ZimeiOS是基于Python为主语言，结合：微信小程序、HTML5、CSS3、Javascript、VUE支持、云端服务器等技术构建的智能物联网系统。 ZimeiOS是一个简单的、多功能的、跨平台、易扩展的智能物联网学习交流系统，适合人工智能个人爱好者、学生、企事业单位小型人工智能物联网项目等群体快速入门智能物联网系统，系统内置了语音对话、后台管理、微信小程度互联、单片机互联等功能，通过下载安装或自定义开发插件的方式无限扩展到具体需求中使用。

智能化技术之物联网大数据人工智能与云边缘计算

智能门禁系统采用模块功能与作用如下： STM32F103ZET6：基于专为要求高性能、低成本、低功耗的嵌入式应用专门设计的ARM Cortex-M3内核，作为本项目的微处理器。 LD3320语音识别模块：具有非特征语音识别功能，不需要语音训练，再本系统中负责识别语音命令并将指令通过UART发送给STM32微处理器。 RCC522 RFID模块：采用射频识别技术，通过刷ID卡确认身份开门，主要用于一级开锁。 AS608指纹识别模块：可以录入指纹，在确认身份正确后发送确认指令给微处理器开门，主要用于二级开锁。 步进电机：可以任意指定角度旋转，控制门扣在门内进行二级开锁与关锁。 SG-90舵机：有限角度旋转，控制门把手在门内一级开锁，不负责关锁，需要自己闭门进行一级关锁。 ESP8266 WIFI模块：负责与机智云通信，将APP命令通过云端返回微处理器，实现APP二级开锁与关锁，一级开锁。

本文将展示如何制作一个智能物联网婴儿车。这个婴儿车具有intel:registered: Edison开发板，自动刹车系统，转弯信号，云数据同步，以及用来获取云端数据的安卓应用。 无论何时父母松开了婴儿车的把手前轮将锁死以防止婴儿车滑走。当父母握住把手时前轮解锁使得婴儿车能够自由移动。智能婴儿车上的转向信号是两条LED灯带，会在切换时激活。然而，当两边同时被激活时，两条LED灯带会保持点亮并且不切换到显示刹车。数据通过英特尔Edison开发板的板载Wi-Fi上传到云上，父母之后可以通过手机访问存储在云端的婴儿车行驶信息。 制作材料: 挂载在英特尔:registered: Arduino扩展板上拥有最新版本固件的英特尔:registered: Edison开发板 英特尔:registered: XDK IoT Edition 3 x Grove* - 智能继电器（v 1.1） 4 x Grove* - 触觉传感器（v1.0） 7 x Grove* - 连接线缆（最小的） 1 x 基础扩展板v2 2 x LED灯带（12V） 1 x 拉式电磁阀（12V） 1 x RadioShack 276-159B板 1 x 12V 电池 1 x 慢跑婴儿推车 5到10英尺22AWG线缆用来扩展连接 智能刹车 智能刹车系统包含两个电容式触觉传感器（Grove* - 触觉传感器），一个继电器（Grove* - 智能继电器），以及一个12V拉式电磁阀。电容式触觉传感器附着在婴儿车的把手上，传感器输出接入英特尔:registered: Arduino扩展板的输入针脚上。当左右任一边的触觉传感器处于高位（父母正握着把手）时，一个输出针脚生效（被拉高）来激活控制拉式电磁阀的继电器，此时刹车失效。相反地，当两边的触觉传感器处于低位（父母没有握住把手）时，输出针脚失效（被拉低）来解除继电器，此时前轮的刹车介入。金属拉杆作为阻碍婴儿车前轮条幅行进的刹车被电磁阀收进或拉出。 智能刹车机械和控制电路 转向信号 转向信号系统包括两个12伏LED灯带、两个继电器和附着在婴儿车把手上的两个额外的电容式触觉传感器。跟刹车系统相似，电容式触觉传感器输出连接到英特尔Arduino扩展板上的输入针脚。每一个转向信号包括一个电容式触觉传感器、一个继电器和一条LED灯带。当父母只触碰到左边的电容式触觉传感器转向信号时，一个控制左边LED转向信号的输出针脚被激发，左边的LED转向信号开始闪烁。当父母只触碰到邮编的电容式触觉传感器转向信号时，另一个控制单独继电器的输出针脚被激发，右边的LED转向信号开始闪烁。如果父母同时触碰到左右两边的电容式触觉传感器转向信号，两边的LED灯带将闪烁并且不会切换至表明他们正在刹车。 硬件连接 云端存储和安卓*应用 记录到云端的数据包括传感器数据、刹车事件、左转和右转。安卓应用包括三个表示左转、右转和刹车事件的矩形框以及一个显示每一个记录事件的文字显示区域。采用了HTTP的post写向云端的JSON编码数据结构。本文将不会涉及安卓应用的开发或云存储的设置 电力分配（配电板） 继电器、LED灯带、电磁阀和英特尔Arduino扩展板（通过直流电源）都需要连接到12伏电池。因此需要一个定制的配电板。图6显示了一个未修改的RadioShack 276-159B板及为所有的智能物联网婴儿车设计中用到的硬件组件供电需要的连接。通过从电池正极到A点焊接一根连线产生一个12伏线路，然后如图6中所示在A、B、C、D和E点之间焊接跳线。类似地，通过从电池负极到F点焊接一根连线产生一根电线（GND），然后在F、G、H、I和J点之间焊接跳线。每一个硬件外围设备通过这根12伏的连线获得电力并且通过GND线共享一根公共的地线。这个样例通过一个RadioShack电池支架和一个插头使用一套8节5号电池提供了所需的12伏电力。 Grove* - 智能继电器如图是在智能物联网婴儿车完整电路原理图（图5）中使用的带有参考指示器的Grove-智能继电器。SIG、NC、Vcc和GND针脚是图7中所示的Grove母头的一部分。带动由继电器控制的外部设备的电压被输入至Grove-智能继电器上的线缆终端模块。图7显示了位于线缆终端模块左侧的Vin针脚和位于其右侧的Vout针脚。 更多制作讲解，详见附件内容。 附件包含以下资料:

【推荐】2022年AIOT人工智能物联网行业研究报告市场应用分析白皮书（附件中为网盘地址，报告持续更新），每月至少更新一次，文档列表详情：https://blog.csdn.net/mengchensubi/article/details/122530740

利用人工智能和Python编程实现物联网技术。Artificial-Intelligence-for-IoT。 主要特点： 1.利用TensorFlow和Keras等Python库的强大功能来处理实时物联网数据 2.处理物联网数据并实时预测结果，以构建智能物联网模型 3.涵盖工业物联网，智能城市和家庭自动化的实际案例研究

智能工厂和工业物联网解决方案，比较详细，有需要的下载看看

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内容： 1.代码 2.相应PPT 3.课程设计报告 功能： 1.体温检测：体温数据实时显示在显示屏上，并上传手机APP上。 2.心率检测：心率数据实时显示在显示屏上，并上传手机APP上。 3.血氧浓度检测：血氧浓度数据实时显示在显示屏上，并上传手机APP上。 项目预设两种情况： 4.数据显示：将传感器检测到的一系列人体数据信息，显示在OLED显示屏上，供用户实时查看。

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