本次实验是做一个基于番茄叶数据的植物病虫害AI识别项目，掌握番茄病虫害分类模型的加载、掌握番茄病虫害分类模型、进行推理预测方法握了病虫害智能检测项目的从数据采集到卷积神经网络模型构建，再到使用采集的数据对模型进行训练，最后使用模型进行实际的推理完整的开发流程。
任务1：常见数据采集方法（ kaggle植物病虫害开源数据集的使用番茄病虫害分类数据标注）
任务2：导入数据集（ 病虫害图片导入实验、tensorflow番茄病虫害模型训练前数据预处理）
任务3：模型选择与搭建（深度学习神经网络、keras高级API的使用、keras构建分类卷积神经网络模型）
任务4：模型训练与模型评估（基于预训练模型进行模型微调训练、tensorflow保存模型）
任务5：模型加载与预测（ tensorflow评估番茄病虫害模型、使用tensorflow对番茄病虫害模型进行番茄病虫害情况预测）
2025-04-23 17:20:46
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教育部认可的大学生竞赛备赛资料代码，源码，竞赛总结，所有源码均经过严格测试，可以直接运行，可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随时与博主沟通
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2024-05-21 20:27:38
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《机器人技术》结合了编者多年教学与科研的经验，在借鉴国内外同行最新研究成果的基础上，按照新时期高等院校对“机器人技术”课程工程教育教学的要求编写而成。, 《机器人技术》主要内容包括：绪论、机器人系统及设计方法、机器人运动学、机器人动力学、机器人的轨迹规划、并联机器人、轮式机器人、多机器人系统等。文前提供了“教学建议”；文中给出了典型的工程例题；文后附有术语英汉对照表。教辅资料有电子课件（内含机器人视频）、虚拟实验仿真和教材中的插图。
2023-06-14 20:05:05
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