物流人工智能_机器学习

随着互联网上的数字信息越来越多,用户如何有效地找到自己想要的内容成为一个新的挑战。推荐系统( recommender system)是一个用于处理数字数据过载问题的信息过滤系统,它能够根据从用户之前的活动所推断的偏好、兴趣和行为等信息快速地找出适合用户的内容。

将SVD应用于推荐系统中的评分预测问题

人工智能-推荐系统-音乐推荐-基于Surprise推荐系统库，采用KNNBaseLine实现基于用户 的协同过滤歌曲推荐 人工智能-推荐系统-音乐推荐-基于Surprise推荐系统库，采用KNNBaseLine实现基于用户 的协同过滤歌曲推荐

一个电影推荐系统——实现用户登录、评分、推荐，采用协同过滤算法

人工智能-推荐系统-电影推荐-基于Spark ML实现的豆瓣电影推荐系统

人工智能-推荐系统-音乐推荐-基于用户得分前100歌曲构造推荐系统 基于用户得分前100歌曲构造推荐系统 1.获取音乐足够多的用户id（这里只爬取了10w用户id） 2.根据10w用户id，爬取他们对应的网易云音乐给他们打分的前100歌曲 3.得到一个 “用户 歌曲 评分” 格式的输入数据，使用推荐算法对用户进行歌曲推荐 脚本介绍： spider_cloudmusic_userid_.py ： 使用Post请求获取用户ID（根据用户关注的行为递归获取）

人工智能-推荐系统-综述-一个推荐系统的综述介绍，包含相关资源的下载链接

本项目的数据集给出了15万左右的用户以及12万左右的商品, 以及对应的经过脱敏处理的用户特征和经过预处理的商品特征，旨在为用户推荐50个其可能购买的商品。

java餐厅智能推荐系统源码CS303_Act1 文章：Android Vs IOS Vs Windows Android vs iOS vs Windows Mobile：设计和界面/版本/优缺点 简介：Android 和 Windows 一直在为他们的平台提供动力，就像每一天、每一月、每一年一样。 他们不断升级，不断改变他们的功能，不像 IOS 在平台和设计方面仍然相同。 1.) Android 操作系统 Android 在 2014 年进行了最大的设计升级，推出了 Lollipop 5.0。 这带来了全新的“Material Design”外观和感觉，增加了动画的数量并改变了几乎每个部分，以赋予它额外的光泽。 最新版本的 Android 6.0 Marshmallow 延续了 Lollipop 的基本外观。 它的大部分变化都与后端有关。 不过，Android 的基础知识与多年来一直相同。 你有一个显示通知的锁定屏幕，然后，一旦解锁，你就有了一个以应用程序为中心的主屏幕。 还有一个应用程序抽屉，用于存储您下载的所有其他内容。 ----安卓的优势----- 参考： 1.) 安卓谷歌开