本程序基于VB语言实现了函数逼近法求极值点，最终结果保存在access数据表中

可以通过设置信号峰值范围、信号幅度来确定特定的峰值点

基于小波变换的高斯函数极值点及拐点的判别.pdf

这是两个相似的程序。 它们用于在一组 x,y 数据中查找极值点的坐标和索引。 它们可用于查找一阶导数为零的位置到获得信号的包络之间的目的。 示例在所附的 pdf 文件中给出

代码较全 提供给刚接触Matlab的同学 效果明显

通过在时程曲线中寻找极值点来描绘时程曲线的包络曲线（值）MATLAB代码，主要针对于等时间间隔的数据的正负值包络值提取，对于提取地震动响应数据屡试不爽。

搜索所有最大值和最小值点。 findExtrema.m 旨在从 N 维数组中查找极值点（最小值和最大值）。 这个实现的运行速度比http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/12275-extrema-m-extrema2-m快得多，它使用了 Mathworks 的 Image Processing Toolbox 中的 imdilate 函数，正如 Steve Eddins on Stack 所建议的那样溢出。 典型用法： [最小值，最大值] = findExtrema(array); 其中最小值（最大值）是一个与输入数组大小相同的逻辑数组，如果输入数组的对应元素是局部最小值（最大值），则其元素为真。 源代码中的注释指出（提供代码）如何将此函数扩展到特殊情况（例如具有 NaN 值的输入、更改搜索邻域）。 如果只需要最大值或最

[课件]【一轮复习（下）】导数应用之极值点问题处理

python求极值点主要用到scipy库。 1. 首先可先选择一个函数或者拟合一个函数，这里选择拟合数据：np.polyfit import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from scipy import signal #滤波等 xxx = np.arange(0, 1000) yyy = np.sin(xxx*np.pi/180) z1 = np.polyfit(xxx, yyy, 7) # 用7次多项式拟合 p1 = np.poly1d(z1) #多项式系数 print(p1) # 在屏幕

c++实现获取一维数组极值点。可以通过调整阈值，改变极值点获取值