模式识别实验报告
1、最大最小距离聚类法
2、K-均值聚类法
3、感知器算法
4、最小均方误差算法
2023-03-23 10:53:19
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最大最小距离算法
最大最小距离算法首先根据确定的距离阈值寻找聚类中心，然后根据
最近邻规则把样本划分到各类聚类中心对应的类别中。
具体的算法描述如下：
①首先任选一个模式样本作为第一个聚类中心
②选择离 距离最远的样本作为第二个聚类中心 ，距离用欧式距离公式来计算：
③逐一计算各样本与 ， 间的距离，即
，
选出其中最小距离，
2022-03-01 10:07:39
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介绍了在聚类算法中广泛使用的k均值算法。针对其受选择初始质心和聚类个数影响的缺点,给出了改进的k均值算法。使用最大最小距离法选择初始聚类中心,并确定聚类个数。进行了改进前后的对比实验。实验结果表明,改进后的算法比较稳定、准确。将改进后的算法应用到高校成绩分析中,达到较好的分类效果。
2021-11-15 15:43:57
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最大最小距离算法matlab代码，博客地址：http://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/53708042
2019-12-21 19:49:21
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