人机超融合解决方案 什么才是好的AIOps AIOps的管理视角 智能运维平台的核心价值 智能运维组件列表 IBM如何定义AIOps场景如何定义 基于智能运维的产品套件等
2022-05-19 10:00:07 6.47MB 运维 智能运维 智能运维平台 AIOps
IT行业技术实践案例参考
2021-12-23 13:02:12 2.42MB 技术实践 大数据
iMaster NCE智能运维平台解决方案.pptx
2021-12-21 10:42:22 1.34MB 解决方案
智能运维(AIOps)是将人工智能应用于运维领域,基于机器学习的强大能力,学习海量运维数据的规则,挖掘数据的内在价值,为运维提供更可靠的决策依据。智能运维的场景包括但不限于:故障发现,故障定位,故障分析,故障恢复,事件关联分析,日志检测,故障预测,容量预测,智能交互,专家系统等等。智能运维是当前炙手可热的话题。清华裴丹教授将2018年称作AIOps在中国落地的元年,当年确实有不少互联网企业和金融企业落地一些AIOps项目。而2019年,随着技术的成熟,落地案例也越来越多。尤其是在2019年初,人行以及各大银行都发文阐述支持AIOps方向。民生银行的AIOps发展落地也是从2018年开始,在运维
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广州机械院“基于工业互联网的远程监控与智能运维平台”入选制造业与互联网融合发展试点示范.pdf
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