内容概要：本文介绍了一种基于51单片机AT89C52的教室智能照明与人数统计系统的设计与实现。系统采用光敏电阻检测光线强度，红外对管进行人数统计，并通过液晶屏LCD1602实时显示时间和人数。根据教室内的光线条件和人数情况，系统能够自动调节LED灯的数量，确保节能和舒适度。此外，系统支持自动和手动两种模式，可通过按键切换。文中详细描述了硬件选型、电路设计、软件编程以及调试过程中遇到的问题及其解决方案。 适合人群：电子工程专业学生、单片机爱好者、嵌入式系统开发者。 使用场景及目标：适用于学校、办公室等场所的智能照明管理，旨在提高能源利用率，减少人工干预，提升用户体验。 其他说明：附带完整的仿真、程序、原理图、PCB和报告，可供参考和进一步研究。

内容概要：本文详细介绍了基于51单片机AT89C52的教室智能照明和人数统计系统的设计与实现。系统采用光敏电阻检测光线强度，红外对管进行人数统计，并通过LED灯模拟教室照明。系统支持自动和手动两种模式，自动模式下可根据时间和人数自动调节灯光亮度，手动模式下可通过按钮控制灯光。此外，系统还包括时钟芯片DS1302用于显示时间，以及液晶屏LCD1602用于显示人数和时间信息。文中还分享了一些调试经验和优化技巧，如防抖处理、滑动窗口滤波算法等。 适合人群：电子工程专业学生、嵌入式系统开发者、单片机爱好者。 使用场景及目标：适用于希望了解单片机应用项目设计流程和技术细节的人群，特别是那些想要掌握智能照明系统和人数统计系统设计方法的学习者。 其他说明：文中提供了完整的工程文件，包括仿真、程序、原理图、PCB和报告，可供读者参考和实践。

《智能控制（第2版）》是由刘金琨教授编著的一本专业教材，主要针对自动化、电子工程、计算机科学等相关领域的学生和研究人员。这本书深入浅出地介绍了智能控制理论及其应用，旨在帮助读者理解并掌握如何利用智能算法解决实际控制问题。配合教材的程序源代码，读者可以更直观地理解和实践书中所讲述的概念和技术。 “智能控制”是现代控制理论的一个重要分支，它融合了人工智能、模糊逻辑、神经网络、遗传算法等多种技术，旨在处理复杂、非线性、不确定性的控制系统。在本书中，刘金琨教授可能详细讲解了以下几个方面的内容： 1. **基础理论**：书本会介绍智能控制的基本概念，包括模糊控制、神经网络控制、遗传算法控制等，并解释这些方法在处理传统控制理论难以解决的问题时的优势。 2. **模糊逻辑系统**：模糊逻辑是智能控制的核心之一，用于处理不确定性和模糊信息。这部分可能会涵盖模糊集合论、模糊推理、模糊控制器设计等内容。 3. **神经网络**：神经网络在智能控制中的应用广泛，用于模式识别、系统辨识和控制策略设计。书中可能讲解了BP网络、RBF网络、自适应神经网络等类型及其控制应用。 4. **遗传算法**：遗传算法是一种全局优化工具，常用于寻找控制系统的最优参数。书中可能涉及遗传算法的基本原理、编码策略、选择、交叉和变异操作以及在控制问题中的应用实例。 5. **MATLAB实现**：MATLAB作为一种强大的数值计算和工程应用软件，是学习和实现智能控制的理想工具。书中提供的源代码很可能是用MATLAB编写的，帮助读者进行仿真和实验，加深对理论的理解。 6. **案例研究**：通过具体的工程案例，书中可能展示了如何将智能控制理论应用于实际问题，如机器人路径规划、电力系统控制、自动化工厂等，以增强读者的实践能力。 通过学习《智能控制（第2版）》，读者不仅可以掌握智能控制的基本理论，还能通过配套的程序源代码提升编程技能，将理论知识转化为实际操作。对于希望在智能控制领域深化研究或从事相关工作的人员来说，这是一份宝贵的资源。

本设计介绍了基于瑞萨单片机RL78/I1A系列MCU设计的带数字LED照明系统设计方案。本LED智能照明设计方案在单芯片的基础上实现了数字PFC，3通道LED恒流调光，DALI通信等功能。通过定时器KB0-KB2，最多可实现6路LED灯的恒流控制。因为可以在LED系统中省去LED恒流驱动芯片，降低整体系统成本。内置DALI解码硬件方便实现DALI通信功能。发送长度为8 16 24位，接收长度位16 17 24位。 涉及主要元器件包括: MCU:R5F107AEG(RL78/I1A) MOSFET:N6008NZ(PFC开关用） ，HAT2193WP(LED驱动电路开关用) 光耦:PS2561AL(DALI通讯用) LED智能照明系统电路参数: 系统设计框图:

