可以实现和PS中一样的曲线调整功能 可以拖动RGB、红、绿、蓝曲线，调整对应通道的亮度和对比度。并可以删除或者添加锚点等一系列操作。 可以实现载入曲线预设文件，完成对图像的亮度对比度调整。 可以给图片添加指定的ICC文件，完成图片色彩的替换 【曲线原理】 对于一个RGB图像, 可以对R, G, B 通道进行独立的曲线调整，即，对三个通道分别使用三条曲线（Spline曲线）。还可以再增加一条曲线对 三个通道进行整体调整。 因此，对一个图像，可以用四条曲线调整。最终的结果，是四条曲线调整后合并产生的结果。 用几条曲线同时调整时，先对红、绿、蓝三个独立通道分别进行调整，最后对RGB总通道进行调整。 由于曲线调整仅仅是数值替换，可以用一个转换表进行快速运算， 因此，曲线调整的速度是很快的。 博客地址：https://www.cnblogs.com/bigfirsh/p/17621242.html

在Unity游戏引擎中，贝塞尔曲线（Bezier Curve）是一种常用的技术，用于创建平滑、连续的路径，尤其在角色移动、摄像机跟随、物体动画等方面非常实用。本资源"BezierTool.rar"提供了一个简单易用的C#实现，允许开发者调整运动角度、运动时长以及是否循环运动。 贝塞尔曲线的基础是数学上的四次多项式，它通过四个控制点来定义一条曲线，这四个点分别是起始点、结束点以及两个引导点。在Unity中，我们通常使用贝塞尔曲线的线性插值（Lerp）和样条插值（Spline）方法来计算出曲线上的任意点位置。 这个工具的核心类可能包含以下几个关键部分： 1. **控制点管理**：类会维护一个控制点列表，用于可视化编辑和计算曲线。每个控制点都有自己的位置，可以通过用户界面进行拖拽调整。 2. **曲线计算**：使用C#实现贝塞尔曲线的数学算法，如De Casteljau算法或基于矩阵的方法，来根据控制点计算出曲线的各个点。 3. **运动参数**：工具允许设置运动时长和是否循环，这可能通过公共属性或者Inspector面板进行配置。运动时长决定了沿着曲线运动所需的时间，循环运动则意味着物体会在到达曲线终点后返回起点。 4. **插值函数**：为了将物体沿着曲线平滑移动，工具可能会包含一个插值函数，例如`BezierInterpolate()`，该函数接受时间比例（t）作为输入，返回对应时刻物体在曲线上的位置。 5. **运动组件**：在Unity中，可以创建一个脚本来控制GameObject的运动，这个脚本将调用上述的插值函数，并结合`Time.deltaTime`来更新物体的位置，从而实现平滑的贝塞尔曲线运动。 6. **用户界面**：为了便于用户交互，工具可能还包括一个简单的UI，用于显示和编辑控制点、设置运动参数等。 在实际应用中，开发者可以通过实例化这个工具，设置好初始控制点和运动参数，然后将该工具附加到需要沿曲线运动的游戏对象上。在每一帧中，游戏对象的位置将被更新为曲线上的对应点，从而实现预期的运动效果。 使用贝塞尔曲线的优点在于其灵活性和可调性，可以根据需求轻松改变曲线形状，同时还能确保运动的平滑性。此外，由于Unity支持C#，开发者可以方便地扩展和定制这个工具，以适应更复杂的场景需求。 "BezierTool.rar"提供的工具为Unity开发者提供了一种简便的方式，用于实现基于贝塞尔曲线的动画和路径规划，无论是游戏中的角色移动、物件轨迹设计还是其他动态效果，都能大大提升项目的视觉表现和玩家体验。通过深入理解和运用这个工具，开发者可以更高效地创建出富有创意的运动路径和动画效果。

OD图，全称为Origin-Destination图，是一种在地理信息系统（GIS）中常用的数据可视化方法，用于展示两点间交通流量、人口迁移、商品流通等流动情况的图表。在本案例中，我们讨论的是一个使用Python编程语言开发的插件，该插件能够与ArcGIS软件集成，帮助用户在ArcGIS环境中便捷地创建和设置OD图的曲线。 ArcGIS是一款强大的GIS软件，它提供了丰富的数据处理、分析和可视化工具。Python作为ArcGIS的内置脚本语言，允许用户自定义工具和扩展其功能。通过编写Python脚本，我们可以实现对OD图的定制化配置，包括数据的读取、处理、计算以及结果的呈现。 在"ODLines"这个文件中，可能包含了以下关键组件： 1. **数据处理模块**：这部分代码可能涉及读取OD数据，这些数据通常包含起点（Origin）、终点（Destination）以及对应的流动量。数据来源可以是CSV、 shapefile 或数据库等，通过Python库如`pandas`进行数据预处理和清洗。 2. **网络分析**：OD图的生成基于网络分析，这可能涉及到ArcGIS的网络数据集或路由服务。使用`arcpy`库（ArcGIS的Python API），可以执行路径查找、成本表面分析等操作，以计算最短或最优路径。 3. **OD矩阵计算**：Python脚本可能会计算每一对起点和终点之间的流动量，形成OD矩阵。这通常基于距离、时间或其他成本因素。 4. **曲线设置**：这部分代码可能负责设置OD图的曲线样式，如颜色、宽度、透明度等，以直观地表示不同流动强度。可能使用了ArcGIS的符号系统或图层渲染方法。 5. **用户界面**：为了使插件易于使用，可能包含了一个用户界面（UI），比如对话框或工具条，用户可以通过界面输入参数或选择数据源。这部分可能用到`tkinter`或`PyQt`等Python GUI库。 6. **集成与执行**：Python插件需要与ArcGIS环境集成，使得用户可以直接在ArcGIS界面内调用和执行这个小工具。 这个Python插件提供了一种高效的方法来创建和定制OD图，提高了地理数据分析的效率，尤其对于交通规划、城市规划和市场分析等领域具有很大的实用价值。开发者通过利用Python的灵活性和ArcGIS的强大功能，实现了复杂地理问题的简便解决。

