kaggle竞赛宝典,机器学习,人工智能咨询,kaggle竞赛宝典,机器学习,人工智能咨询kaggle竞赛宝典,机器学习,人工智能咨询kaggle竞赛宝典,机器学习,人工智能咨询kaggle竞赛宝典,机器学习,人工智能咨询kaggle竞赛宝典,机器学习,人工智能咨询kaggle竞赛宝典,机器学习,人工智能咨询kaggle竞赛宝典,机器学习,人工智能咨询kaggle竞赛宝典,机器学习,人工智能咨询kaggle竞赛宝典,机器学习,人工智能咨询kaggle竞赛宝典,机器学习,人工智能咨询kaggle竞赛宝典,机器学习,人工智能咨询kaggle竞赛宝典,机器学习,人工智能咨询kaggle竞赛宝典,机器学习,人工智能咨询kaggle竞赛宝典,机器学习,人工智能咨询kaggle竞赛宝典,机器学习,人工智能咨询kaggle竞赛宝典,机器学习,人工智能咨询
2024-11-01 12:41:21 411KB kaggle AI 机器学习 深度学习
1
参加kaggle比赛的学习资料、个人笔记与代码。 包含五大机器学习与深度学习方向的项目比赛,着重于思路与代码实现。 项目包含: 泰坦尼克生还预测 即时反馈内核竞赛 IEEE-CIS欺诈检测 文本技能项目 视觉图像识别项目
2024-10-09 15:38:28 66.64MB python 课程资源 机器学习 深度学习
1
该书《Hands_On_Machine_Learning_with_Scikit_Learn_and_TensorFlow_3rd_Edition》相对于第一版,本书第三版所有代码都已从 TensorFlow 1.x 迁移到 TensorFlow 2.x,并且用更简单的 Keras 代码替换了大部分低级 TensorFlow 代码(图形,会话,特征列等)。该书是tensorflow官方网站的推荐图书之一(https://tensorflow.google.cn/resources/learn-ml/basics-of-machine-learning/?hl=zh-tw)本资源不仅有pdf,而且有配套的代码和数据。
2024-05-30 16:55:26 84.98MB tensorflow 机器学习 深度学习
1
现代机器学习 基于深度学习的图像特征提取.docx现代机器学习 基于深度学习的图像特征提取.docx现代机器学习 基于深度学习的图像特征提取.docx现代机器学习 基于深度学习的图像特征提取.docx现代机器学习 基于深度学习的图像特征提取.docx现代机器学习 基于深度学习的图像特征提取.docx现代机器学习 基于深度学习的图像特征提取.docx现代机器学习 基于深度学习的图像特征提取.docx
2024-05-23 21:49:15 108KB 机器学习 深度学习
百度飞桨学习python机器学习、深度学习资料 【机器学习】GRU:实践-情感分类的另一种方法 【机器学习】LSTM:实践-谣言检测 【机器学习】python复杂操作:实践-爬虫与数据分析 【机器学习】ResNet-50原理:实践-CIFAR10数据集分类 【机器学习】VGGNet原理:实践-中草药分类 【机器学习】Word2Vec实现:实践-基于CBOW和Skip-gram实现Word2Vec 【机器学习】飞桨高层API的实践 【计算机视觉】1.实践:飞浆与python入门操作 【计算机视觉】2.实践:python复杂操作 【计算机视觉】3.理论:计算机视觉概述 【计算机视觉】4.实践:基于深度神经网络的宝石分类 【计算机视觉】5.实践:基于卷积神经网络的美食识别 【计算机视觉】6.实践:基于VGG-16 的中草药识别 等等
2024-05-20 17:30:37 35.42MB paddlepaddle paddlepaddle python 机器学习
1
本项目是作者预演的方案,内含源码和数据集。可以作为demo直接使用。
2024-04-14 17:19:30 159KB 机器学习 深度学习
包含1000+张数字图片及标签,已划分为训练集、验证集和测试集,可直接用于yolo训练
2024-04-03 13:29:43 14.9MB 目标检测 机器学习 深度学习 数字识别
1
公路车辆机器学习深度学习样本1500个,包括车头、车尾、侧面的车辆照片,尺寸为128*64
2024-03-11 12:25:35 15.47MB 机器学习 深度学习 车辆样本
1
每个大点又包括许多的小点,所以学起来还挺费劲的。可能需要一定的学历要求,有一定的知识基础,特别是数学基础,这是必备的知识。 学习时建议先从简单的开始。如果从最难的部分开始的话,很有可能你会气馁,会放弃,所以,不如在学习过程中制定一些小小的可实现的目标,让自己充满动力。 以下是从在这领域学过的大佬得到的经验。 1、选择一种编程语言(至少要学会一门语言) 首先,你得学会一种编程语言。虽然编程语言的选择有很多种,但大部分人都会选择从Python开始,因为Python的库更适用于机器学习。它提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程,后面可以学学C或者C++。 “Python是一个不错的选择”,它扮演着科学计算和数据分析的重要角色(拥有如Numpy和SciPy这样的库),同时针对不同的算法,有丰富的库支撑。
1
1.项目基于机器学习和语义识别技术,让机器人理解文本并进行合适的答复。通过使用语音与其交流,实现智能问答、智能音箱及智能机器宠物。 2.项目运行环境:包括 Python 环境、ChatterBot 环境。 Python 3.6 及以上配置。基于 chatterbot 0.8.7 开发,打开 cmd 进入 python 所在的磁盘,输入:pip install –ignore-installed –upgrade chatterbot0.8.7 等待安装即可。 3.项目包括 6 个模块:模型构建、服务器端、客户端、语音录入、接口调用、模型训练及保存。需进入百度云官网:https://ai.baidu.com/,进入我的控制台,打开百度语音进入语音应用管理界面,创建一个新的应用,并记录 APPID、API Key 和 Secret Key 三个值;聊天窗口的 GUI 界面,包括当前用户显示、信息输入框、语音输入按钮、发送和关闭按钮等各种控件并绑定发送消息、输入消息等事件。模型训练这块,可以直接使用项目中训练的模型,也可以根据自己需求替换成其他模型,如使用ChatGPT等通用大语言模型
2023-12-07 10:25:46 14KB python 机器学习 深度学习 语音识别
1