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本课程通过一系列内容讲解和编码实战,按照由易到难,由浅入深的顺序展开, 让学员在实践中,依次对传统机器学习中的回归问题和分类问题, 基于传统机器学习的自然语言处理技术,神经网络和深度学习, 以及基于深度学习的自然语言处理技术进行编码实现, 使得学员可以在编码中对机器学习有一个直观的认识和体验, 在实践中完成理论联系实际的过程并加深对机器学习技术的理解与运用。
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机器学习项目实战——数据集与代码
2022-04-20 09:06:57 6.86MB 机器学习 人工智能
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本文来自于cloud.tencent.com,作者以浅显易懂的语言和清晰的示例和代码教你从头开始走过一个机器学习之旅,并且附详细的代码,大家可以收藏和学习。这是一篇完全手把手进行机器学习项目构建的教程,包含:1.数据清理和格式化 2.探索性数据分析3.特征工程和特征选择4.在性能指标上比较几种机器学习模型5.对最佳模型执行超参数调整 6.在测试集合中评估最佳模型7.解释
2021-12-30 11:22:11 425KB Python机器学习项目实战
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本文来自于cloud.tencent.com,作者以浅显易懂的语言和清晰的示例和代码教你从头开始走过一个机器学习之旅,并且附详细的代码,大家可以收藏和学习。这是一篇完全手把手进行机器学习项目构建的教程,包含:1.数据清理和格式化2.探索性数据分析3.特征工程和特征选择4.在性能指标上比较几种机器学习模型5.对最佳模型执行超参数调整6.在测试集合中评估最佳模型7.解释模型结果8.得出结论。今天是(1-3)从数据清理,到数据分析,到特征工程,再到Baseline的构建.——Puttingthemachinelearningpiecestogether阅读一本数据科学书籍或学习一门相关的课程,你可能
2021-09-11 16:39:19 435KB Python机器学习项目实战
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