设计了一种在室内可见光MIMO通信系统(MIMO-VLC)中使用具有两个不同视场角(FOV)的光电二极管(PD)的角度分集光接收机(2FOV-ADR),其兼具两个不同视场角的接收机(2-FOV)和传统角度分集接收机(ADR)的优点,实现了更优的接收性能。对将LED灯用作数据发射器的典型室内可见光通信场景进行仿真,结果表明,2FOV-ADR均衡器输出端的最小信噪比(minSNR)要高于2-FOV接收机和传统ADR,实现了室内97%的位置的minSNR在45 dB以上,相比于前两种接收机,这一比例分别提高了96%和32%。最后,对使用非对称限幅光正交频分复用(ACO-OFDM)作为调制方案的系统,计算总误码率(BER),给出了迫零和最小均方误差均衡器的结果。结果表明,对于所考虑的室内位置,2FOV-ADR都具有最低的误码率。

多重信号分类（MUSIC）方法已在单基地雷达的超分辨成像中得到较广泛的研究，而与此方法直接应用到双/多基地形式的分布式雷达超分辨成像上，可以实现收发分置带来的散射信息解相关和波数分解分解等问题。利用三维空间平滑和双重线性插值对MUSIC方法进行了改进，给出了分布式雷达超分辨成像的最小信噪比显式表达及其快速计算公式，并据此后分析超分辨成像性能。仿真结果验证了这种基于收发分放置形式的MUSIC超分辨成像方法的有效性。