高产反式-4-羟脯氨酸重组大肠杆菌的构建以及发酵条件优化,刘合栋,袁春伟,脯氨酸4-羟化酶可直接将游离的脯氨酸的第四位上加羟基生成4-羟脯氨酸。为了使脯氨酸4-羟化酶基因在重组大肠杆菌中得到高表达,根据
2025-07-22 20:32:35 474KB 首发论文
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利用双线性映射构建高效身份认证方案.pdf,
2025-07-22 08:08:18 386KB SHUANG
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本文主要介绍利用Linux自带的Firewall软件包来构建软路由的一种方法,此方法为内部网与外部网的互连提供了一种简单、安全的实现途径。Linux自带的Firewall构建软路由,主要是通过IP地址来控制访问权限,较一般的代理服务软件有更方便之处。防火墙一词用在计算机网络中是指用于保护内部网不受外部网的非法入侵的设备,它是利用网络层的IP包过滤程序以及一些规则来保护内部网的一种策略,有硬件实现的,也有软件实现的。
2025-07-21 15:11:07 37KB
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在深度学习和机器学习领域,图像描述生成一直是一个热门的研究方向,它涉及到从图像中提取特征,结合语言模型生成图像的描述文本。本文介绍了一种使用卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)构建图像描述生成器的方法,这种方法不仅能够捕捉图像的视觉特征,还能生成连贯、丰富的文本描述。 CNN作为深度学习中的一种重要模型,特别擅长于图像数据的特征提取和分类任务。在图像描述生成中,CNN可以用来提取图像的关键视觉信息,如边缘、形状和纹理等。通过预训练的CNN模型,如VGG16、ResNet等,可以从输入图像中提取出一系列的特征向量,这些特征向量将作为后续语言模型的输入。 LSTM则是一种特殊的循环神经网络(RNN),它能够通过门控机制有效地解决传统RNN在处理长序列数据时出现的梯度消失或梯度爆炸的问题。在图像描述生成任务中,LSTM用于根据CNN提取的图像特征生成序列化的描述文本。通过编码器-解码器(Encoder-Decoder)框架,CNN先进行图像的编码,然后LSTM根据编码后的特征进行文本的解码,最终生成描述图像的文本。 源代码文件“training_caption_generator.ipynb”可能包含用于训练图像描述生成器的Python代码,其中可能涉及到数据预处理、模型构建、训练过程以及结果评估等步骤。该文件中的代码可能使用了TensorFlow或PyTorch等深度学习框架来实现。 “testing_caption_generator.py”则可能是一个用于测试训练好的模型性能的脚本,它可能会加载模型,并对新的图像数据进行预测,生成相应的描述文本。 “descriptions.txt”文件可能包含了用于训练和测试模型的数据集中的图像描述文本,这些文本需要与图像相对应,作为监督学习中的标签。 “features.p”和“tokenizer.p”这两个文件可能是保存了预处理后的特征数据和文本分词器的状态,它们是模型训练和预测时所必需的辅助数据。 “models”文件夹可能包含了训练过程中保存的模型权重文件,这些文件是模型训练完成后的成果。 “model.png”文件则可能是一个模型结构图,直观地展示了CNN和LSTM相结合的网络结构,帮助理解模型的工作原理和数据流。 “ipynb_checkpoints”文件夹则可能是Jupyter Notebook在运行时自动保存的检查点文件,它们记录了代码运行过程中的状态,便于在出现错误时恢复到之前的某个运行状态。 综合上述文件内容,我们可以了解到图像描述生成器的设计和实现涉及到深度学习的多个方面,从数据预处理、模型构建到训练和测试,每一个环节都至关重要。通过结合CNN和LSTM的强项,可以构建出能够理解图像并生成描述的深度学习模型,这在图像识别、辅助视觉障碍人群以及搜索引擎等领域有着广泛的应用前景。
2025-07-17 20:24:06 100.28MB lstm 深度学习 机器学习 图像识别
