FNCS-教程 欢迎使用网络协同仿真框架 (FNCS) 教程。 本教程包含四个针对基础知识的分步指南(“电源+电源”、“电源+网络”)、一个适度复杂的交互控制应用程序(“GridLAB-D+ns-3”)和一个完全-具有多个馈线、零售市场和传输级最佳潮流(“大”)内的批发市场的交互控制应用。 展示了使用 FNCS 框架运行协同仿真的基础知识。 我们将引导您安装 FNCS 及其一个依赖项 ZeroMQ,以及如何在 FNCS 提供的协同仿真平台内运行两个示例模拟器。 提供的代码示例将说明协同仿真的原理,包括消息交换和时钟同步。 使用两个玩具动力模拟器代表我们所说的“基于刻度”的模拟器,而不是下一个演示中介绍的基于事件的模拟器。 通过将电源模拟器与网络模拟器相结合,增加了协同仿真的复杂性。 将基于滴答的模拟器与基于事件的模拟器结合起来可能会令人沮丧,但我们为每种类型的模拟器提供接口。 将引导
2022-07-26 20:20:18 2.46MB C++
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概述 QueryBuilder 使您无需输入单个按键即可构建和运行复杂的数据库查询。 它提供与 Analyzer 相同类型的分析,但它使用一种非常不同的方法。 服务器维护一个数据库,它用于配置信息以及来自其他数据库的表或视图的快照。 配置信息描述了已为系统定义的数据库和表。 基于浏览器的客户端应用程序具有熟悉的拖放式查询构建器,支持任意数量的并发数据库连接。 它包括以下功能: 创建到多个服务器数据库的连接(通过 JDBC) 将表添加到查询构建器面板 选择要显示的列 指定加入条件 指定过滤条件 运行查询 从表或视图导入快照 定义计算列 描述和显示表格 创建数据透视查询 通常,客户端使用拖放比喻来允许您与对象进行交互。 此外,双击通常执行最常见的操作,因此只需双击或拖放即可创建范围广泛的查询。 当然,复杂且高度定制的查询确实需要一些输入! QueryBuilder 用户界面导览 创建
2022-07-17 09:41:13 1.02MB Java
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论企业集团母子公司财务控制体系的构建与运行_管理信息化_ERP_5486
2022-06-23 15:05:22 31KB 文档资料
MapReduce运行原理 MapReduce运行阶段 1 MapReduce运行架构 2 目 录 一、MapReduce运行阶段 MapReduce重点会分为四个运行阶段,分别是:Split、Map、Shuffle、Reduce。 什么是MapReduce 一、MapReduce运行阶段 此阶段,每个输入文件被分片输入到map。如一个文件有200M,默认会被分成2片,因为每片的默认最大值和每块的默认值128M相同。 如果输入为大量的小文件,则会造成过多的map数,导致效率下降,可采用压缩输入格式。 Split阶段 一、MapReduce运行阶段 执行map任务。map数由分片决定。 Map阶段 Shuffle阶段 将map的输出经过“整理”后给到reduce,也称为“混洗”。分为map端操作和reduce端操作。在map端,map的输出先写入缓存,当每次缓存快满时,由缓存“溢写”至磁盘,每次溢写都先进行“分区”,并对每个分区的数据进行“排序”和“合并”(可选)。一般会产生多个溢写的文件,这些文件会在map端先被“归并”为一个大的磁盘文件,通知reduce任务来领取自己的分区。在red
2022-06-21 12:05:01 499KB 大数据 MapReduce
实验报告【全集】https://blog.csdn.net/qq_41587612/article/details/106428769
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matlab的egde源代码Jenkins MATLAB插件 用于MATLAB:registered:的Jenkins:trade_mark:插件使您能够运行MATLAB和Simulink:registered:测试并生成工件,例如PDF测试报告,JUnit和TAP测试结果以及Cobertura代码或模型覆盖率报告。 您也可以使用该插件导出Simulink Test:trade_mark:Manager结果。 配置步骤 要配置插件,请参阅 变更记录 有关发行的详细列表,请参见。 例子 要了解如何在测试工作流程中使用插件,请参阅。 联系我们 如果您有任何疑问或建议,请通过与MathWorks:registered:联系。 执照 麻省理工学院:copyright:2019 The MathWorks,Inc. 建立结果 全面的
