各种基础优化算法详细介绍+优化方向研究的入门书籍+内容清晰详细

包括了一维最优化算法 如：0.618法、分数法、二次差值法、三次插值法等源代码 还包括了无约束最优化部分的 共轭梯度法、DFP变尺度法（用导数或者用差分代替导数）、阻尼最小二乘法、鲍威尔法、模式搜索法、单纯性法等程序源代码 其次，约束最优化部分，提供了混合罚函数法（DFP)，混合罚函数法(POWELL)，综合约束函数双下降法、可变容差法、复合形法、网格法、随机实验法、解线性规划的单纯型法等等方法的源代码。

计算数学专业

高等教育出版社，研究生教学用书，这本书讲的还是比较细致的。

3.用fminsearch函数求解 输入命令: f='100*(x(2)-x(1)^2)^2+(1-x(1))^2'; [x,fval,exitflag,output]=fminsearch(f, [-1.2 2]) 运行结果: x =1.0000 1.0000 fval =1.9151e-010 exitflag = 1 output = iterations: 108 funcCount: 202 algorithm: 'Nelder-Mead simplex direct search'

无约束最优化问题 求解无约束最优化问题的的基本思想 *无约束最优化问题的基本算法 返回

《现代优化计算方法》系统介绍了禁忌搜索算法、模拟退火算法、遗传算法、蚁群优化算法、人工神经网络算法和拉格朗日松弛算法等现代优化计算方法的模型与理论、应用技术和应用案例。

优化算法的经典教材,对启发式算法作了比较全面的介绍，涉及遗传算法、人工神经网络等经典内容。有数学基础的同学读起来还算比较容易。

SUTM外点法 其中T(X,M)称为罚函数，M称为罚因子，带M的项称为罚项，这里的罚函数只对不满足约束条件的点实行惩罚:当 时，满足各 ，故罚项=0，不受惩罚．当 时，必有 的约束条件，故罚项>0，要受惩罚．

最优化方法的程序，很不错，pdf的，网上很难下到。