《游戏引擎架构》是一本深度探讨游戏开发核心技术的权威书籍，中文版与英文版的结合为读者提供了双语学习的机会，特别适合对游戏开发有深厚兴趣或者正在从事相关工作的专业人士。高清非扫描版保证了阅读体验，使得内容更加清晰易懂。 游戏引擎是构建游戏的基础框架，它整合了渲染引擎、物理引擎、音频引擎、脚本系统、碰撞检测、资源管理系统等众多模块，以提供开发者一个高效、便捷的游戏开发环境。《游戏引擎架构》详细阐述了这些核心组件的设计与实现，帮助读者理解游戏引擎背后的复杂性。 1. **渲染引擎**：这部分讲解了游戏中的图形渲染技术，包括3D模型、纹理、光照、阴影、视锥体剔除、渲染管线以及现代图形API如DirectX和OpenGL的使用。对于如何在有限的计算资源下创造出逼真的游戏世界，渲染引擎的优化策略也是重点讨论内容。 2. **物理引擎**：物理引擎让游戏中的物体运动符合现实世界的物理规则，如重力、碰撞检测和刚体动力学。书中会介绍Box2D和Bullet等物理库的应用，并讨论如何处理复杂的碰撞问题和模拟真实的物理行为。 3. **音频引擎**：音频引擎管理游戏中的音效和音乐播放，涉及音频格式、混音、空间化和实时音频处理。书中会解释如何创建沉浸式的声音环境，提高游戏的代入感。 4. **脚本系统**：脚本语言让非程序员也能参与到游戏逻辑的编写中，如使用Lua或Python。书中有介绍如何集成脚本系统到引擎中，以及如何设计安全、高效的接口供游戏设计师使用。 5. **资源管理系统**：有效地加载、存储和管理游戏资源（如模型、纹理、音频文件）是优化游戏性能的关键。这部分会涵盖内存管理、数据压缩、异步加载和流式技术。 6. **网络编程**：多人在线游戏需要强大的网络支持，涉及同步、延迟补偿、错误检测和修复等。书中会讲解如何构建可靠的多人游戏网络架构。 7. **多平台支持**：游戏引擎需要跨平台运行，包括PC、移动设备和游戏主机。这部分将讨论不同平台的特性和适配策略。 8. **工具链**：游戏开发过程中，编辑器、关卡设计工具、调试器等工具的构建也是必不可少的。书中会讲解如何设计这些工具，以提高开发效率。 通过阅读《游戏引擎架构》，读者不仅可以掌握游戏开发的基本原理，还能了解到业界最佳实践，这对于提升个人技能或团队项目开发都有着极大的帮助。高清非扫描版使得阅读过程更为愉快，无论是初学者还是经验丰富的开发者，都能从中受益匪浅。

电商业务安全架构涉及多个层面的知识点，涵盖了从安全团队的组建、面临的安全风险分析、建立相应的安全架构，到内部安全体系的强化等方面。 电商业务安全架构需要有一支专业化的安全团队。以京东为例，其安全团队在2014年已有20名成员，这表明电商企业对于安全领域的重视程度。安全团队的主要职责包括制定安全策略、监控网络环境、进行风险评估、处理安全事件、以及对安全技术进行研发和优化等。安全团队不仅要技术高超，更需了解业务流程，以便更好地结合业务特点制定安全措施。 电商业务面临的各类安全风险极为广泛，包括但不限于员工行为风险、业务系统风险、数据库泄密风险、信息泄漏风险等。这些风险可能直接导致用户个人信息泄露、财产损失，甚至影响公司品牌形象和市场竞争力。例如，员工可能因不当行为造成数据泄露；业务系统可能遭到恶意攻击，造成服务中断；数据库若管理不善，可能导致用户敏感信息被盗取；通过网络监听、钓鱼等手段，信息泄漏风险无处不在。 为了应对这些安全风险，电商企业需要建立一套完善的安全架构。这通常包括安全策略、安全机制、安全技术和安全监控等方面。安全策略是整个安全架构的指导原则，它需要明确安全目标、规范安全行为，并定义安全事件的处理流程。安全机制可能包含各种安全协议、加密措施、身份认证机制等。安全技术则涵盖防火墙、入侵检测系统、漏洞扫描、数据备份与恢复等。安全监控指的是对电商网络和系统进行实时监控，以便快速发现异常行为及时做出响应。 为了强化内部安全体系，电商企业需要构建一套全面的安全管理体系，它包含安全培训、安全审计、事故响应机制等多个环节。