很多问题会设计到三个自变量，一个因变量，一般做图方法只有三个坐标轴，MATLAB可以用颜色作为第四维进行画图，画四维图，X轴，Y轴， Z轴分别代表三个自变量，颜色的变化代表因变量，可以很直观的体现三个自变量和一个因变量的对应关系！

LOGZPLOT 是一种使用对数刻度 z 轴和对数刻度着色创建表面图的简单方法。 LOGZPLOT 使用 SURF、MESH、IMAGE、PCOLOR、TRISURF 或 TRIMESH 创建绘图，然后应用对数变换。 如果在没有数据输入的情况下调用，LOGZPLOT 会将对数缩放应用于现有曲面图。 尽管从命令行创建像 LOGZPLOT 的输出这样的绘图很容易，但让颜色条显示正确的数据范围需要对颜色数据进行一些额外的缩放。 LOGZPLOT 会自动缩放颜色数据，以便颜色条具有与输入数据对应的比例，即使在更改坐标区的“CLim”属性后也是如此。 为此，LOGZPLOT 将一个侦听器函数附加到坐标区，以便在 'CLim' 属性更改时更正颜色数据缩放。 这允许用户以原始数据的正常单位指定“CLim”值。 有关其他信息和示例，请参阅帮助文本。

很多问题会设计到三个自变量，一个因变量，一般做图方法只有三个坐标轴，MATLAB可以用颜色作为第四维进行画图，画四维图，X轴，Y轴， Z轴分别代表三个自变量，颜色的变化代表因变量，可以很直观的体现三个自变量和一个因变量的对应关系！

程序 FFT2SURF 绘制双傅立叶级数表示用于几种不同的表面。 数字显示效果序列项的数量和 Lanczos 西格玛因子的使用平滑吉布斯振荡。 二次元的傅里叶级数周期为 px 和 py 的周期函数具有近似值形式： f(x,y) = sum(exp(2i*pi/px*k*x)*c(k,m)*exp(2i*pi/py*m*y),... k=-n:n, m=-n:n) 如果函数有不连续性，更好的近似有时可以通过使用平滑函数 fa(x,y) 产生通过局部平均 f(x,y) 获得如下： fa(x,y) = 积分(f(x+u,y+v)*du*dv, -s<u<+s, -s<v<+s )/(4*s^2) 其中 s 是 min(px,py) 的一小部分。 无论 f(x,y) 在哪里平滑，f 和 fa 会很接近，但 f(x,y) 的边缘很锋利在平均函数 fa(x,y) 中四舍五入。 傅立叶平均函数的系数 c

利用MFC绘制曲面，平面图的程序原代码。我可以很简单地学会如何在VC来实现平面或者曲面图形程序的

允许用户从 Excel 导入数据并在 Matlab 中轻松创建 3D 图形。 能够导出和导入 Z 轴矩阵，导出图形图片，自动标记曲面，以及用于比较两个不同曲面的工具。 可用作视觉辅助工具或用于分析。 此 GUI 可用于许多行业的许多应用程序。 例如，它可用于简化和简化系统中组件特性高度非线性的设计过程。 使用最小二乘拟合算法，混乱的数据变成一个直观的 3D 表面，可以旋转和最佳尺寸/速度/等。 可以选择。 在几分钟内从 excel 到 Matlab 再到 .png 图片。

快速描述（带图片）在这里： http://dobor.blogspot.com/2014/01/plotting-bivariate-gaussian-density.html 绘制轮廓和二元正态分布的表面。 更改参数并查看分布如何变化：更改协方差矩阵中的条目并查看分布的形状如何更改； 仅更改均值向量中的条目并在空间中移动分布而不改变其形状。

建立了一个随x值增加，幅值增加的三维sin函数

今天小编就为大家分享一篇python 画三维图像 曲面图和散点图的示例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

Matlab模糊控制查询表曲面图-fuzzy_matrix_4.rar 模糊控制查询表曲面图，有M文件和图形。