人工智能-机器学习-架空输电线路微风振动监测与疲劳损伤计算.pdf
2022-05-08 14:09:21 3.47MB 人工智能 机器学习 文档资料
DL/T398-2010 电力行业信息化标准体系 QGDW 1242-2015 架空输电线路状态监测装置通用技术规范
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110kV-750kV架空输电线路施工质量检验及评定规程.pdf
2022-01-23 19:00:46 1.04MB 实用文档
电力公司架空输电线路防鸟装置技术标准归类.pdf
2022-01-21 19:10:02 256KB 网络文档
本标准规定了架空输电线路小型无人直升机巡检系统的技术要求、试验方法、检验规则及包装、运输和贮存要求。
2022-01-05 21:10:21 672KB 无人
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忘了转换格式了,下载一个稻壳阅读器打印成PDF格式就可以正常打开使用了。 QGDW11080-2013架空输电线路技术监督导则 本标准规定了 国家电网公司系统 110(66)kV 及以上交流架空输电线路的全过程技术监 督、 专项技术监督、 技术监督预警与告警、 技术档案管理、 技术监督保障体系等内容及要 求。 本标准适用于国家电网公司系统 110(66)kV 及以上交流架空输电线路的技术监督工 作, 35 kV 交流架空输电线路和直流架空输电线路可参照执行。
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本程序由VB.NET、LISP、FORTRAN编写而成,主程序无需注册安装(内含控件见安装说明)。计算由FORTRAN完成,界面由VB.NET完成,AUTOCAD图纸由FORTRAN写DXF完成,一览图由两种生成方式:1、vb.net的com方式;2、visual lisp的方式。末尽事宜,请看安装说明。
2021-12-02 17:11:38 43.24MB VB.NET、LISP、FORT
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1-500kV架空输电线路巡视作业指导书.doc
2021-11-24 18:01:57 60KB
在全球能源互联网的大力推动下,我国交直流电网建设得到快速发展。随着人工智能技术领域的不断革新,采用图像识别等新技术推动电力输电巡检业务发展成为近年来电网行业的重大课题。输电线路运行状态识别智能化工作,主要内容包括输电线路运行状态识别智能化、输电线路缺陷识别智能化、输电线路隐患识别智能化三个方面。传统的模式识别技术,已经无法满足新形势下的输电立体化巡检发展需求。无法高精准的对小部件、复杂背景缺陷、隐患进行识别。亟需自学习能力的人工智能技术,对架空输电线路设备本体缺陷及通道环境内的异常及风险情况进行识别分析。本文围绕这一课题领域,重点研究了输电线路本体装置及通道巡视对象基于人工智能图像识别技术的隐患排查与故障定位技术,并结合先验知识提出输电线路立体巡视模式,以应用模式研究为基础,设计研发了一套输电线路影像数据共享及应用示范系统,快速精准研判故障定位与缺陷类型,进而及时有效的针对性开展消缺及风险隐患排除工作,确保电力系统安全稳定运行。
2021-11-20 11:49:53 11.92MB 人工智能图像识别
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QGDW11675-2017±1100kV直流架空输电线路设计规范.pdf
2021-11-18 18:53:40 45.6MB
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