优化传感器网络覆盖对于合理分配网络的空间资源、更好地完成信息感知和采集任务、提高网络的生存能力都具有重要的意义。在分析传感器节点有向感知模型的基础上，提出了一种有向传感器网络改进粒子群覆盖增强算法。该算法针对随机部署有向传感器网络，以网络区域覆盖率为优化目标，采用改进的多步式位置可选择更新粒子群优化算法，通过调整传感器节点的主感方向，减少网络感知重叠区和感知盲区，实现覆盖增强。仿真实验表明，该算法简单、高效，优于传统的覆盖增强算法。
2022-07-01 17:27:52
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针对有向传感器网络中存在覆盖重叠区和盲区这一问题，引入重叠质心和有效质心的概念，提出了一种基于虚拟势场的有向传感器网络覆盖优化算法PCAFD。该算法通过重叠质心和有效质心相互作用，使节点因受虚拟斥力而改变感知方向，并针对边界情况和网络优化过程中的节点往复运动现象进行改进。算法快速地提高了网络覆盖率，一系列仿真验证了该算法的有效性。
2022-07-01 17:25:02
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