2024最新VS2022编译的json-c库是一个在Windows平台上利用Visual Studio 2022编译环境构建的json-c库版本。json-c是一种开源的C语言实现的JSON解析库，JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。json-c允许开发者在C语言环境中方便地处理JSON数据，它为JSON对象提供了一套操作接口，包括创建、解析、查询和修改JSON数据结构。 json-c库提供了丰富的功能，能够满足开发者在各种场景下对JSON数据处理的需求。例如，它支持将JSON对象转换成C语言的数据结构，比如链表或结构体；同时，也能将C语言的数据结构转换为JSON格式的数据。这样的功能使得json-c非常适用于需要进行数据序列化和反序列化的应用程序，比如网络通信、数据存储和网络服务等。 在Visual Studio 2022环境下编译json-c库时，开发者可以利用VS2022提供的工具链和调试环境，更加方便地进行代码编写、编译、调试和发布。VS2022作为微软推出的一款强大IDE，提供了代码补全、代码分析、集成调试等丰富功能，大幅度提高了开发效率和软件质量。 由于json-c库是跨平台的，它支持多种操作系统，包括但不限于Linux、Windows、macOS等。每个操作系统平台都有其特定的库文件，文件名称列表中的json-c表示的是该编译版本专用于Windows系统。这表明编译者针对Windows系统的特定需求和特点，对json-c进行了适配和优化。 使用这个版本的json-c库，开发者无需担心与Windows平台相关的兼容性问题。此外，VS2022编译的json-c库还可能包含一些针对Windows平台的特定优化，比如使用Windows API的调用优化，这可能会提高程序运行时的性能。 开发者在选择json-c库时，应当考虑到所使用的操作系统和开发环境。对于Windows平台的开发者而言，拥有VS2022编译支持的json-c库意味着可以无缝融入现代的开发流程中，同时享受VS2022提供的各种开发便利。对于其他平台的开发者，也有对应平台的json-c版本可供选择使用，确保跨平台开发的顺畅性。 另外，在使用json-c库时，开发者还应注意以下几点： 1. 版本选择：选择适合自己项目需求的json-c版本，考虑到新旧版本之间可能存在API变化或功能差异。 2. 安全性：关注json-c库的安全更新，及时应用补丁以避免潜在的安全风险。 3. 许可证：了解并遵守json-c库的开源许可证规定，确保合法合规地使用库。 4. 文档支持：查阅官方文档和社区讨论，了解库的详细使用方法和最佳实践，以便在项目中正确高效地应用json-c库。 2024VS2022编译的json-c库为Windows平台上的C语言开发者提供了一个功能强大且易于集成的JSON处理工具。通过这个库，开发者能够更加便捷地在项目中实现JSON数据的处理功能，同时也能够利用VS2022带来的各种开发优势，提升开发效率和软件质量。

本软件为太阳能光伏系统设计人员方便项目管理，项目计算提供辅助。 本软件实现的功能： 1. 太阳能电池组件和蓄电池选取快速计算. 2. 设备价格快速核算. 3.各城市经纬度查询. 4. 太阳日照系数定义. 5. 工程项目管理.

自动化测试流程图是一种详细描绘软件功能自动化测试过程的图表，旨在明确各阶段的任务、内容、方法，以及相关人员的职责和产出物。以下是基于提供的文件内容的详细解释： 1. **测试计划（可选）**： 在这个阶段，测试团队会根据项目需求，考虑自动化测试所需的资源、测试范围和进度，这可能包括人力、时间和工具的规划。产出物是《测试计划》，其中会涵盖自动化测试的策略和目标。 2. **自动化测试用例设计**： 基于《测试计划》、《软件需求规格说明书》和《系统测试用例》，设计出针对自动化测试的用例。这些用例应精确到单个功能点或流程，通过添加检查点来验证业务规则。产出物是《自动化测试用例》文档。 3. **自动化脚本设计（可选）**： 这一步骤涉及根据需求、用例、系统原型和设计说明书来编写《自动化脚本设计说明书》。设计应包括脚本的基本架构，特殊用例的编写方法，检查点的实现方式，以及对潜在技术难题的解决方案。 4. **自动化脚本编写**： 实际编写自动化脚本，根据需求、用例、原型和脚本设计说明书，录制、调试和参数化每个功能点的脚本。同时，可能需要编写数据处理、日志处理、数据库处理和公共检查点处理等辅助脚本。产出物是各个功能点的自动化测试脚本和相关辅助脚本。 5. **自动化测试数据设计**： 设计并创建用于测试的输入数据和预期输出，这些数据将存储在数据文件中，对应于每个功能点和业务规则。产出物是各个功能点的数据文件。 6. **自动化测试执行**： 设置测试环境，按照《自动化测试用例》执行脚本，系统会自动进行测试并记录结果。测试结果会被写入日志文件中，以便后续分析。 7. **自动化测试结果分析**： 分析测试结果，识别并报告错误。如果发现系统缺陷，将提交缺陷报告。总结测试结果，分析系统的问题，并编写《测试报告》。 8. **自动化测试脚本维护（可选）**： 当系统发生变化时，需要对自动化脚本及相关文档进行维护，以确保它们与系统变更保持同步。 自动化测试的目的是提升测试效率、准确性和稳定性，尤其是在大规模的回归测试中。它可以减少重复劳动，提高测试覆盖率，但并不意味着可以完全替代手工测试。例如，本地化测试、用户体验测试等领域仍需手工介入。同时，自动化测试需要对产品有充分理解，并建立在一定手工测试基础之上。任何编程语言和技术都可以用于自动化测试，不只是专用的测试工具。因此，通过自动化测试，可以有效地解决手动测试的局限，提高测试质量和速度。

