Policy Tools for Promoting Elderly People's Smart Technology Adoption in China 在政策工具视角下，我国老年人智能技术运用政策文本量化研究 随着科技的进步和数字化时代的到来，智能技术在日常生活中的应用越来越普遍。然而，老年人群体的智能技术运用能力相对较低，这在一定程度上限制了他们的生活质量和社会参与度。本次研究以政策工具为视角，对我国老年人智能技术运用政策文本进行了量化研究，以期为政策制定者提供有益的参考。 政策工具的类型与选择 政策工具是政府为实现某一目标而采取的手段和方法。在老年人智能技术运用政策中，政策工具主要包括供给型、需求型和环境型三种。 供给型政策工具：政府通过投资、研发、教育培训等手段，提高老年人智能技术运用能力。例如，政府设立专项资金支持智能技术研发，推动智能产品的普及和应用；政府购买服务，为老年人提供智能技术教育和培训等。 需求型政策工具：政府通过购买服务、项目合作等方式，引导市场和社会力量参与老年人智能技术运用。例如，政府与科技企业合作，开发适合老年人的智能产品和服务；鼓励社会组织开展智能技术普及和培训活动等。 环境型政策工具：政府通过制定标准和规范、完善法律法规等手段，营造良好的智能技术运用环境。例如，政府制定老年人智能技术运用标准和规范，推动智能产品的适老化改造；完善相关法律法规，保障老年人的合法权益等。 在选择政策工具时，应充分考虑老年人的实际需求、科技发展现状以及政策目标等因素。同时，政策工具的应用应具有针对性、可操作性和可持续性。 我国老年人智能技术运用政策文本量化分析 本次研究选取了2015年至2022年期间我国各级政府发布的老年人智能技术运用相关政策文本，采用量化分析方法对其进行分析。 政策文本数量分析：在这8年间，共发布政策文本21份。其中，国家级政策文本5份，省级政策文本8份，市级政策文本8份。可以看出，各级政府对老年人智能技术运用问题的重视程度逐渐提高，相关政策的制定和实施日益加强。 政策工具应用分析：在这21份政策文本中，共涉及供给型、需求型和环境型政策工具165次。其中，供给型政策工具出现79次，包括资金投入、研发支持、教育培训等；需求型政策工具出现46次，包括购买服务、项目合作等；环境型政策工具出现40次，包括制定标准和规范、完善法律法规等。 从整体上看，各级政府在老年人智能技术运用政策中应用了多种政策工具，且不同类型政策工具的应用呈现出均衡发展的态势。具体而言，供给型政策工具的应用相对较多，这表明政府在推动老年人智能技术运用方面更加注重提高老年人的技术能力；需求型政策工具的应用相对较少，这表明市场和社会力量在老年人智能技术运用方面的参与程度还有待提高；环境型政策工具的应用相对较少，这表明相关标准和规范以及法律法规的完善还有较大的空间。 政策目标分析：在这21份政策文本中，涉及的目标主要包括提高老年人生活质量、促进社会参与度、推动智能技术的普及和应用等。其中，“提高老年人生活质量”目标出现频次最高，涉及14份政策文本；“促进社会参与度”目标出现频次次之，涉及9份政策文本；“推动智能技术的普及和应用”目标出现频次相对较低，涉及4份政策文本。 从目标频次分布可以看出，提高老年人生活质量是各级政府制定老年人智能技术运用政策的重点目标。然而，目标的实现并非单一的量化指标所能衡量，还受到多种因素的影响。因此，各级政府在制定相关政策时，应充分考虑老年人的实际需求和科技发展现状等因素，注重目标的多元化和可操作性。 结论与建议 本次研究以政策工具为视角，对我国老年人智能技术运用政策文本进行了量化研究。研究发现，各级政府在老年人智能技术运用方面越来越重视，并采取了多种政策工具来实现相关目标。然而，也存在一些不足之处：一是政策工具的应用还需进一步均衡发展；二是政策的制定和实施应更加注重目标的多元化和可操作性；三是需要加强政策的宣传和推广力度，提高老年人的智能技术运用意识和能力。 为此，提出以下建议： 为加强政策工具的应用，政府可以采取多种措施，如加强政策宣传、提高政策的知晓度和可操作性等。 为提高老年人的智能技术运用能力，政府可以采取措施，如加强老年人智能技术教育和培训、鼓励老年人参与智能技术运用活动等。 为推动智能技术的普及和应用，政府可以采取措施，如鼓励科技企业开发适合老年人的智能产品和服务、加强智能技术在老年人中的普及和应用等。

