卡尔曼滤波器可以被解释为一种最小化最小均方误差的反馈方法。 它可用于解决非线性最小二乘优化问题。 该函数提供了一种使用无迹卡尔曼滤波器解决非线性最小二乘优化问题的方法。 包括三个示例：一般优化问题、求解由神经网络模型表示的一组非线性方程的问题和神经网络训练问题。
该函数需要无迹卡尔曼滤波函数，可从以下链接下载： http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/loadFile.do?objectId=18217&objectType=FILE
2022-05-07 10:27:36
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加速度计无依托标定算法和matlab代码
线性和非线性最小二乘法（基本高斯牛顿法）
含有完整的问题描述，公式推导，matlab代码仿真
2022-04-06 01:51:37
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该压缩文件中是非线性最小二乘优化问题的matlab代码，把里面的代码添加到matlab中的路径中，直接运行就可以了。
2021-08-27 11:22:29
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针对传统DV-Hop算法定位精度差的问题,加权DV-Hop算法优化了待计算节点的平均单跳距离。在存在GPS定位误差的情况下,对加权DV-Hop算法进行了改进,利用最小二乘法优化全网信标节点的平均单跳距离,利用二次曲线算法代替三边测量法。随机单次仿真的平均定位误差较传统算法降低13.01%,较加权DV-Hop算法降低8.94%,重复实验仿真结果同样表明算法精度、稳定性有显著提高。
2021-02-21 19:09:56
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