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内容概要:本文介绍了随机森林回归预测模型的工作机制及其构建流程,详细阐述了其背后的基础概念如自助采样、特征随机选择和节点分裂规则;接着解释了模型构造过程,包含数据准备阶段的数据收集、清洗、特征工程到生成多个独立决策树的具体方法;再讨论了模型集成过程即由单独决策树组成的'森林'怎样合作做出更加准确稳定的预测。最后探讨了用于评价模型性能的三个关键度量标准:均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)和决定系数(R²)。此外还提及了一个具体的应用实例——电力负荷预测,在这个过程中,通过整合天气因素及其他相关信息源提升对未来电量消耗趋势的理解与把握。 适用人群:从事数据分析、机器学习相关领域的研究人员和技术从业者,以及希望深入理解随机森林这一强大工具内在运作逻辑的学习者。 使用场景及目标:当面对涉及复杂关系或者存在高度不确定性的情况下需要对连续数值结果作出高质量估计的任务;尤其适用于想要平衡精度与稳健性的项目。此外,文中提到的关于特征选择、数据预处理及评估技巧等内容也可作为一般性指导原则加以借鉴。 其他说明:为了使理论讲解更贴近实际应用场景,文章引用了电力行业中的电力负荷预测案例,不仅展示了如何运用随机森林算法解决现实问题的方法论,也为不同行业的从业者提供了启发性的思路。
2025-07-17 12:45:06 15KB 随机森林 回归分析 电力负荷预测
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pfc边坡 颗粒流建模 刚性簇柔性簇 clump cluster构建 生成数值模拟仿真 数值分析 凹凸多面体石块模型构建全套命令流 可代 单轴、三轴、直剪、劈裂试验、边坡、路基、沥青路面模型、复合地基模型的构建 可代离散连续耦合pfc-flac ,PFC边坡建模; 颗粒流建模; 簇构建(刚性/柔性); 数值模拟仿真; 凹凸多面体石块模型构建; 试验(单轴/三轴/直剪/劈裂); 边坡/路基/路面模型; 复合地基模型构建; PFC-FLAC耦合。,PFC建模技术:边坡与石块模型构建全流程及数值模拟仿真分析
2025-07-17 01:43:39 2.41MB 哈希算法
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文档支持目录章节跳转同时还支持阅读器左侧大纲显示和章节快速定位,文档内容完整、条理清晰。文档内所有文字、图表、函数、目录等元素均显示正常,无任何异常情况,敬请您放心查阅与使用。文档仅供学习参考,请勿用作商业用途。 想轻松敲开编程大门吗?Python 就是你的不二之选!它作为当今最热门的编程语言,以简洁优雅的语法和强大的功能,深受全球开发者喜爱。该文档为你开启一段精彩的 Python 学习之旅。从基础语法的细致讲解,到实用项目的实战演练,逐步提升你的编程能力。无论是数据科学领域的数据分析与可视化,还是 Web 开发中的网站搭建,Python 都能游刃有余。无论你是编程小白,还是想进阶的老手,这篇博文都能让你收获满满,快一起踏上 Python 编程的奇妙之旅!
2025-07-15 10:51:20 4.63MB python
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基于Carsim2019与Matlab2018a的Dugoff轮胎模型搭建与验证:精确输出轮胎纵向力与侧向力,使用Carsim和Simulink构建Dugoff轮胎模型:验证纵向力与侧向力精度,附模型文件与详细文档代码注释,Dugoff轮胎模型(Carsim2019,Matlab2018a及以上) 利用Carsim和Simulink搭建Dugoff轮胎模型,并输出轮胎纵向力、轮胎侧向力与Carsim输出的轮胎力进行对比,验证模型精度,如图。 特殊说明:包含模型文件,另外包含详细的说明文档,代码有逐行注释,逻辑清晰,适合学习。 ,Dugoff轮胎模型;Carsim2019;Matlab2018a;模型精度验证;模型文件;说明文档;逐行注释;逻辑清晰。,基于Carsim2019与Matlab2018a的Dugoff轮胎模型验证与学习资源
2025-07-13 15:15:01 575KB 数据结构
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文件中包含任务书,开题报告,参考文献,NLP实现代码,中期答辩,最终答辩,实验自建数据集 本次毕业设计利用Neo4j图数据库构建《基础心理学》教材的知识图谱,并实现了其可视化。通过构建知识图谱,能够清晰地展示心理学的各个分支、理论的发展脉络以及不同心理学家的贡献。基于Bert-BiLSTM-CRF模型,实现了使用Neo4j数据库对《基础心理学》当中的人名和心理学当中的概念进行提取;确定实体之间的关系类型,比如“同一”,“对立”,“由...提出”等关系;最后运用编写的脚本,自动创建知识图谱当中的节点和关系,将提取的实体和关系映射到图数据库中。最终构建的知识图谱直观地揭示概念间的复杂关系网络,优化数据整合和动态交互,支持模式自由的灵活数据模型,并通过高效的Cypher查询语言快速检索信息,促进了跨学科的连接和知识的实时更新,为心理学的教育和研究提供了一个强大的分析和探索工具。
