本文实例为大家分享了python实现多层感知器MLP的具体代码，供大家参考，具体内容如下 1、加载必要的库，生成数据集 import math import random import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np class moon_data_class(object): def __init__(self,N,d,r,w): self.N=N self.w=w self.d=d self.r=r def sgn(self,x): if(x>0): return 1;

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生成双月数据集，以及使用单层感知器、最小二乘、最大后验、最大似然、随机梯度下降算法对双月数据进行回归和分类。

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