内容概要：本文档详细解读了2023年金砖国家职业技能大赛的服务机器人赛项。比赛依托智能检测、模型训练、智能控制、人机交互等技术，以服务机器人为载体，考查参赛选手对服务机器人硬件平台和软件系统的应用能力。比赛分为五个模块：智能导览、紫外消杀、智能配送、综合仿真和安全生产与职业规范。每个模块包含具体的任务，如数据标注、模型训练、模块安装调试、路径规划、智能场景应用等。文档还提供了详细的场地元素介绍和竞赛任务细则，确保参赛者明确比赛流程和要求。 适合人群：对服务机器人技术有兴趣的技术人员、高校学生及科研工作者，尤其是有志于参加职业技能大赛的个人或团队。 使用场景及目标：①帮助参赛者熟悉比赛规则、任务要求及评分标准；②指导参赛者掌握服务机器人在智能导览、紫外消杀、智能配送等场景的应用方法和技术细节；③为参赛者提供全面的比赛准备指南，确保顺利完成各项任务。 其他说明：文档由广州慧谷动力科技有限公司提供，该公司是世界技能大赛移动机器人项目中国国家队的技术支持单位。文档不仅适用于参赛者，也可作为服务机器人技术的学习资料。联系人：林志灿，联系方式：18078862468，公司固话：020-31063575，邮箱：zhican.lin@high-genius.com。

《人工智能概论期末大作业报告》是南京邮电大学针对人工智能概论课程的一份重要学习成果展示，旨在考察学生对人工智能基本概念、理论和技术的掌握程度。这份报告涵盖了多个方面的内容，包括机器学习、神经网络、自然语言处理、计算机视觉等关键领域的基础理论和实际应用。 人工智能概论主要探讨的是人脑智能与机器智能的对比，以及如何通过算法和计算能力模拟人类智能。在报告中，学生可能需要深入解释人工智能的定义，以及它在现代社会中的重要性。这涉及到人工智能的分类，如弱人工智能和强人工智能，以及它们各自的应用场景。 机器学习是人工智能的核心组成部分，它是让计算机通过数据自我学习和改进的方法。报告中可能会详细讨论监督学习、无监督学习和强化学习三种主要的学习方式，以及各自的优势和应用场景。比如，监督学习中的支持向量机（SVM）和决策树，无监督学习中的聚类算法，如K-means，以及强化学习中的Q-learning算法。 再者，神经网络是模仿人脑神经元结构的复杂模型，用于解决非线性问题。报告中会介绍神经网络的基本架构，如前馈神经网络、卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），并可能涉及到深度学习的概念，如深度信念网络（DBN）和深度卷积网络（DCN）。 自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，关注如何让计算机理解和生成人类语言。报告中可能包含词法分析、句法分析、语义理解等内容，以及相关的NLP技术，如词嵌入（Word2Vec）、情感分析和机器翻译。 计算机视觉是让机器“看”世界并理解图像信息的学科。报告中会涉及图像分类、目标检测、图像识别等任务，可能会讨论到经典算法如SIFT和HOG，以及现代深度学习模型，如YOLO和Mask R-CNN。 Python作为人工智能的主流编程语言，会在项目实践中起到至关重要的作用。"pythonProject1"可能是一个使用Python实现的人工智能项目，例如基于机器学习的预测模型，或使用深度学习进行图像识别的系统。通过这个项目，学生可以将理论知识转化为实际操作，加深对人工智能技术的理解。 这份期末大作业报告全面覆盖了人工智能的基础理论和实践应用，是对学生学习成果的综合评价，也是他们展示自己在人工智能领域知识和技能的平台。通过这样的学习过程，学生不仅能掌握理论知识，更能具备解决实际问题的能力，为未来在这个快速发展的领域中持续探索打下坚实的基础。

系统简介.....................................................................................................................3 1．通道管理.............................................................................................................................3 2．什么是瑞立德智能通道管理系统.....................................................................................4 3．系统的升级.........................................................................................................................4 4．功能模块.............................................................................................................................4 5．系统硬件设备.....................................................................................................................5 6．运行环境.............................................................................................................................5 7．安装图解.............................................................................................................................6 8．数据库安装与设定...........................................................................................................10 9．运行系统...........................................................................................................................13 10．程序主界面.....................................................................................................................14 11．功能子菜单.....................................................................................................................16 数据库管理...........................................................................................................17 1. 部门数据库.........................................................................................................................17 2. 用户数据库.........................................................................................................................19 3. 时区数据库.........................................................................................................................23 5. IC卡数据库.........................................................................................................................28 6.卡片恢复/挂失.....................................................................................................................31 7 节假日数据库.....................................................................................................................33 系统权限设置..................................................................................................34 1. 操作员管理.........................................................................................................................34 2. 操作员的权限管理.............................................................................................................36 3. 更改密码.............................................................................................................................36 工具....................................................................................................................................37 1.卡片权限设置......................................................................................................................37 2.地图实时监控......................................................................................................................38 3发行连续卡号卡片..............................................................................................................41 报表管理...................................................................................................................43 1．读卡器用户权限报表.......................................................................................................43 2．历史数据查询...................................................................................................................47 3．警报信息查询...................................................................................................................49