通过定期的安全培训，增强员工安全意识和防范技能；通过安全审计来检查安全策略的执行情况，并评估现有安全措施的有效性；事故响应机制则要求企业有快速应对安全事件的预案和能力，能最小化事件带来的损失。 技术方面，电商安全架构通常涉及Console、Policy、BigData、IP特征识别等技术。Console指的是安全控制台，通常作为安全管理系统的核心，用于统一管理安全事件和配置安全策略。Policy是安全策略，用于指导安全行为和处理安全事件。BigData则是大数据技术，通过分析海量数据，挖掘潜在的安全威胁和异常行为。而IP特征识别技术可以用于监控异常流量，如垃圾账号行为、扫号行为以及被盗账号的活动情况。 电商业务安全架构是一套复杂的系统工程，它需要跨领域专业知识的结合，不仅涵盖技术层面，还包括管理层面和人员层面。企业必须建立以风险管理为核心的安全体系，不断提升安全防护能力，以应对日益严峻的安全威胁。同时，持续的技术创新和优化，以及员工安全意识的培养，都是电商企业在构建安全架构过程中不可或缺的部分。通过全方位的安全策略与措施的实施，电商企业才能更好地保护用户的个人信息和财产安全，维护自身业务的正常运行和品牌形象。

随着全球汽车产业战略重点向智能网联汽车转移，新技术在汽车上的融合应用变得越来越普遍，智能网联汽车中的电子电气架构也在经历快速的演进。智能网联汽车电子电气架构产业技术路线图由中国智能网联汽车产业创新联盟（CAICV）等机构联合研发，旨在提供一个面向服务的分布式异构计算平台，覆盖软件、硬件以及通讯架构等多个关键要素。 汽车行业正逐步迈向中央集中式架构以及车路云一体化系统架构的发展趋势。软件架构通过服务化实现了分层解耦，通信技术的升级则确保了智能网联汽车的海量数据能够高速传输。通过相关工作组的合作，众多专家从2023年5月开始，在一年余的时间里共同倾力完成了这项研究。 技术路线图不仅针对智能网联汽车电子电气架构，而且涉及整个汽车电子软件架构、硬件架构和通讯架构的深入研究。报告的编写得到了中国汽车工程学会、电动汽车产业技术创新战略联盟（CAEV）和中国智能网联汽车产业创新联盟（CAICV）的大力支持。 在报告的研讨和撰写过程中，专家们对于新型电子电气架构（EEA）的定义及其在整个智能网联汽车领域的应用进行了详尽的分析。新型电子电气架构的持续演进，正推动着汽车电子软件架构、硬件架构以及通讯架构的创新和升级。 《智能网联汽车电子电气架构产业技术路线图》的研究成果，将为中国乃至全球的智能网联汽车产业提供重要的指导和参考。在技术快速发展的今天，行业内外对智能网联汽车电子电气架构的技术路线图需求日益增加，此路线图的发布正当其时，对于推动产业的健康发展和技术创新具有重要意义。 这份报告不仅展示了行业专家的智慧，也体现了中国汽车工程学会以及国内众多知名高校、研究所和企业对于智能网联汽车电子电气架构产业技术研究的重视。报告所涉及到的参研单位包括国汽（北京）智能网联汽车研究院有限公司、中国汽车工程学会、国汽智控（北京）科技有限公司等，涉及的专家和学者多达数百人，他们为报告的编撰、研讨、审核修订做出了巨大贡献。 《智能网联汽车电子电气架构产业技术路线图》汇集了大量前沿知识与研究，系统性地阐释了智能网联汽车技术未来的发展趋势和技术路线，是汽车行业不可多得的技术蓝皮书，对未来智能网联汽车电子电气架构的发展具有重要的指导作用。

在现代信息技术领域，Zookeeper作为一种广泛使用的分布式协调服务，尤其在大数据处理和分布式应用中扮演着重要角色。Zookeeper的主要功能包括配置管理、同步服务、命名服务、群组服务等。这些功能确保了分布式系统内部组件的通信、协调和一致性。Zookeeper通过提供一个简单的接口，使得开发人员能够在复杂的分布式环境中更容易地开发分布式应用。 随着容器技术的兴起，Docker已成为当前流行的应用封装与交付方式。Docker容器镜像允许开发者打包应用及其依赖环境，并在不同的计算环境中快速部署，确保应用在不同环境下的可移植性与一致性。在Docker容器中部署Zookeeper，可以极大地简化Zookeeper集群的管理和维护工作，提高系统的可用性和可靠性。 