大数据时代,互联网成为科学研究的有效工具和平台。借助百度搜索指数数据,运用复杂网络方法构建互联网空间下有向加权城市网络模型,分析互联网上的城市网络格局及复杂结构。以我国36个大城市数据为样本,实证发现该城市网络的节点出权及入权累积分布均符合指数分布,归类网络中的城市活跃类型,计算挖掘出网络中的关键城市节点以及网络的凝聚子群。从互联网新媒介视角对“互联网 ”计划下城市网络结构作出了新的解析,丰富了城市复杂网络的研究,对城市的建设规划、管理具有指导意义。
1
计算有向、加权复杂网络的最短距离和路径
2022-03-19 21:01:29 1KB 最短距离
1
基于BBV的有向加权网络模型基于BBV的有向加权网络模型
2020-02-03 03:08:11 1.12MB BBV 有向加权
1