极化合成基本信息及概念，对于入门新手是必备的良好入门教程

极化合成孔径雷达SAR_椭圆极化

行业分类-设备装置-一种极化合成孔径雷达影像四分量分解的方法.zip

基于深度学习算法的极化合成孔径雷达通用分类器设计.pdf

给出了一种散射模型与Wishart分类相结合的极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar,PolSAR)图像非监督分类方法。首先利用去取向三分量散射模型进行粗分类,将像素划分为三种基本散射类型和混合散射类型;然后,在基本散射类型内根据占优散射机制的功率进行细分类,并根据Wishart距离对细分类的结果进行类别合并,合并到指定的类别数;最后对四种散射类型的像素分别重新进行Wishart迭代,从而实现极化SAR数据的非监督分类。利用美国AIRSAR机载系统采集的实测数据进行实验,并且同已有分类方法进行比较,结果表明本文方法改善了分类效果,且降低了体散射过估计。

极化SAR中重要的目标分解方法，cloude-pottier分解

极化合成孔径雷达中经典的目标分解方法，四分量分解，非常好用

极化SAR中重要的目标分解方法，cloude-pottier分解。