chatgpt资源，狂团KtAdmin是一款支持快速调用ChatGPT、GPT3.5、GPT4、文心一言、SD、MJ、AI绘画等人工智能技术的免费开源SAAS框架。同时KtAdmin 是一款免费开源的多用户，多应用的独立版SAAS系统开发框架。狂团软件商城 www.kt8.cn。狂团（kt8.cn）旗下[ KtAdmin ]是为独立版SAAS系统而生的快速开发框架！KtAdmin 基于当前流行的ThinkPHP6.x+Vue3+Elementui++Vite 开发 , 是一款免费开源的多用户，多应用的独立版SAAS系统开发框架。[KtAdmin]遵循较为宽松的Apache2.0开源协议，支持免费商用。重磅公告一（密码为kt8.cn）！！狂团KtAdmin底层已封装ChatGPT、gpt-3.5、gpt-4、文心一言、百度文本审核、文字转语音、语音转文字等人工智能API，支持快速调用。开发好的成品应用可上架至狂团软件商城www.kt8.cn获取丰厚收入！使用api调用方式，只需配置key与api域名即可快速调用，秒级响应，支持流输出、连续对话，文本审核等强大功能！GPT使用教程网络地址

人工智能技术发展及应用研究综述_张妮

2019语言与智能技术竞赛数据集，三元组抽取，知识图谱，开放域三元组抽取，NLP

关于ppt 近年来，以机器学习、知识图谱为代表的人工智能技术逐渐变得普及。从车牌识别、人脸识别、语音识别、智能助手、推荐系统到自动驾驶，人们在日常生活中都可能有意无意地用到了人工智能技术。这些技术的背后都离不开人工智能领域研究者的长期努力。特别是最近这几年，得益于数据的增多、计算能力的增强、学习算法的成熟以及应用场景的丰富，越来越多的人开始关注这个“崭新”的研究领域：深度学习。深度学习以神经网络为主要模型，一开始用来解决机器学习中的表示学习问题。但是由于其强大的能力，深度学习越来越多地用来解决一些通用人工智能问题，比如推理、决策等。目前，深度学习技术在学术界和工业界取得了广泛的成功，受到高度重视，并掀起新一轮的人工智能热潮。

亚马逊AWS构建云上电商数据湖及人工智能技术在电商中的应用

这里放了文章“可解释人工智能技术-积分梯度”中使用到的测试图片和模型。 图片是在百度上下载的一张波斯猫图片。 模型是从tensorflow hub获取的inception v5模型。放在这里方便大家进行实验。

人工智能技术应用介绍PPT完整版.pptx

青少年人工智能技术水平测试考试大纲

知识驱动对话2019-lic 2019语言与智能技术竞赛B榜第5名方案由于线上部署对时间有要求，最终提交人工评估的版本删除了一些主题特征，导致模型结果有所下降，最终人工评估第9名。A榜第四B榜第五 概述 为了建立主动对话聊天机器人，我们使用了所谓的世代重排方法。 首先，生成模型（Multi-Seq2Seq）产生一些候选答案。 接下来，重新排序模型负责执行查询-答案匹配，以针对所产生的候选者尽可能多地选择答复。 现在可以通过详细的描述我们的解决方案的论文，请检查。 数据扩充 我们使用了四种数据增强技术：实体泛化，知识选择，切换，对话提取来构建用于训练Seq2Seq模型的多个不同数据集。 可以使用脚本Seq2Seq / preclean _ *。py稍加修改参数即可获得6个数据集。 Seq2Seq模型 为了整体目的，我们选择不同的编码器和解码器，即LSTM单元和Transformer。 这部