2022-05-13 15:06:37 185KB 系统开源
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NVIDIA Container Toolkit允许用户构建和运行GPU加速的Docker容器。 该工具包包括容器运行时库和实用程序,用于自动配置容器以利用NVIDIA GPU。 确保已为Linux发行版安装了NVIDIA驱动程序和Docker引擎。请注意,您无需在主机系统上安装CUDA Toolkit,但需要安装NVIDIA驱动程序。 NVIDIA Container Toolkit支持生态系统中的不同容器引擎-Docker,LXC,Podman等。请按照《用户指南》使用这些引擎运行GPU容器。 NVIDIA Container Toolkit的体系结构允许生态系统中的不同容器引擎-轻松支持Docker,LXC,Podman。 NVIDIA Container Toolkit提供了用于枚举GPU的不同选项以及CUDA容器支持的功能。
2022-03-07 20:49:50 28KB 开源软件
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BKG的开源NTRIP Caster在Docker下运行 该存储库包含设置为在docker下运行的BKG NTRIP Caster。 NTRIP是由德国联邦制图和大地测量局组织BundesamtfürKartographieundGeodäsie(BKG)发明的。 它用于通过Internet将更正从GNSS基站传输到GNSS流动站。 (GNSS是我们通常称为GPS的总称。) 总结一下:GNSS接收机从诸如GPS之类的GNSS卫星接收信号,并使用它们来计算其位置。 信号因诸如电离层之类的障碍物而失真,这会导致计算出的位置出现误差。 基站和流动站都是GNSS接收器。 基站被固定在一个地点,并且非常精确地知道其位置。 它对卫星信号的观察可以用来计算出信号的失真,从而纠正误差。 距基站几公里范围内的流动站可以使用这些更正来计算其精确到2厘米的位置。 NTRIP协议为基站提供了通过Interne
2021-12-19 20:52:50 205KB C
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nvidia-docker, 利用 NVIDIA gpu构建和运行 Docker 容器 NVIDIA gpu的 Docker 引擎实用程序 文档完整的文档和常见问题在存储库wiki中是可用的。快速入门确保你已经安装了 NVIDIA驱动程序和支持的用于你的发行版版本的 Docker 版本。 如果你有一
2021-09-02 10:11:59 20KB 开源
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国企Java笔试题什么是XWiki 是一个用 Java 编写的免费 wiki 软件平台,其设计重点是可扩展性。 XWiki 是一个企业维基。 它包括 WYSIWYG 编辑、基于 OpenDocument 的文档导入/导出、语义注释和标记以及高级权限管理。 作为一个应用程序维基,XWiki 允许在维基界面内存储结构化数据和执行服务器端脚本。 包括 Velocity、Groovy、Python、Ruby 和 PHP 在内的脚本语言可以使用 wiki 宏直接写入 wiki 页面。 用户创建的数据结构可以在 wiki 文档中定义,这些结构的实例可以附加到 wiki 文档,存储在数据库中,并使用 Hibernate 查询语言或 XWiki 自己的查询语言进行查询。 是 XWiki 扩展的所在地,从可以粘贴到 wiki 页面到可加载的核心模块。 XWiki Enterprise 的许多功能由与其捆绑的扩展提供。 目录 介绍 目标是提供一个在 Docker 中运行的生产就绪 XWiki 系统。 这就是为什么: 操作系统基于 Debian,而不是像 Alpine 这样占用空间较小的发行版 Docker
2021-06-20 21:03:31 135KB 系统开源
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