标题中提到的“zookeeper-3.9.3 arm64架构 docker 镜像包”，意味着这是针对arm64架构优化的Zookeeper版本3.9.3的Docker镜像包。ARM架构是一种精简指令集（RISC）处理器架构，广泛应用于移动设备和嵌入式系统中。arm64架构是ARM架构的64位版本，支持64位数据处理和大内存空间，适用于高性能计算场景。 Kylin V10是一种中国自主研发的操作系统，由中国电子科技集团公司第五十八研究所主导研发，主要面向政府、企业和关键信息基础设施。Kylin V10支持多种硬件架构，包括arm64架构，该系统以其安全性、稳定性以及对国产硬件的良好支持而受到关注。 因此，这个Docker镜像包专门为在基于Kylin V10系统的arm64架构服务器上运行Zookeeper而设计。它结合了Zookeeper的强大功能、Docker的便捷部署以及Kylin V10对国产硬件和软件生态的支持，提供了一个稳定、安全且易于管理的Zookeeper运行环境。这使得开发人员和运维人员能够更加专注于应用的开发和业务逻辑的实现，而不必过分担心底层环境的配置和兼容性问题。 中的“arm64”、“zookeeper”、“docker”和“KylinV10”进一步明确指出了该镜像包的适用范围和特点，包括处理器架构、服务应用、容器技术和操作系统。这些标签为寻找适合特定硬件和软件环境的Docker镜像提供了便利的分类方式。 压缩包内包含的文件列表中的各个文件则可能是Docker镜像构建过程中的相关配置文件、镜像清单文件以及存储库信息文件。这些文件对于理解镜像构建过程和确保镜像来源的可靠性至关重要。例如，“manifest.json”文件通常用于存储镜像的元数据和清单信息，而“repositories”文件则可能包含了镜像仓库的配置信息。 由于压缩包中的文件名称包含了复杂的哈希值，这通常意味着文件是加密或经过哈希处理的，从而保证了文件内容的安全性和完整性。这些文件需要特定的工具或命令才能查看和解析，确保了数据的安全传输和存储。 这个“zookeeper-3.9.3 arm64架构 docker 镜像包”为在特定硬件和操作系统环境中部署和运行Zookeeper提供了一种便捷和高效的方式。通过结合了Docker容器技术和Kylin V10操作系统的特定优化，这个镜像包无疑提高了Zookeeper服务的可移植性和易用性，特别适合于国产环境下的应用部署和运维。

win10系统下利用QEMU安装ARM架构的银河麒麟桌面操作系统V10 双击qemu-w64-setup-20210505.exe，指定安装目录，例：D：\qemu 安装好后，利用如下步骤qemu创建一个虚拟硬盘文件： 在D:\qemu文件夹下，打开cmd命令行 在命令行中键入： qemu-img create -f qcow2 D:\Kylin\kylindisk.qcow2 40G （最好选择40G，20G不够分配磁盘） 此时，会在Kylin文件夹下产生一个kylindisk.qcow2文件。 2.安装虚拟机 在D:\qemu文件夹下，打开cmd命令行 在命令行中键入： qemu-system-aarch64.exe -m 8192 -cpu cortex-a72 -smp 8,sockets=4,cores=2 -M virt -bios D:\Kylin\QEMU_EFI.fd -device VGA -device nec-usb-xhci -device usb-mouse -device usb-kbd -drive if=none,file=D:\Kylin\ky

