该程序代表了 matlab 中已有的标准功能强大的“nlinfit”工具的进一步发展。 “nlinfit”的主要问题是它只能处理一维数组 (x, y) 的拟合，其中 x 是自变量，y 是从属变量。 程序 fit2 使用另一个程序“fitfit”，其中可以定义用户拟合函数。 这个用户定义的函数在 fitfit 的第 6 行中定义为 ff，表示为 a,x,y。 程序的输入参数是1- a 这是一个数组，表示自由的起始值拟合参数（与使用nlinfit时类似） a的长度必须等于用户使用的参数个数要拟合的定义函数（M 文件“fitfit”中的第 6 行2- x 和 y 都是一个一维数组，表示独立的变量3- z 是因变量矩阵，其元素是x 和 y 的网格值请阅读pdf文件以获取更多信息和示例

【程序老媛出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：MATLAB实现曲面拟合程序源码.zip 资源类型：程序源代码 源码说明： 基于MATLAB 实现的曲面拟合程序，通过该程序可以利用MATLAB 软件进行曲面拟合，包含完整源码和注释 非常适合借鉴学习 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

matlab开发-二维曲面拟合程序。二维曲面拟合程序

插值曲面拟合，用于逆向重建技术，对于一维曲线的插值，一般用到的函数yi=interp1(X,Y,xi,method) 。当中method包含nearst，linear，spline。cubic。 对于二维曲面的插值，一般用到的函数zi=interp2(X,Y,Z,xi,yi,method)。当中method也和上面一样，经常使用的是cubic。 拟合： 对于一维曲线的拟合，一般用到的函数p=polyfit(x,y,n)和yi=polyval(p,xi)。这个是最经常使用的最小二乘法的拟合方法。 对于二维曲面的拟合，有非常多方法能够实现。可是这里用的是Spline Toolbox里面的函数功能