机器学习项目基于卷积神经网络CNN实现中国象棋棋子识别源码+数据集+项目说明.zip 项目文件包括日志文件夹、源代码文件cnn.py、模型文件、模型测试文件、数据集文件夹； 当然也有一些数据集的调试文件。

Customer_churn_prediction:机器学习项目

CS4780 机器学习项目 这些是问题集的一些文件和我们机器学习课程的最终项目。 我们实现了 TDIDTs、kNN、kMeans、朴素贝叶斯，并使用 Joachim 教授的 SVM Light 读取数据。 最后一个项目是一个音乐经典研究项目，具有使用 Spotify API 的播放列表生成功能。 我们使用 EchoNest API 收集了数千首歌曲，并试验了 API 提供的不同功能，以最大限度地提高多种算法（包括 TDIDT、SVM 和 kNN）的分类准确性。 我们发现，除了古典音乐流派之外，SVM 总体上表现最好。

带有PySpark的Spark和Python用于大数据：Spark机器学习项目

Zillow预测模型：使用Kaggle数据集的机器学习项目

机器学习：有关虚假新闻预测的机器学习项目

泰坦尼克号-从灾难中学习机器 R中的实际案例机器学习项目