这是一本入门的书, 其宗旨是向读者介绍经典的和现代的图像重建方法. 本书涵盖了二维(2D)平行
光束和扇形束成像, 三维(3D)平行线, 平行面, 及锥形束成像. 包括解析算法和迭代算法. 本书还描述
了这些算法在X光CT, SPECT, PET, 和 MRI 等医学影像中的应用. 本书对最新的研究成果, 如使用截
断的投影数据精确重建 ROI, Katsevich 的锥形束滤波反投影 (FBP) 算法, 以及利用 l0 极小化方法来
重建极度欠采样数据.
2021-05-14 10:30:17
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这是一本入门的书, 其宗旨是向读者介绍经典的和现代的图像重建方法. 本书涵盖了二维(2D)平行光束和扇形束成像, 三维(3D)平行线, 平行面, 及锥形束成像. 包括解析算法和迭代算法. 本书还描述了这些算法在X光CT, SPECT, PET, 和 MRI 等医学影像中的应用. 本书对最新的研究成果, 如使用截断的投影数据精确重建 ROI, Katsevich 的锥形束滤波反投影 (FBP) 算法, 以及利用 l0 极小化方法来
重建极度欠采样数据.
2020-10-20 13:11:13
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医学图像重建算入门，包含 断层成像的基本原理、 平行光束图像重建、 扇形束图像重建、 透射型投影和发射型投影的断层成像、三维图像重建、 迭代重建和MRI 中的图像重建
2019-12-21 21:31:27
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非常好的CT重建入门书籍，内容通俗易懂，讲解比较详细，从FBP到迭代法。曾更生的这本书是业内较为经典的著作，十分有助于学习或者参考。
《医学图像重建（中文版）》主要介绍医学图像分析系统的现代图像重建技术，内容涵盖二维(2D)平行光束和扇形束成像，三维(3D)平行线、平行面和锥形束成像，详细内容包括：解析算法和迭代算法，以及这些算法在X光CT、SPECT、PET、MRI等医学影像中的应用；使用截断的投影数据精确重建ROI、Katsevich的锥形束滤波反投影(FBP)算法以及利用l0极小化方法来重建极度欠采样数据。《医学图像重建》力图用深入浅出的方式介绍一些高深的理论，用图示的方式来展开讨论。
2019-12-21 19:33:14
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