【项目资源】： 包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。 包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。 【项目质量】： 所有源码都经过严格测试，可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】： 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】： 项目具有较高的学习借鉴价值，也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说，可以在这些基础代码上进行修改和扩展，实现其他功能。 【沟通交流】： 有任何使用上的问题，欢迎随时与博主沟通，博主会及时解答。 鼓励下载和使用，并欢迎大家互相学习，共同进步。

文中分别以板球系统和PID算法作为控制系统和控制方法，旨在研究在自动控制领域，利用机器视觉手段采集图像数据的速度和精度能否满足系统高精度控制的需求，采用控制变量法对图像采集频率、图像颜色阈值等参数进行调节，计算图像矩获取板球位置，得出各给定参数在合适范围内时，机器视觉的手段能够满足板球在平板上的位置高精度控制的数据采集需求的结论。

板球控制系统的PD型模糊控制算法研究

运动图像数据集，数据集包含不同类别的图像，如板球、摔跤、网球、羽毛球、足球、游泳和空手道，您可以构建图像分类模型来预测给定图像的类别，8227张图片 运动图像数据集，数据集包含不同类别的图像，如板球、摔跤、网球、羽毛球、足球、游泳和空手道，您可以构建图像分类模型来预测给定图像的类别，8227张图片

每个国家都通过某种方式或方法参与游戏。 没有设备，没有一场比赛是完整的，每个比赛都有一些决策策略，需要特定游戏裁判的输入。 数十年来，法官利用自己的专业知识和知识做出了决定，从而帮助法官准确地做出了这一决定。 现在，不同的研究人员和技术合作伙伴正在开发用于游戏设备或游戏支持的技术。 本文介绍了对游戏内教练技术参与的研究。 每次教练都不能参加多个球员的表现和准确性水平检查。 不同的开发人员和研究人员发明了自定进度的培训课程或自学方法。 该研究的主要目的是识别用于不同级别自动化的多个游戏或游戏设备以及用于分析目的的方法。

基于OV7725的视觉板球系统源代码。

板球系统作为典型的非线性、多变量控制对象，常用来检验控制策略的控制效果。文中基于板球系统实验平台，以PID控制策略为例研究控制参数对控制效果的影响及其模型关系。首先，分别对控制参数P、I和P、D对系统的稳定误差进行数据采样；其次，应用三阶多项式响应面法对数据进行建模，建立多项式响应面模型解析式，并用Matlab软件对模型进行可视化。最后的计算结果表明，所建模型精度较高，为整定优化控制参数奠定了建模基础。

单环pid，基于stm32，摄像头采用openmv，利用陶晶池串口屏作为显示与控制界面。可完成定点功能。内含stm32代码，openmv代码以及串口屏的界面编辑文件。

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2017年电子设计大赛代码。