这是李宏毅2020机器学习作业一的Pytorch版，用Pytorch的张量操作函数更改了原先的numpy操作。实现了线性回归，并且预测了多因素作用下的PM2.5预测。

开始之前声明：本文参考了李宏毅机器学习作业说明（需翻墙），基本上是将代码复现了一遍，说明中用的是google colab（由谷歌提供的免费的云平台），我用的是Jupyter Notebook 本文用到的资料在百度网盘自取点击下载，提取码：zdth。请将所需资料下载解压，确保资料中有6个文件，并保存到自己的目录当中。 【博主的环境：Anaconda3+Jupyter Notebook，python3.6.8】 作业要求：根据收集来的资料，判断每个人其年收入是否高于50000美元，用Logistic regression和Generative model两种方法来实现 1.Logistic