适合三维数据的处理，应用了较为先进的曲波变换来实现，其实践性很强，非常适合研究信号处理方面的理论。

曲波变换matlab代码弯嘴 用于2D和3D Curvelet转换的Python包装器。 它使用设计框架以无矩阵线性运算的形式提供正向和逆向Curvelet变换。 如果您仍然感到困惑，请查看下面的或！ 安装 安装curvelops需要以下组件： 2.1.5 > = 2.0.2 这两个软件包都必须手动安装。 请参阅下面的更多信息。 安装这些工具后，可以使用以下方法安装curvelops ： export FFTW=/path/to/fftw export FDCT=/path/to/CurveLab python3 -m pip install git+https://github.com/cako/curvelops@main 只要您使用的是pip>=10.0 。 要检查，请运行python3 -m pip --version 。 入门 对于2D变换，您可以开始使用： import numpy as np import curvelops as cl x = np . random . normal ( 0. , 1. , ( 100 , 50 )) FDCT = cl . FDCT2

曲波变换matlab代码SigmaTransform-Matlab 在Matlab / Octave中实现Sigma变换。 内容 一般信息 该存储库显示了MATLAB / Octave中的“ SigmaTransform”的示例性实现，如论文“由辛同态引起的量子帧和不确定性原理”中所定义。 请注意，该库并非旨在展示最高性能，而是展示了“ Sigma变换”通用接口用于执行众所周知的信号处理变换/算法（如短时傅立叶变换，小波变换，Curvelet变换， Shearlet变换等，仅在单个参数方面有所不同-“谱微分同构”。 安装 安装了Signal Processing工具箱的在MATLAB R2016a上编写和测试的代码应该是自包含的，因此，应克隆存储库或将在此存储库中找到的所有文件复制到本地文件夹，并更改Matlab路径到此文件夹应该足以使用和测试提供的代码。 该代码还应该在经过GNU Octave 4.4.1测试的GNU Octave上运行，并安装和加载信号和图像包。 用法 两个例子 Examples_SigmaTransform1D.m Examples_SigmaTransform2

3.3定义楔形窗 并周期化 *

曲波变换matlab代码SynLab 概述 一维同步压缩波包变换（SSWPT）： 分析叠加的非线性振荡信号的瞬时特性（瞬时频率，相位和幅度）。 二维同步压缩的Curvelet变换（SSCT）： 叠加非线性振荡纹理的局部特性。 3D同步压缩波包变换（SSWPT）： 应用范围： 地球物理学：地震波场分离和地滚波去除。 材料科学：原子晶体图像分析，晶界和局部缺陷识别，弹性变形估计。 艺术：用于法医的画布绘画分析。 介绍 SynLab是Matlab和MEX例程的集合，该例程实现了[1]-[4]中提出的1D和2D同步压缩转换。 它在[2] [5] [6] [9]中包含数值示例。 [1] H. Yang。 同步压缩波包变换和基于微分同构的一维通用模式分解频谱分析。 应用与计算谐波分析，2015，39（1）：33 – 66。 [2] H. Yang，J。Lu和L. Ying。 使用2D同步压缩变换的晶体图像分析。 多尺度建模与仿真，13（4）：1542-1572，2015年。 [3] H. Yang和L. Ying。 用于2d模式分解的同步压缩波包变换。 SIAM影像科学杂志，6（4）：1979-2

曲波变换matlab代码德康 概述 我们介绍了DeCom工具箱，该工具箱提供了一组用于非平稳多分量信号分解的Matlab函数。 它包括用于可视化振荡信号的时频分布，提取成分分离得很好的时频脊，估算瞬时频率，幅度和波形的例程。 该例程适用于（广义）模式分解模型和多分辨率模式分解模型。 这些模型和分解技术都可以进行理论分析和有效的数值实现。 应用范围： 地球物理学：地震波场分离和地滚波去除。 材料科学：原子晶体图像分析，晶界和局部缺陷识别，弹性变形估计。 艺术品：用于艺术取证的画布绘画分析，用于绘画保存的画布去除 机械工程：故障检测 麻痹：LIGO信号分析 参考 文件夹SynLab是Matlab和MEX例程的集合，该例程实现了[1]-[4]中提出的1D和2D同步压缩转换。 它在[2] [5] [6]中包含数值示例。 文件夹GeneralModeDecom是Matlab例程的集合，这些例程用于[1]，[9-11]中研究的广义模式分解和多分辨率模式分解。 [1] H. Yang。 同步压缩波包变换和基于微分同构的一维通用模式分解频谱分析。 应用与计算谐波分析，2015，39（1）：33 – 6

脊波和曲波变换，小波变换相关资源，值得参考

Curvelet 曲波变换matlab代码压缩包，曲波(Curvelet)变换

用于图像融合的曲波变换工具箱，包括MATALAB和C++代码。

识别率的提升是图像处理技术的关键环节，笔者针对第二代曲波变换算法在图像识别处理过程中，所存在的图像边缘“振铃”效应和由于“楔形基”的特性所导致的图像失真问题，提出了第二代曲波加权改进算法及对图像识别的实现过程，并且分别通过ORL和Yale图像进行了对比仿真实验，证明了较传统的小波加权双向二维主成分分析算法在对识别中有明显的提高，从而验证了该算法在图像识别处理上的可行性和有效性。