人工智能-项目实践-推荐算法-基于implicit库的常用协同过滤推荐算法实现 Implicit是一个开源的协同过滤项目,其包含多种流行的推荐算法,主要应用场景是针对隐性反馈行为进行推荐。包含的算法主要有: ALS(alternating least squares),最小交替二乘法 BRP(Bayesian Personalized Ranking),贝叶斯个性化排序 Logistic Matrix Factorization 使用Cosine, TF-IDF 或 BM25的近邻模型