QT是Qt Company开发的一种跨平台的应用程序开发框架，广泛用于创建桌面、移动和嵌入式系统的用户界面。QCustomPlot是基于QT的一个图形库，它为开发者提供了丰富的自定义绘图功能，使得在QT应用程序中绘制2D图表变得更加便捷。 在QT应用中，QCustomPlot不仅能够帮助我们创建各种复杂的图表，如折线图、散点图、柱状图等，还允许对图表进行深度定制，如数据与图例的交互操作、曲线的动态显示与隐藏，以及选择性放大特定数据区域等功能。这些特性极大地增强了用户对数据的可视化理解和交互体验。 关于数据与图例的选中，QCustomPlot提供了一种事件处理机制，允许用户通过鼠标点击图例或图表中的数据点来实现选中。你可以为每个曲线设置一个独一无二的图例，并绑定相应的点击事件，当用户点击图例时，可以高亮显示对应的曲线，同时可以通过回调函数更新图表的状态。 曲线的显示与隐藏同样是一个重要的功能。QCustomPlot提供了方便的方法来控制曲线的可见性。例如，你可以通过调用`QCPGraph::setVisible()`方法来切换曲线的显示和隐藏状态。这样，用户可以根据需求动态地调整视图，只显示他们关心的数据。 放大被框选数据是QCustomPlot的一个强大特性，也称为局部缩放。用户可以通过拖动鼠标来划定一个矩形区域，然后QCustomPlot会自动将该区域内的数据放大，以便更清晰地查看细节。这一功能通过`QCustomPlot::setRange()`方法配合鼠标事件来实现，开发者需要监听鼠标按下、移动和释放事件，计算出用户选择的范围，并相应地更新X轴和Y轴的范围。 为了更好地理解并实践这些操作，`QCustomPlot_cases`这个压缩包文件很可能包含了示例代码或者案例，这些案例通常会演示如何在QT环境中集成QCustomPlot，并实现上述的各种功能。你可以通过查看和运行这些案例，来深入学习如何使用QCustomPlot库。 QCustomPlot结合了QT5的强大功能，提供了丰富的绘图和交互选项，使得开发者能够在应用程序中创建出专业级别的数据可视化界面。通过熟练掌握QCustomPlot的使用，你可以为用户打造出更加直观、可操作的图表，从而提升软件的用户体验。

在电子工程领域，步进电机是一种常见的执行器，它能够精确地移动固定的角度，因此在自动化设备、机器人、3D打印机等应用中广泛使用。在控制步进电机时，为了获得平滑的运动并减少振动，通常会采用加减速算法，如S曲线加减速算法。本文将详细讲解S曲线加减速算法在单片机上的实现及其相关知识。 S曲线，也称为梯形速度曲线或双S曲线，是一种理想的加减速模型，因为它的加速度和速度变化平滑，可以有效抑制电机启动和停止时的冲击。在单片机中，S曲线算法通常包括三个阶段：加速期、恒速期和减速期。这三阶段的切换都是通过调整步进电机的脉冲频率来实现的。 1. **加速期**：在这个阶段，电机的转速从零开始逐渐增加，加速度由小变大。S曲线加速度算法的关键在于如何平滑地增加脉冲频率，这通常通过一个时间变量t和预设的加速度a来实现。随着时间的推移，脉冲频率按照a*t^2的函数关系线性增加。 2. **恒速期**：当达到设定的最大速度后，电机进入恒速运行状态，脉冲频率保持不变，电机以稳定的速度转动。 3. **减速期**：在接近目标位置时，电机需要减速直至停止。减速过程与加速过程类似，只是加速度由大变小，脉冲频率按照-a*t^2的函数关系线性减小，确保电机平稳地停下来。 单片机实现S曲线加减速算法通常涉及以下几个步骤： 1. **参数设置**：包括最大速度、加速度、目标位置等，这些参数需要预先存储在单片机的内存中。 2. **时间控制**：单片机需要有一个定时器来生成周期性的中断，用于检查是否到了改变脉冲频率的时间点。 3. **计算脉冲频率**：根据当前时间t和加速度a，计算出当前的脉冲频率。 4. **脉冲生成**：根据计算出的脉冲频率，生成相应的脉冲信号驱动步进电机。 5. **位置检测**：通过编码器或其他位置反馈装置实时监测电机的位置，确保准确到达目标位置。 在提供的文件中，`s_curve.c`和`s_curve.h`可能包含了S曲线加减速算法的具体实现。`s_curve.c`通常是C语言源代码文件，包含实际的算法逻辑和驱动函数；`s_curve.h`是头文件，可能定义了相关的数据结构、函数原型和常量，方便其他模块调用。 S曲线加减速算法在单片机中的实现需要考虑硬件资源的限制，如定时器的配置、中断处理机制以及位置检测的精度。熟练掌握这种算法对于设计高效、稳定的步进电机控制系统至关重要。

