最小错误率贝叶斯决策和最小风险贝叶斯决策matlab代码，贝叶斯决策理论方法，是统计模式识别中的一个基本方法。贝叶斯决策判据，既考虑了各类参考总体出现的概率大小，又考虑了因误判造成的损失大小，判别能力强。
2022-12-31 16:08:57
51KB
1
利用多元正态分布和gamma分布定义了另一种形式的多元t分布,称为第二类多元t分布,并研究了第二类多元t分布模型中参数的一致最小风险同变估计的存在性问题.
2022-05-10 20:34:14
861KB
1
基于最小风险的贝叶斯决策
Bayes最小风险决策通过保证每个观测值下的条件风险最小，使得它的期望风险最小。
决策规则：
2021-09-26 20:03:09
3.3MB
1
模式识别的作业,包括线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征,支持向量机
2021-06-22 23:49:24
2.48MB
1
用FAMALE.TXT和MALE.TXT的数据作为训练样本集，建立Bayes分类器，用测试样本数据对该分类器进行测试。调整特征、分类器等方面的一些因素，考察它们对分类器性能的影响，从而加深对所学内容的理解和感性认识。
2021-06-14 21:22:14
464KB
1
用FAMALE.TXT和MALE.TXT的数据作为训练样本集，建立Bayes分类器，用测试样本数据对该分类器进行测试。实验程序加报告加数据
2021-06-13 18:01:46
1022KB
1