lms滤波器matlab代码主动噪音控制 概述 声学噪声在工业设备和汽车中产生了主要问题。 已经证明，控制噪声的无源技术价格昂贵，占用大量空间并且在低频时无效。 这使我们进入了主动噪声控制。 主动噪声控制涉及根据叠加原理，使用电声或机电系统消除不想要的噪声。 ANC解决了被动技术的大多数缺点。 ANC系统也更便宜且体积更小。 ANC系统必须具有适应性，以应对噪声的变化。 该项目的想法是检查此类ANC系统并分析其实现。 目标 了解有关自适应滤波的知识：对自适应信号处理和常见的自适应滤波方法有一个不错的了解。 检查用于ANC的常见自适应滤波算法：了解和分析LMS和Filtered-X LMS算法的工作。 实施一些算法并测试其工作原理：从头开始实施LMS和Filtered-X LMS算法。 请检查以获取有关该项目的更多详细信息。 该存储库的内容如下 ├── Code │   ├── Basic_LMS.m │   ├── Basic_NLMS.m │   ├── Filtered_X_LMS.m │   ├── Filtered_X_NLMS.m │   ├── anc.wav │   ├─

非国大 Simulink中模拟的有源噪声控制耳机 规格 feed_forward_FxLMS.m是使用前馈方法进行噪声控制的简单演示feedback.slx是在Simulink中使用反馈方法进行实时噪声控制的仿真 参考 @inproceedings {eriksson1994， title = {用于主动声衰减的完全自适应广义递归控制系统}， 作者= {Eriksson，Larry J和Allie，Mark C和Melton，Douglas E和Popovich，Steven R和Laak，Trevor A}， booktitle = {声学，语音和信号处理，1994年。ICASSP-94，1994年IEEE国际会议}， 音量= {2}， 页数= {II--253}， year = {1994}， 组织= {IEEE} }

matlab开发-反馈有源噪声控制系统。采用反馈主动控制系统降低窄带噪声。

自适应多通道有源噪声控制算法研究及DSP实现.

本文针对典型的窄带有源噪声控制系统，提出了一种可变步长的滤波x LMS（VSS-FXLMS）算法。 新算法的收敛速度比传统的FXLMS算法快得多，并且表明收敛速度与固定噪声环境中的滤波x递归最小二乘（FXRLS）算法的收敛速度非常相似。 在非平稳情况下，它也大大优于这两个现有算法。 与FXLMS算法相比，所提出的算法需要更多的计算。 但是，它的计算复杂度明显小于FXRLS算法。 进行了大量的固定和非固定方案仿真，以证明所提出的VSS-FXLMS算法与FXLMS和FXRLS算法相比具有优越的性能。

Active Noise Control: A Tutorial Review.pdf

完整代码，可直接运行

这个简单的仿真展示了 FbLMS 算法在单通道反馈有源噪声控制系统中的实现。 此处，控制器生成“抗噪声”信号以在传感器位置产生破坏性干扰。 目标是最小化噪声残留。 FbLMS 不使用任何参考传感器。 相反，它使用线性预测器来生成参考信号。 因此，FbLMS 适用于降低窄带噪声。 与前馈系统类似，FbLMS 算法包括两个任务：“离线”识别位于执行器和传感器之间的次级传播路径； 和“在线”控制，其中控制器的参数被调整。 像往常一样，我只使用简单的编程技术和基本命令。 函数“ filter（）”可以用卷积例程替代，即y = h（k）* s（k）。 提供了系统的简要说明和逐行注释。

通过simulink运行有源噪声控制程序，与matlab中.m文件相比，利用simulink能够更加直观的看到整个系统的时间流程，并通过声卡输出实现可听化。

绍了有源噪声控制技术的理论基础和算法，以自适应有源噪声前馈控制系统为研究核心，选用TMS320VC5509 DSP作为控制器，给出了系统的硬件解决方案，并用C语言编程在硬件系统上实现了基于FX-LMS算法的有源噪声实时控制。对800 Hz单频噪声的实验结果表明系统可降低噪声幅度9 dB。