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官方最新完整2024年6月最新版，包含全国31个省市，文档涵盖了全国31省的区划代码，包括省级名称，省级区划代码，市级名称，市级区划代码 县区级名称，县区级区划代码，乡镇街道级名称，乡镇街道级区划代码，村级名称，村级区划代码内容。主要应用与管理系统中区划基础信息管理和维护。

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版本2.29.8

内容概要：本文详细介绍了清华大学双聘教授张家铖关于DeepSeek及其AI幻觉的研究成果，涵盖了AI幻觉的概念与成因，如何评估和缓解幻觉的风险，以及幻觉的潜在创造性应用。具体而言，文中首先解释了什么是AI幻觉，探讨了它为何发生，特别是模型训练中的数据偏差、泛化困难等问题。其次，对DeepSeek和类似模型在多种情境下进行幻觉评测，并给出了详细的幻觉率统计数据。接着讨论了幻觉在金融、医疗等领域造成的问题，并提出了减轻这些负面影响的方法，比如联网搜索、双AI验证、提示词工程等。最后强调了幻觉在艺术创造和技术突破方面的积极意义。 适合人群：对于希望深入了解人工智能技术尤其是大型语言模型行为特征的专业人士来说是非常有价值的参考资料；对于关注AI发展和社会影响的一般公众也能提供重要见解。 使用场景及目标：该研究不仅揭示了现有AI系统的潜在风险，还鼓励开发者采用更好的方法来评估和改进他们的系统；同时也展示了幻觉在创造性领域的潜力，如艺术创作和技术革新等方面的应用前景。 其他说明：文档中提供了若干具体的应用案例，比如金融机构利用DeepSeek提升服务质量的例子，还有关于如何有效防范AI产生幻觉的实践经验分享。此外，还提及了一些新兴的应用趋势，例如通过幻觉促进科学研究的新模式。

说明 基于 python3.7 + django 2.2.3 实现的 django-webshell，参考 。在参考项目的基础上做了一些优化：新增前端页面刷新确认页面（刷新会导致 websocket 连接断开）、后端 paramiko 线程创建代码优化、记录命令记录以及结果、支持 zmodem 上传下载文件(rz, sz)。有兴趣的同学可以在此基础上稍作修改集成到自己的堡垒机中。 所需技术: websocket 目前市面上大多数的 webssh 都是基于 websocket 协议完成的 django-channels django 的第三方插件, 为 django 提供 websocket 支持 xterm.js 前端模拟 shell 终端的一个库 paramiko python 下对 ssh2 封装的一个库 如何将所需技术整合起来？ xterm.js 在浏览器端模拟 shell 终端,

Struts2是一个基于MVC（Model-View-Controller）设计模式的Java web应用程序框架，它在Web开发领域具有广泛的应用。Struts2的最新版本为struts-2.3.28，这个版本包含了对先前版本的改进和修复，旨在提供更稳定、更安全的开发环境。 在Struts2框架中，主要知识点包括： 1. **核心架构**：Struts2的核心是Action类，它是处理用户请求的中心。Action类通过ActionSupport基类提供默认的行为，如结果映射和国际化支持。此外，FilterDispatcher（或StrutsPrepareAndExecuteFilter）作为入口点，拦截所有HTTP请求并引导它们到Struts2的处理流程。 2. **配置方式**：Struts2支持XML配置和注解配置，允许开发者灵活地定义Action、Result、Interceptor等。`struts.xml`是主要的配置文件，用于定义Action与URL的映射，以及Interceptor链。 3. **Interceptor（拦截器）**：拦截器是Struts2的重要特性，它在Action执行前后插入代码，实现了如日志、权限检查、数据校验等常见功能。例如，`ParamsInterceptor`用于参数绑定，`ValidationInterceptor`进行表单验证。 4. **结果类型（Result）**：Struts2支持多种结果类型，如JSP、FreeMarker、 Velocity等，可以指定Action执行后的视图渲染。`dispatcher`是最常见的结果类型，它将请求转发到一个JSP页面。 5. **模型驱动（ModelDriven）**：这是一种简化Action类的模式，允许Action直接绑定到模型对象，减少代码量。 6. **动态方法访问（Dynamic Method Invocation，DMI）**：允许根据用户请求的URL动态调用Action方法，提高灵活性。 7. **OGNL（Object-Graph Navigation Language）**：Struts2内部使用OGNL作为表达式语言，用于数据绑定和表达式的求值。例如，``用于显示用户的名字。 8. **插件系统**：Struts2有强大的插件支持，如Tiles、JSON、Freemarker等，可以方便地扩展框架功能。 9. **安全性**：Struts2的2.3.28版本会包含安全更新，修复了之前版本可能存在的漏洞，如SQL注入、XSS攻击等。开发者应当及时更新到最新版本，以保证应用的安全性。 10. **异常处理**：Struts2提供了一套全面的异常处理机制，可以通过配置文件定义全局和特定Action的异常处理策略。 11. **测试支持**：Struts2支持单元测试和集成测试，可以使用JUnit等测试框架对Action进行测试。 12. **国际化（Internationalization，i18n）**：Struts2提供了内置的国际化支持，通过资源包（.properties文件）管理不同语言的文本。 Struts2.3.28作为一个成熟的web框架，提供了一整套的解决方案，从请求处理、业务逻辑、视图展现到安全控制，帮助开发者高效地构建Java web应用。在使用这个版本时，开发者应熟悉其核心概念，合理配置和组织代码，同时关注框架的安全性和性能优化。