§3.1 实例说明 3.1.1 实例 1 【例 1】 Boston 人口密度的空间分布模型。 这是一个经典的范例，由 Clark 观测的统计数据，Clark（1951）是城市人口密度模型的 早提出者。他按照等距离的方式将城市分成若干环带（rings），然后借助人口普查区段 （census tract）计算各个环带的平均人口密度。这样就得到两组变量：到城市中心（CBD） 的距离 r（基于环带的中线或者外边界）和 r处的平均人口密度 ρ(r)。Clark 用这种方法先后 测量了欧美国家的 20 多个城市的人口密度数据，发现了所谓的 Clark 定律。下面是 Clark 测量的原始数据之一——1940 年美国 Boston 的城市人口密度，数据由 Banks（1994）提供 （表 3-1-1）。我们看看这组数据到底服从什么规律。 表 3-1-1 Boston 人口密度空间分布数据（1940） 距离 密度 距离 密度 距离 密度 距离 密度 0.5 26300 4.5 11500 8.5 3200 12.5 900 1.5 25100 5.5 9800 9.5 2300 13.5 700 2.5 19900 6.5 5200 10.5 1700 14.5 600 3.5 15500 7.5 4600 11.5 1200 15.5 500 第一步，录入数据 或者从 Excel 工作表打开数据（见图 3-1-1）：

描述在零中频发射机中，发射本振泄漏的途径，然后给出校准的方案以及实现步骤。零中频架构有一些重要优势，但也有一些挑战需要克服。发射本 振泄漏（以下简称为发射LOL）便是其中之一。未校正的发射LOL 会在所需发射范围内产生无用发射，造成潜在的违反系统规范的 风险。本文论述发射LOL的问题，并介绍在ADI的RadioVerse™ 收发 器系列中实现的可消除此问题的技术。如果可以将发射LOL降低到足够低的 水平，使其不再导致系统或性能问题，也许人们就可以不必为LOL 问题而烦恼！

WIFI发射机指标-本振泄漏的意义，本振泄漏现象：上变频模块固有存在直流偏置，由其本身器件产生。直流偏置乘以载波，相当于载波泄漏到射频通路上，不同的调制板有不同的本振泄漏：因为不同调制器器件存在不同的固有直流偏置。所以会导致不同的频谱凸起产生