1．2 样条曲线反算的一般过程 a)根据型值点的分布趋势，构造非均匀节点矢量． b)应用计算得到的节点矢量构造非均匀 B样条基． e)构建控制点反算的系数矩阵． d)建立控制点反算方程组，求解控制点列． 其中，B样条基函数的求值是关键． 1．2．1 假设规定 为使一 k次 B样条曲线通过一组数据点q (i：0，1，⋯，m)，反算过程一般地使曲线的首末端点分 别和首末数据点一致 ，使曲线的分段连接点分别依次与 B样条曲线定义域内的节点一一对应．即q 点 有节点值 ( =0，1，⋯，m)． ·1．2．2 三次 B样条插值曲线节点矢量的确定 曲线控制点反算时一般使曲线的首末端点分别与首末型值点一致，型值点P (i=0，1，⋯，凡)将 依次与三次 NURBS曲线定义域内的节点一一对应．三次NURBS插值曲线将由n+3个控制点 d (i= 0，1，⋯，n+2)定义，相应的节点矢量为 U = [ ，“ 一，u + ]．为确定与型值点相对应的参数值 uⅢ (i=0，1，⋯，n)，需对型值点进行参数化处理．选择 u 一般采取以下方法 ： (1)均匀参数化法： 0=／．tl=u2=M3=0，u +3=i／n i：1，2，⋯ ⋯ ，n一1，M +3= +4= +5=u +6=1． (2)向心参数化法 ： o= l= 2=“3=0， +3= +2+√Ip -p 一1 I／ ~／Ip -p 一1 l其中i=1，2，⋯，n一1． Mn+3 M +4：Mn+5 un+6 1． (3)积累弦长参数化法： uo=M1=u2：M3=0，u +3= +2+Ip —P — j l／ Ip 一P — l l 其中 =1，2，⋯，n一1． un+3： n+4：un+5 un+6 1． 1．2．3 反算三次 B样条曲线的控制顶点 给定 n+1个数据点p ，i=0，1，⋯，n．通常的算法是将首末数据点p。和P 分别作为三次B样 条插值曲线的首末端点，把内部数据点P ，P ，⋯，P 依次作为三次B样条插值曲线的分段连接点，则 曲线为 凡段．因此 ，所求的三次 B样条插值曲线的控制顶点b ，i=0，l，⋯，17,+2应为17,+3个．节 点矢量 U=[ 。， 一，“ + ]，曲线定义域 “∈[u ， +，]．B样条表达式是一个分段的矢函数，并且由 于 B样条的局部支撑性，一段三次 B样条曲线只受 4个控制点的影响，下式表示了一段 B样条曲线的 一 个起始点：

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数据库版本: dm8_setup_arm64_ent_8.1.1.48_20191203.iso 特别说明:这个服务器是ARM架构的，需要到达梦官网下载ARM版本的安装包，否则其他linux版本的安装时会无法执行二进制文件。 ### 达梦数据库DM8+ARM架构CPU环境安装教程 #### 一、系统环境与准备工作 **数据库版本**: dm8_setup_arm64_ent_8.1.1.48_20191203.iso 对于ARM架构的服务器来说，安装达梦数据库时需特别注意使用兼容ARM架构的安装包。这是因为ARM架构与传统的x86架构存在差异，直接使用x86版本的安装包会导致无法执行二进制文件的情况。 **安装前准备**: 1. **下载达梦数据库** - 访问达梦官网: [http://www.dameng.com/](http://www.dameng.com/) - 下载页面: [http://www.dameng.com/down.aspx?TypeId=11&FId=t14:11:14](http://www.dameng.com/down.aspx?TypeId=11&FId=t14:11:14) - 针对ARM架构的服务器，应选择DM8开发版(飞腾版本64位)安装包。 2. **内存检查** - 至少需要1GB的可用内存(RAM)，以确保数据库的正常安装与运行。 - 内存不足可能导致数据库安装或启动失败。 3. **硬盘空间检查** - 完整安装达梦数据库需要大约1GB的空间。 - 另外，安装过程中会产生约1GB大小的临时文件，默认位于/tmp目录下，因此需要确保该目录有足够的存储空间。 4. **创建用户 dmdba** - 为了最小化对操作系统的影响，建议不要以root用户身份安装和运行数据库。 - 创建一个新的系统用户`dmdba`: - 创建用户组 `dinstall`: `groupadd dinstall` - 创建用户 `dmdba`: `useradd -g dinstall -m -d /home/dmdba -s /bin/bash dmdba` - 初始化密码: `passwd dmdba` - 使用 `id dmdba` 命令验证新用户的创建情况。 5. **创建数据库安装目录** - 创建安装目录 `/data/opt/dm`: `mkdir /data/opt/dm` - 更改目录权限: `chown dmdba.dinstall -R /data/opt/dm` 6. **配置用户环境变量** - 切换到 `dmdba` 用户: `su - dmdba` - 修改 `.bash_profile` 文件: ```bash export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/data/opt/dm/bin" export DM_HOME="/data/opt/dm" export PATH=$DM_HOME/bin:$PATH:$HOME/bin ``` - 使环境变量生效: `source .bash_profile` #### 二、数据库安装流程 1. **加载ISO文件** - 将达梦数据库ISO安装文件挂载到 `/mnt/dm/` 目录: `mount dm8_setup_arm64_ent_8.1.1.48_20191203.iso -o loop /mnt/dm/` - 确保DMInstall.bin文件具有执行权限: `chmod 755 ./DMInstall.bin` 2. **安装数据库** - 切换至 `dmdba` 用户: `su - dmdba` - 运行安装程序: `cd /mnt/dm/; ./DMInstall.bin -i` - 在安装过程中，需要设置语言、时区和安装类型等选项。 3. **执行脚本** - 切换到 `root` 用户: `su root` - 执行注册脚本: `/data/opt/dm/script/root/root_installer.sh` 至此，数据库已成功安装。 #### 三、创建数据库实例与注册服务 1. **创建数据库实例** - 切换到 `dmdba` 用户: `su - dmdba` - 进入安装目录下的 `bin` 目录: `cd /data/opt/dm/bin` - 执行 `dminit` 文件初始化实例参数: `./dminit PATH=/data/opt/dm/data EXTENT_SIZE=16 PAGE_SIZE=8 LOG_SIZE=500 CASE_SENSITIVE=Y DB_NAME=DAMENG INSTANCE_NAME=DMSERVER PORT_NUM=5236 SYSDBA_PWD=123456` 2. **注册数据库服务** - 切换到 `root` 用户: `su root` - 进入安装目录下的 `script/root` 目录: `cd /data/opt/dm/script/root` - 执行服务注册脚本: `./dm_service_installer.sh` 完成以上步骤后，数据库实例创建完成，并且服务也已注册完毕。通过这一系列的操作，达梦数据库DM8在ARM架构的服务器上成功安装并配置完成。

【施耐德电气】2024智算中心液冷架构探讨白皮书.pdf【施耐德电气】2024智算中心液冷架构探讨白皮书.pdf【施耐德电气】2024智算中心液冷架构探讨白皮书.pdf【施耐德电气】2024智算中心液冷架构探讨白皮书.pdf【施耐德电气】2024智算中心液冷架构探讨白皮书.pdf【施耐德电气】2024智算中心液冷架构探讨白皮书.pdf【施耐德电气】2024智算中心液冷架构探讨白皮书.pdf【施耐德电气】2024智算中心液冷架构探讨白皮书.pdf【施耐德电气】2024智算中心液冷架构探讨白皮书.pdf【施耐德电气】2024智算中心液冷架构探讨白皮书.pdf【施耐德电气】2024智算中心液冷架构探讨白皮书.pdf【施耐德电气】2024智算中心液冷架构探讨白皮书.pdf