分享一个条形码制作和读取的源码项目，来至网络

检测条码 检测图像上的条形码 目录 - 关于项目 该项目旨在检测条形码并扫描条形码，并为检测到的条形码检测物体。 该代码在Jupyter Notebook中以python语言执行。 有关项目的详细说明 首先安装必要的库。 import numpy as np -NumPy进行数值处理 import argparse用于解析命令行参数 import imutils使基本图像处理功能（例如平移，旋转，调整大小，构图，显示Matplotlib图像，分类轮廓，检测边缘）更加容易 import cv2 -OpenCV。 将读取/加载图像并将其转换为灰度图像。 image = cv2.imread(args["image"]) gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 使用OpenCV函数Sobel（）从图像中计算导数，并使用OpenCV函数S

java通过串口（LPT1）连接小票打印机 ，打印商品摘要信息及条形码

使用Python-OpenCV-pytesseract解码MRZ-条形码

调用barcode控件生成条形码源码，需要引用barcode

条形码扫描器 用matlab编写的条形码扫描仪，可检测和识别EAN-13条形码