突变了的Cas9切口酶在果蝇基因组编辑中的功能，许江，杨国华，如何特异性和系统性地编辑基因组一直是应用基因组学研究的关键问题。CRISPR结合sgRNA的研究展示了其在基因组工程中的运用潜力。为降�

通过优化sgRNA参数提高果蝇CRISPR/Cas9系统的特异性与效率，许江，杨国华，CRISPR结合sgRNA的研究展示了其在基因组工程中的运用潜力。在使用Cas9核酸酶转基因果蝇时，与sgRNA有三个或更多核苷酸错配的基因组DNA区�

地黄饮子对转基因果蝇AD模型mTOR信号通路中4E结合蛋白和p70核糖体S6蛋白激酶表达的影响，关慧波，刘莹，目的：研究地黄饮子对转Tau基因果蝇mTOR信号通路中4E结合蛋白(4E-BP)和p70核糖体S6蛋白激酶(p70S6K)表达的影响，探讨其防治阿尔茨海默病的�

针对顶板冒落带高度问题提出新的预计模型,通过搜集众多矿井的实测数据,在支持向量机理论基础上建立预计模型。采用果蝇优化算法对预计模型进行优化训练,建立FOA-SVM预计模型,利用实测数据对模型的预计结果进行检验,预计结果较为准确,比PSO-SVM模型和GA-SVM模型结果稳定性好计算精度高。

改进步长与策略的果蝇优化算法

果蝇算法源程序

针对基本果蝇优化算法(FOA)寻优精度不高和易陷入局部最优的缺点, 提出自适应变异的果蝇优化算法(FOAAM)。该算法在运行过程中根据群体适应度方差和当前最优解的大小判断算法陷入局部最优时, 首先将最优果蝇个体复制M个; 然后对复制的最优果蝇个体进行扰动, 按一定的概率P执行高斯变异操作; 最后对变异后的最优果蝇个体进行二次寻优, 从而跳出局部极值而继续优化。对几种经典测试函数的仿真结果表明, FOAAM算法具有更好的全局搜索能力, 在收敛速度、收敛可靠性及收敛精度上均比基本FOA算法有较大的提高。

新型智能优化算法，已在很多领域得到应用，值得研究。以此书大家互相学习。

dbn matlab代码果蝇DBN 果蝇动态贝叶斯网络（DBN）项目的MATLAB代码 介绍 能够从时空表达数据推断基因调控网络是生物学中的主要问题。 本文提出了一种新的动态贝叶斯网络方法，我们通过使用果蝇果蝇的缺口基因问题来进行基准测试，并具有现实地推断基因调控网络和产生高质量模拟的能力。 本文解决了当前与时空基因推断相关的实际问题，例如计算时间和参数脆弱性，同时获得了与我们的地面真实网络相似的基因调控网络和矩阵。 拟议的建模框架可在现代笔记本电脑上在10-15秒内计算出基因调控网络。 有效消除问题的计算障碍，并允许将来处理具有更大基因数量的基因调控网络。 除了产生基因调控矩阵，我们的方法还产生了空缺基因问题的基因激活水平的高质量模拟。 此外，与许多竞争性问题的表述不同，所提出的模型本质上是概率性的，因此可以进行统计推断。 最后，使用贝叶斯统计，我们对拟议的基因调控网络的拓扑结构和调控权重进行了稳健性测试。

原始风速信号具有的间歇波动性特征给风电场的功率预测带来了挑战，采用集合经验模态分解(EEMD)法将原始风速信号分解为频域稳定的子序列，有效地提高了预测精度，避免了传统经验模态分解(EMD)存在的模态混叠现象。提出一种改进型果蝇优化算法(FOA)，将风速子序列重构参数和最小二乘支持向量机(LS-SVM)参数作为优化目标建立风速预测模型，扩大了参数搜索范围，提高了优化收敛速度；通过风速风功率转化关系可以求得风电场的功率值。实验结果验证了所提方法相比于EMD和LS-SVM预测方法具有更高的预测精度。