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新冒落带高度算法FOA-SVM预计模型
针对顶板冒落带高度问题提出新的预计模型,通过搜集众多矿井的实测数据,在支持向量机理论基础上建立预计模型。采用果蝇优化算法对预计模型进行优化训练,建立FOA-SVM预计模型,利用实测数据对模型的预计结果进行检验,预计结果较为准确,比PSO-SVM模型和GA-SVM模型结果稳定性好计算精度高。
2024-01-10 19:02:39
205KB
冒落带高度
支持向量机SVM
果蝇算法FOA
模型优化
1
果蝇算法
源程序
果蝇算法
源程序
2023-01-18 10:59:08
2KB
果蝇算法
1
果蝇算法
.zip_FOA_GRNN_果蝇_
果蝇算法
果蝇算法
在广义回归神经网络上的应用,MATLAB算法实例,内有注释,简单可用。
2022-08-10 09:32:30
5KB
foa
grnn
果蝇
果蝇算法
果蝇算法
融合SVM的开采沉陷预测模型
针对目前开采沉陷预计方法的种种缺陷,提出了一种新的预计方法。将果蝇优化算法(FOA)与支持向量机(SVM)相结合,建立FOA-SVM预测模型。选取煤层倾角、采厚、平均采深等参数作为模型的输入参数,最大下沉量作为模型的输出参数。选取训练集样本,应用FOA对SVM的参数进行寻优,确定最佳的SVM参数。采用预测集样本对该预测模型进行检验,同时将该模型预测性能与其他预测模型进行对比分析。结果表明:与GA-SVM模型、PSO-SVM模型和神经网络预测模型相比,该模型具有更高的预测能力和泛化能力,可以较好地实现对开采沉陷的预测。
2022-06-02 10:01:58
585KB
果蝇优化算法
支持向量机
开采沉陷
预测模型
1
果蝇算法
优化支持向量机python
python代码
果蝇算法
优化支持向量机,可直接运行
2022-04-25 10:05:44
5KB
算法
python
支持向量机
机器学习
改进的果蝇优化算法求解批量流混合流水车间调度问题
果蝇优化算法的基本原理是初始化种群的中心位置,利用敏锐的嗅觉进行搜索,即根据中心位置随机产生多个邻域解。计算各可行解的味道浓度,即适应度值,然后利用视觉从中选择较好的解,更新替换中心位置,然后进行迭代寻优,以更好的靠近食物源。 FOA在整个迭代寻优过程中,所有个体都聚集到本次迭代的最优个体附近,只向当前最优果蝇个体学习,极易是算法陷入局部最优。要克服早熟的问题,必须提供一种机制可以跳出局部最优,在其他解空间中继续搜索。
2022-03-16 16:56:14
161.63MB
果蝇算法
调度问题
C++
硕士课题
1
果蝇算法
原始论文已经刊登-果蠅最佳化演算法_簡體版.pdf
果蝇算法
原始论文已经刊登-果蠅最佳化演算法_簡體版.pdf 请各位前辈注意: 台湾学者潘文超老师的
果蝇算法
原始论文已经刊登, 没有麦片点数的可以上网下载. 附上原始论文及果蝇书籍让各位下载, 麻烦请转寄并通知大家!
2022-03-16 11:46:45
1.84MB
matlab
1
基于PCA-FOA-GRNN的回采工作面瓦斯涌出量预测
回采工作面瓦斯涌出量受多种因素共同影响,很难用线性方法进行准确预测。广义回归神经网络(GRNN)是一种前馈神经网络,具有鲁棒性好和高容错率的优点,并且调节参数只有1个,因此,基于GRNN构建预测模型,运用改进的果蝇优化算法(FOA)对传统GRNN模型进行优化,应用主成分分析法(PCA)对样本数据进行降维简化处理,以减少次要因素对预测结果的干扰。选取晓明矿数据对模型进行验证,预测效果良好,其平均绝对误差为3.98%,低于传统GRNN模型的7.06%。
2022-02-28 15:50:51
753KB
回采工作面
瓦斯涌出量
广义回归神经网络
果蝇算法
1
改进的
果蝇算法
,果蝇优化算法,matlab源码
引入混沌粒子群算法进行改进的果蝇优化算法。
2021-12-21 23:17:02
1.97MB
果蝇优化算法
粒子群
粒子群改进
果蝇算法
果蝇演化算法
matlab编写的
果蝇算法
,通过生物果蝇的嗅觉和视觉,找出合适的值。本代码详细的介绍了原理以及求解函数方程的极小值(from 潘文超老师)
2021-12-16 17:16:04
2KB
matlab
求方程极小值
果蝇算法
1
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