讨论一种数值求解奇异摄动问题的高精度有理谱配点法。用sinh变换的有理谱配点法使Chebyshev节点在边界层处加密，只需较少的节点即可达到较高的精度。为了获得sinh变换中边界层的宽度，设计了一个以误差最小为目标函数的无约束的非线性优化问题，并给出了求解该优化问题的差分进化算法。数值实验表明，与其他的智能算法和传统的优化算法相比，差分进化算法在sinh变换中的参数优化方面具有明显的优势。

拟线性有理配点法求解非线性奇异摄动问题，陈烨远，，本文提出一种使用拟线性有理配点法求解具有边界层在一端（左端或者右端）或具有内部过渡区域的两点边值问题的非线性奇异摄动问题

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B样条曲线曲面拟合代码 给出坐标点，绘制控制点，绘制曲面

本书具有是系统性、新颖性，强调几何原理与面向工程应用的特点。相对于第一版，修订版更具实践性、可操作性和准确性，也更讲究算法和编程技巧。 本书可作为高等工科院校机械计算机辅助设计与制造专业硕士研究生教材，也可供从事计算机辅助设计与制造及计算机图形学工作的广大科技人员参考。为配合本课程教学并辅助有关研究工作，本书配有配套软件，随书发行。

函数逼近与拟合 240 　　7.1 正交多项式 240 　　7.1.1 正交函数族 240 　　7.1.2 几个常用的正交多项式 242 　　7.2 最佳一致逼近 246 　　7.3 最佳平方逼近 249 　　7.4 最小二乘拟合 252 　　7.4.1 线性最小二乘拟合 253 　　7.4.2 非线性最小二乘拟合 255 　　7.4.3 多元最小二乘拟合 256 　　7.5 有理函数逼近 256 　　7.5.1 连分式逼近 257 　　7.5.2 Padé逼近 259 　　7.6 傅里叶逼近 262 　　7.7 MATLAB自带函数应用 264 　　7.7.1 polyfit函数 264 　　7.7.2 lsqcurvefit函数 266 　　7.7.3 nlinfit函数 267 　　7.7.4 lsqlin函数 268 　　7.7.5 lsqnonlin函数 269 　　7.8 应用案例 270

文章根据等距曲线逼近的关键在于对其参数速度模的逼近，提出了对参数速度模有理逼近的2种形式，在此基础上给出了平面雎zier曲线等距曲线的逼近函数和误差估计函数，并导出了保持法矢平移方向的代数方式的等距有理逼近算法。最后给出例子验证其效果。

B样条曲线曲面拟合精选代码汇总

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RPCM-有理多项式相机模型 用于光学卫星图像的有理多项式相机 (RPC) 模型的 Python 实现。 , Gabriele Facciolo, Enric Meinhardt-Llopis (CMLA, ENS Cachan, Université Paris-Saclay) 2013-19 rpcm是一个 Python 库和命令行工具，用于使用 RPC 对卫星图像进行地理定位。 它的主要源代码存储库是 。 安装 从 PyPI 安装rpcm ： pip install rpcm 或者，从源安装rpcm ： git clone https://github.com/cmla/rpcm.git cd rpcm pip install -e . 用法 rpcm是一个 Python 库，可以导入到其他应用程序中。 随附了涵盖该库主要功能的Jupyter笔记本教程（TODO）。