在本文中，针对越南南部的有限山区，对适应的20种极端降水指数进行了分析。 选择了四个站点30年以上的日降水量数据。 还分析了每个指标的最大，最小，均值，标准差，偏度和kurtoris的统计特征。 使用各种分布（例如正态，对数正态，Beta，伽马，指数，对数和约翰逊），以最高分数为基础，找到该区域的最佳拟合概率分布。 得分是根据适合性测试的统计优势排名进行估算的。 拟合优度的检验是Anderson-Darling和Shapiro-Wilks检验。 找出每个站点上每种极端降水指数的最佳拟合分布。 结果表明，Johnson分布最适合大于50 mm的强降水日数据。 在有限的山区，由于降水量大于99％的极端潮湿的天数，极端潮湿的天数和极端潮湿的天数，很难使概率分布适合降水分数。 对数正态分布，Johnson和Loglogistic分布是适合该地区大多数极端降水指数的最佳选择。

气候变暖背景下临汾地区极端降水特征的分析，夏伟晔，缪启龙，基于临汾地区17个气象站1977-2010年的逐日降水资料，运用R95P法计算临汾各地区极端降水的阈值，以此作为临汾地区极端降水事件的标准。

根据南京站1951-2010年逐日降水资料，采用2种传统的百分位法以及3种正态变换方法，探讨了确定区域极端降水事件阈值的最佳方法。结果表明，由于降水量的实际概率分布是一种明显的偏态分布，而传统的百分位法是在假设降水量遵从均匀分布条件下进行的，计算结果的稳定性较差。正态变换的3种方法是在降水量实际概率分布下采用百分位法计算阈值的，结果稳定性较好。其中以方法4效果最佳。为消除气候变化的影响，可以将研究时段按降水量变化的不同趋势分为几个气候阶段分别计算阈值。或者采用滑动气候阶段处理整个研究时段，并以各个滑动气候

包括Rx5day、CDD、R95

数学建模2020

秦岭-淮河一线是我国重要气候分界线，是亚热带-暖温带综合生态地理环境分异界线。秦淮一线以及毗邻地区也是极端降水变化敏感区。秦淮地区七个气候小区1960-2013年极端降水变化数据集是以秦淮及其毗邻地区气候区划中划分的七个气候小区（关中平原、黄河下游、秦巴山地、淮河平原、四川盆地、巫山山区、长江下游）为基础，利用135个气象站点逐日降水数据，选取16个极端降水指标（包括5个绝对指标：雨日日数、痕雨日数、小雨日数、中雨日数、大雨日数；3个强度指标：1日最大降水量、5日最大降水量、年降水强度；4个相对指标：异常降水日数、极端降水日数、异常降水总量、极端降水总量；和4个持续性指标：连续无雨日数、连续降水日数、年降水量、生长季降水量），进行趋势分析（Sen趋势度）、Mann-Kendall检验等计算得到的。本数据集包括秦岭-淮河地区的边界数据、七个气候小区1960-2013年间历年极端降水距平数据集、七个气候小区135个气象站16个极端降水指标的变化趋势数据。

秦岭-淮河一线是我国重要气候分界线，是亚热带-暖温带综合生态地理环境分异界线。秦淮一线以及毗邻地区也是极端降水变化敏感区。秦淮地区七个气候小区1960-2013年极端降水变化数据集是以秦淮及其毗邻地区气候区划中划分的七个气候小区（关中平原、黄河下游、秦巴山地、淮河平原、四川盆地、巫山山区、长江下游）为基础，利用135个气象站点逐日降水数据，选取16个极端降水指标（包括5个绝对指标：雨日日数、痕雨日数、小雨日数、中雨日数、大雨日数；3个强度指标：1日最大降水量、5日最大降水量、年降水强度；4个相对指标：异常降水日数、极端降水日数、异常降水总量、极端降水总量；和4个持续性指标：连续无雨日数、连续降水日数、年降水量、生长季降水量），进行趋势分析（Sen趋势度）、Mann-Kendall检验等计算得到的。本数据集包括秦岭-淮河地区的边界数据、七个气候小区1960-2013年间历年极端降水距平数据集、七个气候小区135个气象站16个极端降水指标的变化趋势数据。

青藏高原极端降水数据集（1961-2017）是基于青藏高原78个气象站点半个多世纪历年逐日降水数据，计算极端降水量、极端降水日数、极端降水强度和极端降水贡献率指数。该数据集包括（1）站点位置数据；（2）各站点的极端降水阈值；（3）极端降水事件的时间和降水量；（4）各站点的4个极端降水指数值；（5）1961-2017年逐年的极端降水指数值。数据集存储为.shp和.xls格式

基于GIS的云贵高原典型地貌区极端降水时空分布规律研究_闫星光.caj

中国南方地区1957-2007年极端降水变化分析，李敏，陆桂华，利用中国南方地区340个气象台站的1957-2007年的逐日降水量资料，分析研究南方地区的极端降水事件时空变化趋势。分析结果表明：中国南