毕业论文-基于AT89C51单片机的智能照明系统设计 该毕业论文主要介绍了基于AT89C51单片机的智能照明系统设计。该系统主要由主控制器、分控制器和照明灯组成。主控制器和分控制器分别基于AT89C51和AT89C2051单片机,实现了有线通信、无线数传、控制与显示等功能。 Paper主要阐述了照明控制系统的设计原理和实现方法。从硬件和软件两个方面描述设计过程。硬件设计包括键盘与LED显示电路、RS485通信电路、无线数传电路、照明灯控制电路和看门狗电路等。软件设计主要包括主控制器、分控制器的有线通信程序设计与无线数字传输程序设计,以及灯光控制、定时控制、键盘扫描与LED显示等程序设计。 该系统的主要功能包括: 1. 有线通信:通过RS485主从通信方式,由主控制器发出命令对全部或单个分控制器所控制的照明灯实现开启、关闭、灯光亮度调节、定时控制等功能。 2. 无线数传:通过无线数传模块实现照明灯的无线遥控,同样实现有线方式控制的功能。 3. 灯光控制:实现照明灯的开启、关闭、亮度调节等功能。 4. 定时控制:实现照明灯的定时控制功能。 该系统的设计和实现基于AT89C51单片机,使用C语言编程,通过Keil编译器编译。该系统具有实时性强、可靠性高、灵活性好等优点,适用于智能楼宇、工业控制、农业自动化等领域。 知识点: 1. AT89C51单片机的应用:AT89C51单片机是8051微控制器系列的代表,具有高速、低功耗、高可靠性等特点,广泛应用于工业控制、自动化、智能楼宇等领域。 2. 有线通信:RS485是一种常用的工业通信协议,具有高速、可靠性高、抗干扰能力强等特点,广泛应用于工业控制、自动化等领域。 3. 无线数传:无线数传是一种常用的通信方式,具有高速、灵活性好、便携性强等特点,广泛应用于智能楼宇、工业控制、自动化等领域。 4. 单片机编程:C语言是常用的编程语言,具有灵活性好、可读性强等特点,广泛应用于单片机编程等领域。 5. 智能楼宇控制:智能楼宇控制是指通过自动化控制系统来控制和管理楼宇的各种设备和系统,具有实时性强、可靠性高、灵活性好等优点,广泛应用于智能楼宇、工业控制、自动化等领域。 该毕业论文详细介绍了基于AT89C51单片机的智能照明系统设计,涵盖了硬件和软件设计、有线通信、无线数传、灯光控制、定时控制等方面的知识点,具有较高的实用价值和理论价值。
2025-04-06 15:16:54 1MB
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教室节能智能照明系统软件设计本科毕业(设计)论文.doc
2024-03-20 14:26:22 1.07MB
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基于单片机的交流LED智能照明系统设计,适合中高职类的电子竞赛
2024-03-01 13:54:45 482KB LED智能照明
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基于物联网技术的酒店智能照明系统研究最终版.pdf
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在简述DALI协议和LED驱动电路的基础上,介绍了基于DALI协议的LED智能照明系统完整解决方案,重点分析了硬件电路功能,最后完成系统搭建。系统运行良好,符合DALI协议要求。
2023-01-17 10:05:46 1.84MB 工程技术 论文
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导读:近日,智能照明系统可通过人机界面设置期望的光强、色温及特殊照明效果,当遥控器将控制需求发送到各LED调光器后,可由调光器自动完成LED工作状态的调控,以组成用户所需的照明环境,并达到节能降耗的效果。采用TI的高度集成无线Soc,减少了外围器件并降低了系统设计难度。   采用的通信协议是RT4CE.RF4CE 是2009 年由ZigBee 联盟与RF4CE 联盟共同提出的面向家电领域的射频遥控标准,其目标是最终取代目前广泛使用的红外遥控技术。RF4CE 是基于IEEE802.15.4 物理层与MAC 层构建的网络层和应用层协议,具有非视距传输、双向通信、超低功耗、互操作性好、采用免费IS
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AT-3000能耗在线监测系统功能介绍 实时监控:对楼宇、学校、基础建设的水、电、气、煤、油、热(冷)量等实时监测。 能耗警告:超出用能标准,会通过短信、网页等多种方式报警,系统定期对各种采集量进行监测,越限报警等。 用能诊断:利用系统内详细的模型信息、大数据算法与精细的能耗实时信息数据,发现运行期的高能耗症结,给出明确的结论从而使节能监管工作得以有效开展。 数据统计:根据年、月、日、秒可进行分级、分项、支路统计建筑物的水、电、气煤、油、热(冷)量的消耗量。系统以日报表、趋势图、曲线图等形式统计各类能耗的消耗走向,便于实时直观掌握能源消耗情况。 手动录入:对无法采集的数据提供手动录入功能,便于用户掌握建筑物总体能耗情况。 数据存储:进行历史数据管理,所有实时采样数据均可保存到历史数据库。 数据接口:提供系统的硬件、软件数据接口;可将数据上传至部省市能耗监测平台,也可上传到物业管理等平台。 数据分析:根据分类能耗的支路查询用能情况,显示当日、当月用能值与上日、上月同期做统计和分析,系统根据分类分项将建筑物耗电量分为照明、插座、空调、动力、特殊设备用电进行计量分析。
2022-11-24 16:04:05 36KB 能耗系统 智能照明系统
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