银行卡电信诈骗危险预测 一、包含以下实验： 使用机器学习算法（包含三个算法，分别为KNN、决策树、集成学习bagging），实现银行电信诈骗数据集实现二分类任务； 二、包含一个课程汇报PPT： 1、数据集介绍； 2、算法介绍； 3、实验步骤（包含数据分析探索+模型建立+融合模型）； 4、实验结果及分析； 运行平台：jupyter； 二分类准确率（acc）都是99%以上，对于小白上手学习机器学习，是一个非常不错的练手项目；对于正在上数据分析、数据挖掘、机器学习课程的同学来说，这也是一个非常不错的汇报项目，可以直接拿里面的课程ppt进行汇报；

机器学习课程作业_基于AdaBoost算法的人脸分类python源码.zip 机器学习课程作业_基于AdaBoost算法的人脸分类python源码.zip 机器学习课程作业_基于AdaBoost算法的人脸分类python源码.zip

机器学习课程作业_基于卷积神经网络的手写数字识别matlab源码+项目说明.zip 函数说明： read_label和read_image分别为读取标签和图像数据点的函数 convolve是实现卷积的函数，pool是实现池化的函数 SGD_MSGD是主函数，可以直接运行得到答案(把minibatch设为1就是SGD，大于1就是MSGD） OPTIMAL是优化版的主函数，可以直接运行得到答案 OPTIMAL_FINALE是最终优化版的主函数，可以直接运行得到答案 toolbox是用工具箱函数写的CNN，可以直接运行得到答案

机器学习+BP神经网络+北邮自动化机器学习课程作业+实验

PLA:NUDT机器学习课程作业1，使用pocket算法实现PLA与PLA

华中科技大学计算机机器学习课程作业--KNN算法的python实现，内含报告和源码

coursera吴恩达机器学习课程作业自写Python版本+Matlab原版

吴恩达的2014机器学习课程对应的作业，还有相关代码以及题目说明文档。内容清楚

MechineLearningClassProject:南开大学人工智能学院机器学习课程作业记录

李宏毅 机器学习 课程作业代码李宏毅 机器学习 课程作业代码李宏毅 机器学习 课程作业代码李宏毅 机器学习 课程作业代码李宏毅 机器学习 课程作业代码李宏毅 机器学习 课程作业代码李宏毅 机器学习 课程作业代码李宏毅 机器学习 课程作业代码李宏毅 机器学习 课程作业代码李宏毅 机器学习 课程作业代码李宏毅 机器学习 课程作业代码李宏毅 机器学习 课程作业代码李宏毅 机器学习 课程作业代码李宏毅 机器学习 课程作业代码李宏毅 机器学习 课程作业代码李宏毅 机器学习 课程作业代码李宏毅 机器学习 课程作业代码李宏毅 机器学习 课程作业代码李宏毅 机器学习 课程作业代码