为解决当前教育资源库在通用性和共享性的不足，结合CELTS元数据标准，利用本体技术设计了一个语义化的教育资源本体库。参照元数据标准构建教育资源本体，对学科领域知识进行语义分析和关联构建学科知识本体，对教育资源实例做语义标注，并通过推理机Jena实现了本体推理和查询。为教育资源库的语义搜索及智能服务奠定基础。

该情感词汇本体由大连理工大学信息检索研究室独立整理标注完成，可供国内外大学、科研院所及个人用于学术研究目的。 该情感词汇本体由大连理工大学信息检索研究室独立整理标注完成，可供国内外大学、科研院所及个人用于学术研究目的。

情感分析词典，包含hownet词典、台湾大学NTUSD简体中文情感词典、清华大学李军中文褒贬义词典、BosonNLP词典、大连理工大学中文情感词汇本体库

中文情感词汇本体库是大连理工大学信息检索研究室在林鸿飞教授的指导下整理和标注的一个中文情感本体库。该本体从不同角度描述一个词语或者短语，包括词语词性种类、情感类别、情感强度及极性等信息

大连理工大学中文情感词汇本体库，用语文本情感分类和分析，包含输入和输出结果。

提供情感极性、程度等先验知识。词典中每个情感词都被分为正向、负向、中性三个情感极性，并具有从0到10等不同大小的情感程度，且分为七个情感大类（乐、好、怒、哀、惧、恶、惊）和21个小类。

中文情感词汇本体库是大连理工大学信息检索研究室在林鸿飞教授的指导下经过全体教研室成员的努力整理和标注的一个中文本体资源。该资源从不同角度描述一个中文词汇或者短语，包括词语词性种类、情感类别、情感强度及极性等信息。 中文情感词汇本体的情感分类体系是在国外比较有影响的Ekman的6大类情感分类体系的基础上构建的。在Ekman的基础上，词汇本体加入情感类别“好”对褒义情感进行了更细致的划分。最终词汇本体中的情感共分为7大类21小类。 构造该资源的宗旨是在情感计算领域，为中文文本情感分析和倾向性分析提供一个便捷可靠的辅助手段。中文情感词汇本体可以用于解决多类别情感分类的问题，同时也可以用于解决一般的倾向性分析的问题。

大连理工大学中文情感词汇本体库

该情感词汇本体由大连理工大学信息检索研究室独立整理标注完成，可供国内外大学、科研院所及个人用于学术研究目的。

protege可以构造本体模型，基于JAVA开发的开源本体编辑平台，支持OWL Lite、OWL Full、OWL DL三种版本的OWL子语言