑定的基础知识，使学习者能够将抽象的数据转化为直观的图形和表格。 5. 云开发基础：在简单的运动数据处理中引入微信云开发的概念，包括如何在小程序中调用云函数，以及如何在云数据库中进行数据的增删改查操作。这部分内容为学习者打开后端开发的大门。 6. 调试和部署：小程序开发完成之后，需要进行多轮测试以确保功能的正确性和稳定性。学习者将学习如何在微信开发者工具中进行调试，以及如何将小程序提交审核并发布上线。 整个教程注重实践操作，每一个概念和知识点都会配有实例代码和操作演示，确保学习者能够跟随教程一步步实现自己的小程序。此外，教程还会提供一些常见的问题和解决方案，帮助初学者克服开发过程中可能遇到的难题。 对于大学生而言，本教程适合作为课程的结课作业，因为它能够帮助学生巩固课堂上学到的理论知识，并通过实际动手开发一个小程序来提升实战能力。对于编程新手或自学爱好者，本教程也是一个非常好的起点，它将复杂的编程概念简化，让初学者在短时间内能够完成一个功能完善的小程序，从而激发学习的热情和兴趣。 本教程的项目实践，不仅限于“运动”主题，学习者完全可以根据个人兴趣，对小程序的主题和功能进行拓展和创新。通过微信小程序平台，每个人都有机会将自己的创意变为现实，为用户提供便捷的服务。 本教程提供了一个从零开始学习微信小程序开发的完整路径，无论你是编程新手还是希望通过项目实践来提升自己的大学生，都可以通过本教程获得宝贵的经验和技能。随着小程序生态的不断壮大，掌握小程序开发将成为越来越多开发者的重要技能之一。因此，这不仅是一个学习项目，更是一个把握未来技术趋势的起点。