2025-07-10 20:05:27 390.28MB 课程资源 知识图谱 毕业设计
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### 使用EasyPHP与MRBS构建高效会议室预订系统 #### 一、引言 随着现代办公环境的不断演变,会议室作为企业内部沟通与协作的重要场所,其有效管理和利用变得尤为重要。传统的人工预订方式效率低下,易出错,而采用自动化预订系统能够极大地提高工作效率和资源利用率。本文将详细介绍如何使用EasyPHP与Meeting Room Booking System (MRBS)快速构建一个会议室预订系统。 #### 二、EasyPHP与MRBS简介 **EasyPHP** 是一个非常便捷的Windows下的开发包,它集成了Apache、MySQL、PHP等多种Web开发必需的组件,并且内置了如PhpMyAdmin等实用工具,使得开发者能够在无需繁琐配置的情况下快速搭建起Web服务器环境。 **Meeting Room Booking System (MRBS)** 是一款基于PHP/MySQL开发的开源会议室预订系统,支持通过浏览器访问,具备良好的用户界面和强大的功能。它可以根据不同的区域对会议室进行分组管理,方便用户根据需求选择合适的会议室。 #### 三、下载与安装 1. **EasyPHP** 的下载可以通过搜索引擎找到官方或可信第三方网站,本文以5.3.8版本为例,安装过程较为简单,假设安装路径为`C:\Program Files\EasyPHP-5.3.8.0\`,那么MRBS的程序文件应该放置在`C:\Program Files\EasyPHP-5.3.8.0\www`目录下。 2. **MRBS** 的下载地址为`http://mrbs.sourceforge.net/`,最新版本为1.4.8,解压后将`WEB`文件夹中的所有文件移动至上述`WWW`文件夹中。 #### 四、配置步骤详解 1. **时区设置**:打开`WWW`文件夹中的`config.inc.php`文件,修改时区设置为所在地区的时间,例如: ```php $timezone = "Asia/Chongqing"; ``` 2. **数据库设置**:在`config.inc.php`文件中,将数据库登录名设置为`root`,并清空密码字段: ```php $db_login = "root"; $db_password = ''; ``` 3. **复制配置文件内容**:将`systemdefaults.inc.php`文件中除时区和数据库设置外的所有内容复制到`config.inc.php`文件中;将`areadefaults.inc.php`文件中的所有内容复制到`config.inc.php`文件中。 4. **创建数据库与数据表**:运行EasyPHP后,通过右键菜单中的“Configuration – PhpMyAdmin”选项进入数据库管理界面,创建名为`mrbs`的新数据库。接着,选择该数据库,通过SQL标签页导入`tables.my.sql`文件中的SQL语句来创建数据表。 #### 五、系统调试与配置 1. **启动系统**:通过右键点击EasyPHP图标,选择“local web”选项,检查系统是否能够正常运行。 2. **IP设置调整**:为了让局域网内的其他计算机也能访问该系统,需要在`EasyPHP\apache\conf`目录下的`httpd.conf`文件中修改监听地址。将`Listen 127.0.0.1:80`更改为`Listen 0.0.0.0:80`。 3. **其他设置**:如LOGO、管理员邮箱、新用户创建等功能均可以在`mrbs`目录下的`config.inc.php`文件中进行配置。 #### 六、总结 通过上述步骤,我们已经成功地使用EasyPHP与MRBS构建了一个会议室预订系统。这套系统不仅能够帮助组织有效地管理会议室资源,还能显著提升会议室的利用率。对于需要频繁使用会议室的企业而言,这是一个非常实用且高效的解决方案。此外,EasyPHP与MRBS的组合也证明了开源软件的强大能力以及其在实际应用场景中的价值。
2025-07-10 17:44:58 103KB easyphp mrbs
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