智能制造和工业互联网是当今制造业转型升级的重要方向，它们通过数字化技术的集成应用，实现企业的智能化管理，提高生产效率和产品质量，同时降低运营成本。智能制造工业互联网数化智能工厂解决方案主要包括MES（制造执行系统）、WMS（仓库管理系统）和ERP（企业资源计划）等信息化系统。这些系统能够实现生产过程的精细化管理，促进物流全程追溯，提供成本管理和财务分析，支持业务的透明化和全追溯，进而构建竞争优势。 在工业互联网领域，政府推动物联网的发展，使工业实体经济实现效益化经营。通过采用条码、RFID等技术，企业可以对物流进行全程追踪，同时借助云计算技术实现与上下游企业的电子交易及信息共享。企业可以将内部软件应用部署到云端，利用公有云软件（SaaS）实现协同计划，促进企业制造和服务化转型，以及工厂数字化转型。 智能制造整体解决方案还包括客户关系管理（CRM）的加强，推动制造商从“以产品为中心”转向“以客户为中心”的经营策略。通过建设信息化系统如MES，加强生产过程管理，实现制造透明化和过程全追溯。面临的主要问题包括创新乏力、人口红利丧失、制造业产能外迁、过剩形势严峻、生产效率低下、管理不善、透明性差和用工荒等。因此，中国提出了创新驱动、智能转型、网络化、数字化、智能化的发展战略，包括工业互联网营销模式创新和服务模式创新等。 在国家制造业创新方面，提出了“中国制造2025”的核心目标与战略规划，主要聚焦于互联网+的主线，即信息化与工业化深度融合，以及智能制造核心关键。国家战略中还包括了网络化、数字化、智能化的国家制造业创新中心建设工程，以及高端装备、生物医药、航空航天装备、先进轨道交通装备、节能与新能源汽车、新材料、高性能医疗器械等十大重点领域。 工业互联网平台整体架构分为四个层面：设备层、边缘层、平台层（工业PaaS）、应用层（工业SaaS）。设备层负责设备接入和边缘数据处理；边缘层进行协议解析和边缘数据处理；平台层提供通用PaaS平台资源部署和管理；应用层包括业务运行、应用创新、分析优化、服务应用等。通过工业微服务组件库、工业数据建模和分析以及工业大数据系统，可以实现工业应用层的多样化需求。 智能制造的本质理解是对企业现有流程和生产组织方式的重新审视，利用最新工业工程及IT网络技术实现经营创新，推动企业向生产智能、管理智能化、运营智能方向转型。智能制造整体方案基于工业互联网智能制造整体解决框架，包括经营分析、财务分析、制造分析、决策辅助智能分析，以及数字营销、互联网采购、协同设计、定制服务、云服务等。方案还涉及产业互联化设计制造一体化、供应链协同、智慧财税、网络质量管控、精细成本管理、人力资源智能管理等。 随着技术的进步，智能制造整体应用方案涵盖了智能分析、营销分析、采购分析、库存分析、财务分析、绩效分析等。企业社交、协同办公、协同云、移动门户、社交化业务、即时通信、人力资源服务、薪酬服务、合同管理、内部交易、销售信用等也得到广泛应用。 工业互联网+智能制造整体应用方案通过云计算、边缘计算、人工智能、物联网等技术集成，实现CNC/DNC、PLCs、机器人、检验检测、感知仪表仪器、DCS、WCSs、CLOUDs等设备资源的智能管理化排程与调度。这些技术应用促进企业生产过程管理、质量过程控制、制造物流管理、能源环境管理等环节的智能化。 智能制造和工业互联网方案通过综合应用信息化和智能化技术，推动制造业的创新发展，解决生产过程中的诸多问题，提高整体生产效率和产品质量，增强企业的市场竞争力，同时为经济的可持续发展做出贡献。智能制造的本质在于通过技术赋能企业实现全面的智能化转型，以满足市场对敏捷、个性化和高质量服务的需求。

