模式识别实验报告 1、最大最小距离聚类法 2、K-均值聚类法 3、感知器算法 4、最小均方误差算法

在最大最小蚂蚁的基础上，加上动态信息素分配的规则，构成动态蚁群算法。

f(1)=2*x(1)^2-3*x(2)^2-4*x(1)+5*x(2)+x(3) 基于遗传算法求最大最小值matlab代码 遗传算法（GA）可能是最早开发出来的模拟生物遗传系统的算法模型。它首先由Fraser提出，后来有Bremermann和Reed等人再次提出。最后，Holland对遗传算法做了大量工作并使之推广，因此被认为是遗传算法的奠基人。遗传算法模拟了基因进化，在这个模型中，个体的性状通过基因型表达。选择算子（模拟适者生存）与交叉算子（模拟繁殖），是遗传算法的主要驱动算法。

f(1)=2*x(1)^2-3*x(2)^2-4*x(1)+5*x(2)+x(3) 粒子群算法和遗传算法思想都很接近，都是一个通过对比去寻找最优解的过程，基于粒子群算法求最大最小值matlab代码，包含matlab源代码和报告，可直接运行出结果。 有一群鸟去寻找食物，其目的在于找到食物最多的地方，然后再大家一起去那里定居，但是每只鸟都会找到自己认为食物最多的地方，这个就叫做局部最优；为了防止陷入局部最优，所以大家定期会聚集在一起讨论，并进行食物量多少的比较，最终找到食物最多的地方，便是全局最优解。

针对k-means算法的缺点提出的最大最小距离算法，是改进的聚类算法

最大最小优化函数是一个实用性较强的函数，可以出来很多问题，求解速度较快，perm函数貌似只有一个波谷，很容易求解最小值，但是缩小图像范围后，从图1看图像中间位置有一个小峰，最优值及近似最优值分布在峰的周围，优化的时候收敛方向首先向下寻优，然后是弧形走势，对应很多算法而言，需要不断调整，趋近最优解后，收敛路线比较狭窄，这个时候，如果算法参数设置的不合理，很容易在收敛路线左右震荡缓慢收敛，貌似简单并不简单的一个函数,用最大最小化Fminmax求解精度为9*10^-10

需要labview软件，生成随机温度，温度值为-10℃~40℃（温度计可测试摄氏度值或华氏度值），可设置测试次数，高温低温值，会显示温度状态（高温低温有弹窗）。每轮测试结束展示最大最小值，以及去除最大最小值后温度的和与平均值。

利用最大最小爬山算法构建肺癌患者的预后模型,指导肺癌预后评价。以SEER(surveillance, epidemiology, and end results)数据库中2008年至2014年期间被确诊为肺癌的患者组成数据集,首先利用卡方检验、Logistic回归分析方法对数据集中的变量进行特征选择;然后,在训练集上利用最大最小爬山算法建立肺癌患者的预后模型,并在测试集上对患者进行5年后生存情况预测;最后,选择Logistic回归、人工神经网络、决策树、支持向量机方法和本研究模型在测试集上进行分类实验对比。最终结果显示本研究模型对肺癌患者5年后生存情况的预测准确率高于其他方法。

MATLAB改进的蚁群算法求解VRPTW带时间窗的车辆路径规划问题。增加了最大最小蚂蚁系统对问题进行求解，直接就能用。还有改进模拟退火算法遗传算法，禁忌搜索蚁群算法等，以及各种算法的改进，数据可以更改，文章已经写好，需要可以联系我，可以直接用。 MATLAB改进的蚁群算法求解VRPTW带时间窗的车辆路径规划问题。增加了最大最小蚂蚁系统对问题进行求解，直接就能用。还有改进模拟退火算法遗传算法，禁忌搜索蚁群算法等，以及各种算法的改进，数据可以更改，文章已经写好，需要可以联系我，可以直接用。 MATLAB改进的蚁群算法求解VRPTW带时间窗的车辆路径规划问题。增加了最大最小蚂蚁系统对问题进行求解，直接就能用。还有改进模拟退火算法遗传算法，禁忌搜索蚁群算法等，以及各种算法的改进，数据可以更改，文章已经写好，需要可以联系我，可以直接用。 MATLAB改进的蚁群算法求解VRPTW带时间窗的车辆路径规划问题。增加了最大最小蚂蚁系统对问题进行求解，直接就能用。还有改进模拟退火算法遗传算法，禁忌搜索蚁群算法等，以及各种算法的改进，数据可以更改，文章已经写好，需要可以联系我，可以直接用。

最大最小蚁群算法