用ACO解决TSP问题,数据为Solomon数据集的c101文件读取,可视化路径图,用图展示每次迭代的最优值、最差值和平均值,并与Gurobi求解结果比较各计算时间下的目标值。用ACO解决TSP问题,数据为Solomon数据集的c101文件读取,可视化路径图,用图展示每次迭代的最优值、最差值和平均值,并与Gurobi求解结果比较各计算时间下的目标值。用ACO解决TSP问题,数据为Solomon数据集的c101文件读取,可视化路径图,用图展示每次迭代的最优值、最差值和平均值,并与Gurobi求解结果比较各计算时间下的目标值。用ACO解决TSP问题,数据为Solomon数据集的c101文件读取,可视化路径图,用图展示每次迭代的最优值、最差值和平均值,并与Gurobi求解结果比较各计算时间下的目标值。用ACO解决TSP问题,数据为Solomon数据集的c101文件读取,可视化路径图,用图展示每次迭代的最优值、最差值和平均值,并与Gurobi求解结果比较各计算时间下的目标值。用ACO解决TSP问题,数据为Solomon数据集的c101文件读取,可视化路径图,用图展示每次迭代的最优值、最差值和平
2024-03-10 17:30:37 171KB 数据集 python
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响应面试验最优值预测方法
2023-02-07 18:27:57 1.65MB 响应面 非原创
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SALBP-1-模拟退火 该算法是一种概率方法,用于逼近简单装配线平衡问题的全局最优值。 Linux构建 要构建此应用程序,请在父目录中执行make build 。 用法 ./salbp1-sa[OPTIONS]... OPTIONS: -c (SALBP1 maximum time per station. Default: 6) -t (initial temperature. Default: 1) -l (stop condition. Default: 0.000001) -d (cools temperature to (temperature_decay*temperature
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此算法可直接运行,求解函数最优解等,适合初学者
2022-06-29 20:49:54 13KB 麻雀算法 最优值求解 人工智能
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模拟退火 该算法是一种逼近简单装配线平衡问题的全局最优值的概率方法。
2022-06-22 09:05:29 151KB AMPL
锅炉空燃比优化模型,自变量是空燃比,因变量是热效率.瞎子爬山优化空燃比寻找热效率最优值,其实该过程是随机试错过程.热效率计算,见https://download.csdn.net/download/weixin_37928884/85505889,也可以在评论区留言,手把手教授.
利用模拟退火算法实现解决多元函数(一元函数)最优值问题(单目标问题),读者根据代码修改测试函数,不管是一元还是多元,都可以解决其最优话问题。
DVB_T2标准中帧配置参数的最优值算法设计.doc
2022-05-08 19:07:51 4.18MB 算法 文档资料
使用蚁群算法和给出的路径数据,计算各路段阻抗、流量,从而求出最优路径值,编程语言为matlab,结果为各路段路阻抗和每个路段的交通量并绘制相关的结果图。适合研究matlab及蚁群算法的相关学者参考,项目包含代码、数据、路径参考图,可以直接运行。
2022-05-03 17:05:18 253KB matlab 蚁群算法 路径计算 最优路径
麻雀优化搜索算法,计算几十个目标函数,输出收敛曲线和最优值,matlab2021a测试。
2022-05-01 16:06:49 73KB 文档资料 麻雀优化