【智能化医学科研毕业论文答辩PPT模板】 在当今科技飞速发展的时代，智能化技术已经渗透到各个领域，医学科研也不例外。智能化医学不仅提高了医疗服务的效率，也为疾病诊断和治疗提供了新的可能。本PPT模板旨在为医学专业学生提供一个结构清晰、内容全面的毕业论文答辩工具，帮助他们有效地展示自己的研究成果。 1. 论文摘要 论文摘要部分是整篇论文的核心概述，通常包括研究的背景、目的、方法、主要发现或结论。在PPT中，这部分应简洁明了，突出研究的关键点。例如，"Lorem ipsum" 是一种常用的占位符文本，实际写作时应替换为具体的研究内容。学生需详细阐述其研究的科学价值和实际意义，以及所采用的研究方法和技术手段。 2. 选题背景及意义 选题背景部分需要解释研究问题的起源、现状和重要性。在PPT中，通过添加关键词和标题，学生可以逐步揭示研究问题的紧迫性和研究的必要性。例如，探讨当前医学领域面临的挑战，以及智能化技术如何解决这些问题。同时，强调研究的意义，如改进临床决策，提高患者生活质量等。 3. 研究方法与思路 这部分详细描述了进行研究的具体步骤和逻辑。学生需明确说明所采用的实验设计、数据分析方法，以及如何运用智能化技术进行数据处理和模型构建。例如，利用机器学习算法对医疗影像进行智能分析，或者开发智能辅助诊断系统等。 4. 关键技术与难点 在这一环节，学生需要详细介绍研究过程中所遇到的关键技术和难题，以及如何克服。这可能涉及算法优化、数据清洗、模型验证等方面。同时，也可以讨论这些难点对于整个研究的贡献和影响。 5. 论文总结 论文总结是对整个研究的提炼和概括，强调主要发现、创新点以及对未来研究的启示。在这里，学生应该简明扼要地概述研究成果，并指出其在医学科研领域的潜在应用和前景。 6. 其他内容 PPT模板还包含“添加标题内容”和“添加关键词内容”的空白区域，供学生根据自己的研究内容填充。这些部分可以用来展示实验结果、案例分析、比较研究等具体内容。 通过这款智能化医学科研毕业论文答辩PPT模板，学生能够有条不紊地呈现自己的研究成果，使评委和听众更好地理解和评价其研究价值。在制作PPT时，应注重内容的科学性和逻辑性，同时，适当运用图表、图片等形式增强视觉效果，以提高沟通效果。

SourceInsight是一款深受程序员喜爱的源代码阅读和编辑工具，尤其在C/C++、Java等编程语言中广泛应用。本资源提供了SourceInsight的汉化、多标签设置、汉字删除无问号、多行注释、Tab键设置、智能排版以及全选全保存等关键功能的优化配置，旨在提升开发者的使用体验和工作效率。 1. **SourceInsight汉化**：对于中文用户来说，英文界面可能带来一定的理解障碍。汉化版的SourceInsight将菜单、提示信息等转换为中文，使得开发者能更快速地理解和操作各种功能，提高工作效率。 2. **多标签设置**：在开发过程中，通常需要同时查看和编辑多个文件。SourceInsight的多标签支持允许用户在一个窗口内同时打开并切换多个文件，减少了窗口管理的繁琐，使工作流程更加流畅。 3. **汉字删除无问号**：在编码时，如果遇到不支持的字符集，SourceInsight可能会显示问号。这个优化解决了这个问题，确保汉字能正确显示，避免了因字符编码问题导致的误解和错误。 4. **多行注释**：在源代码中添加多行注释是常见的需求。优化后的SourceInsight支持快速输入多行注释，无论是C风格（/*...*/）还是C++/Java风格（//）都能便捷处理，提高了编写文档的效率。 5. **Tab键设置**：Tab键在编程中的作用至关重要，可以用于缩进和快捷操作。自定义Tab键设置可以让用户根据个人习惯调整缩进宽度，或者设置Tab与空格的混合使用，提升代码的整洁度和可读性。 6. **智能排版**：智能排版功能自动对齐代码，保持代码格式的一致性，使得代码更易读，同时也方便团队协作。此功能可以自动处理括号匹配、缩进、空格等，让代码看起来更专业。 7. **全选全保存**：在修改大量代码后，全选全保存功能能一键保存所有更改，避免遗漏未保存的改动。这对于频繁修改和调试的开发者来说，无疑节省了大量的时间。 通过这些优化设置，SourceInsight不仅提供了一个强大的代码阅读环境，还极大地提升了开发者的编程体验。不论是在日常的代码阅读、调试，还是在团队合作中，SourceInsight都将成为一个得力的助手。下载并应用这些配置，可以让你的SourceInsight更加符合个人习惯，从而提高开发效率，减少不必要的困扰。