参考 七 六 伍 的https://blog.csdn.net/weixin_39328406/article/details/112183162这篇文章。 因为编译不通过，对其中的内容做了修改，编译报错和修改的地方在这篇文章下的评论中已详细写出。 本zip是修改后通过编译的.h 和.cpp文件。 ！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！ *********使用方法也请参考前面七六伍的链接************ ！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

bln128 椭圆曲线 256位模乘算子 verilogHDL 源代码。全流水线架构，流水级数为40个CLK。DSP48资源使用量180个左右。

这项工作的目的是提出对电能分配系统技术规划方法的调整，以考虑使用电能发电和消耗的随机分布。在本研究中，可以计算公交车上的负载，找到所有涉及该问题的大小，从而可以估计和更换负载超过66%的导体。OPENDSS用于计算IEEE123和MATLAB网络功率流的资源，用于数据管理、网络、噪声过滤、网络操作等资源。此外，在模拟效率流以及发电点和消耗点的排列之后，可以计算整个网络的重新供电成本。

本文将深入探讨MOSFET（金属-氧化物-半导体场效应晶体管）的Silvaco仿真过程，重点研究其正向导通、反向导通和阈值电压特性，同时关注不同氧化层厚度和P区掺杂浓度对器件性能的影响。Silvaco是一款广泛用于半导体器件建模和模拟的软件，它允许研究人员精确地分析和优化MOSFET的设计。 正向导通是指当MOSFET的栅极电压高于阈值电压时，器件内部形成导电沟道，允许电流流动。反向导通则指在反向偏置条件下，MOSFET呈现高阻态，阻止电流通过。阈值电压是MOSFET工作中的关键参数，它决定了器件从截止状态转变为导通状态的转折点。阈值电压受多种因素影响，包括P区掺杂浓度、沟道宽度以及氧化层厚度等。 在实验设计中，P区的宽度被设定为10微米，结深为6微米，而氧化层的厚度则设定为0.1微米。氧化层左侧定义为空气材质，所有电极均无厚度，且高斯掺杂的峰值位于表面。器件的整体宽度为20微米，N-区采用均匀掺杂，P区采用高斯掺杂，顶部和底部的N+区的结深和宽度有特定范围。为了研究阈值电压，Drain和Gate需要短接，这样可以通过逐渐增加栅极电压来观察器件何时开始导通，从而确定阈值电压。 在仿真过程中，N-区的掺杂浓度被设定为5e13，通过计算得出N-区的长度为31微米，以满足600V的阻断电压要求。此外，P区的厚度、氧化层的厚度、N+区的厚度以及整体厚度也被精确设定。这些参数的选择是为了确保器件在不同条件下的稳定性和性能。 在正向阻断特性的仿真中，N-区作为主要的耐压层，当超过最大阻断电压时，器件电流会迅速上升。而在正向导通状态下，通过施加超过阈值电压的栅极电压，P区靠近氧化层的位置会形成反型层，使器件导通。阈值电压的仿真则涉及逐步增加栅极电压，观察电流变化，找出器件开始导通的电压点。 源代码部分展示了如何设置atlasmesh网格以优化仿真精度，尤其是在关键区域（如沟道和接触区域）的网格细化，这有助于更准确地捕捉器件内部的电荷分布和电流流动。 通过Silvaco软件对MOSFET的实验仿真，我们可以深入了解MOSFET的工作原理，优化其设计参数，特别是氧化层厚度和P区掺杂浓度，以提升器件的开关性能和耐压能力。这种仿真方法对于微电子学和集成电路设计领域具有重要意义，因为它能够预测和改善MOSFET的实际工作特性，从而在实际应用中实现更好的电路性能。

此函数以快速且稳健的方式计算曲线自相交的位置。 曲线可以用 NaN 断开或具有垂直线段。 还提供了涉及每个自交点的曲线段。 使用示例： N=201； th=linspace(-3*pi,4*pi,N); R=1； x=R*cos(th)+linspace(0,6,N); y=R*sin(th)+linspace(0,1,N); t0=时钟； [x0,y0,segments]=selfintersect(x,y) 时间（时钟，t0） 情节(x,y,'b',x0,y0,'.r'); 轴（'相等'）； 网格