改VI程序可实现：
1、输入数据后可以根据最小二乘法计算出该组数据的拟合曲线并输出斜率、截距、拟合度
2、绘制原始数据图标和拟合曲线图标；
2022-11-29 17:04:07
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偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。
2022-10-19 14:04:30
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C语言编写的最小二乘法拟合曲线。根据输入的多组x，y值，计算拟合直线公式y=ax+b中的斜率a以及偏移b。适用于线性传感器的求值。
文件包里面包含一个exe可执行线性拟合程序和一对应用在单片机的C代码。
程序有float和double数据类型可选。
2022-07-31 11:22:15
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最小二乘法拟合平面，可用于散斑点拟合平面。
最小二乘法拟合平面，可用于散斑点拟合平面。
最小二乘法拟合平面，可用于散斑点拟合平面。
2022-05-15 10:38:41
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采用机器视觉手段进行轴类零件识别。通过采集待识别零件样本信息,利用MATLAB软件编程实现对样本的图像处理和轮廓提取,获得特征量信息。然后通过图像标定和亚像素最小二乘法进行直线拟合获得轴的边缘轨迹,完成轴的直径和同轴度识别。进行视觉识别结果和人工测量结果比较,结果表明,采用机器视觉进行轴类零件识别,相对误差为0.001,检测精度具有一定的可靠性,且检测速度快,便于实现批量化、在线实时检测,具有广阔的应用前景。
2022-05-13 10:23:14
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