包含了对图像的识别、电脑固定区域的识别以及电脑摄像头或者视频文件的real time 识别

人工智能：人工＋智能。 人工智能是关于知识的学科，怎样表示、获取和应用知识。 核心目标：让机器去完成只有人能够完成的智能工作。 人工智能包括模式识别、机器学习、数据挖掘、计算机视觉和自然语言处理等。 1. 模式识别 定义：模式是指存在于时间和空间中可观测性、可度量性和可区分性的信息；模式识别是对模式进行分析与处理，进而实现描述、辨识、分类与解译。 基本任务：从标记样本中训练识别系统或者从无标识样本中发现模式。 2. 机器学习 定义：专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，并重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 基本任务：用数据或以往的经验，优化计算机程序的性

西安交大人工智能课件，包括人工智能 模式识别 神经网络 机器学习等内容。

人工智人-家居设计-多元共生遗传算法研究及其在藻类智能模式识别中的应用.pdf

基于全球气温的急剧升高，风扇在人们生活中的利用将飞速提升。在炎热的夏天人们用电风扇来降温；一般的风扇只有几档人为的调速，夏夜温度下降后人们会因为熟睡后忘记关闭风扇而感冒，当温度升高后他又不能根据温度的提升而改变转速。我们通过采用STC12C5A60S2单片机作为控制平台对风扇转速进行控制。利用DS18B20数字温度传感器采集实时温度，经单片机的PWM控制光耦，光耦将单片机的信号和风扇的控制隔离，这样实现了风扇高电压的控制，光耦控制三极管的放大倍数，实现了风扇的智能控制。从而使智能温控风扇能自动根据室内环境温度来改变风扇的转速，解决了熟睡后忘记关闭风扇而感冒的问题。

高级人工智能课程复习

从人工智能、统计分析和数据库技术3个方面对数据挖掘技术进行了总结;从模式识别的角度讨论了数据挖掘技术的主要任务,包括分类、聚类、回归、关联、序列和偏差6种模式的识别.详细介绍了数据挖掘技术的常用方法,包括模糊理论、粗糙集理论、云理论、证据理论、人工神经网络、遗传算法以及归纳学习.列举了当前数据挖掘技术的实际应用场合,并指出其今后的发展趋势以及急需关注的问题. 更多还原

先介绍了人工智能，分为概念分析、发展轨迹、基本方法、研究和应用领域，应用举例；再讲解了模式识别，从定义与目的、模式识别的全过程、分类；最后讲解了专家系统，以及人工神经网络。

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